AI 에이전트는 개인의 생산성 향상을 넘어 정부 운영 영역에도 그 영향력을 넓혀가고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2028년까지 최소 80%의 정부가 AI 에이전트를 도입하여 반복적인 의사결정을 자동화하고 효율성과 서비스 전달 체계를 개선할 것으로 전망됩니다. 이 글은 SAS 글로벌 공공 부문 전략 자문위원인 제니퍼 로빈슨(Jennifer Robinson)의 글을 번역한 것입니다.(원문 보기) 이 때문에 정부 리더들은
When organizations modernize their data and analytics environments, the conversation can quickly become framed as a choice: keep the established platform or replace it with something new. But that framing can obscure the questions that matter most. Which workloads are supporting critical business decisions? What intellectual property has been built
Organizations have spent the past several years building the foundations for AI. They’ve invested in cloud infrastructure, data platforms, copilots and, increasingly, AI agents. Now comes the harder question: What happens when those investments begin influencing real business decisions? Moving AI from experimentation into everyday operation raises the stakes. Organizations
