Data decay: One reason insurers should value synthetic data
As data decays, it becomes less useful. See how synthetic data for insurance can help.
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Climate risks threaten insurers' profitability and financial stability. See how insurers can adapt.
En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables