에이전틱 AI는 자동화와 의사결정을 위한 차세대 키워드로 주목받으며 큰 기대를 모으고 있습니다. 하지만 이러한 열기 이면에는 다소 조심스러운 전망이 자리 잡고 있습니다. 가트너(Gartner)는 비용 급증, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 리스크 관리 등의 이유로 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 중단될 것이라고 경고합니다. *이 글은 SAS 글로벌 공공 부문 전략
에이전틱 AI는 자동화와 의사결정을 위한 차세대 키워드로 주목받으며 큰 기대를 모으고 있습니다. 하지만 이러한 열기 이면에는 다소 조심스러운 전망이 자리 잡고 있습니다. 가트너(Gartner)는 비용 급증, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 리스크 관리 등의 이유로 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 2027년 말까지 중단될 것이라고 경고합니다. *이 글은 SAS 글로벌 공공 부문 전략
Most organizations encounter various complexities and bottlenecks. Whether it is due to continued economic uncertainty or shifting customer expectations. Much of this is also driven by data and AI, which are reshaping decision-making, including how societies approach labor. Ultimately, what will differentiate organizations is how they use their data and
If you’re building AI solutions today, you already know the stakes: faster decisions, trusted results and the ability to scale without blowing up your compute budget. What you may not always see is what’s happening under the hood to make that possible. That’s where strong technology partnerships matter. For more