Tag: AI governance

Analytics
Ursula Polo 0
5 ways to approach enterprise decisioning governance

Enterprise decisioning has moved far beyond isolated, one‑off decisions. Today’s organizations operate in environments where decisions are continuous, high‑volume and increasingly autonomous – executed thousands to millions of times per day across credit origination, fraud detection, next‑best action, pricing and personalized engagement. These decisions are not monolithic. They combine business

Analytics | Risk Management
Hyeshin Hwang 0
차티스(Chartis)가 인정한 AI 거버넌스 리더, SAS

AI 규제가 강화되는 지금,  AI 거버넌스 구축이 기업의 시급한 과제로 떠오르고 있습니다. 이러한 가운데, 차티스 리서치(Chartis Research)가 2026년 3월 발간한 평가 리포트에서 SAS가 AI 거버넌스 솔루션 부문 '카테고리 리더(Category Leader)'로 선정되었다는 뜻깊은 소식이 있어 전해드립니다. 이 평가는 총 28개의 글로벌 벤더를 대상으로 진행되었으며, SAS는 특히 ‘모델 관리(Model Management)’와 ‘워크플로우(Workflow)’ 부문에서

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