Tecnologías emergentes en la era de la inteligencia artificial

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El aumento de la penetración de la inteligencia artificial en el mundo de los negocios, de forma transversal a las diferentes industrias, ha permitido a las empresas entender y ejecutar prácticas más acertadas en su acercamiento y relación con el cliente al tiempo que optimiza los flujos de trabajo entre las áreas internas, mejora los procesos de toma de decisiones y como consecuencia impacta positivamente la productividad y el crecimiento de las compañías.

Todo esto a través de la aplicación de tecnologías emergentes como Machine Learning, deep learning e inteligencia cognitiva que permiten a las empresas analizar millones de datos a través de algoritmos para determinar los patrones de comportamiento de sus clientes y con base en esto generar modelos de operación para el negocio y estrategias, incorporando flujos de procesos y comparación de proyectos, entre otros. Con ellas, las firmas pueden tomar decisiones de alto impacto con información más certera y proyecciones de alcance real.

Pero de cara al cliente también han tomado fuerza otras aplicaciones de la inteligencia artificial que permiten identificar gustos, generando así, por ejemplo, resultados de búsquedas más rápidas y acertadas. A esto se suma un grado de complejidad cuando se generan alertas sobre procesos fallidos y problemas impactando directamente los canales de atención o comunicación con el cliente.

Esta perfilación más precisa del consumidor y del comportamiento del negocio deviene en evolución hacia espacios de trabajo colaborativo entre las diferentes áreas de la compañía, aportando el know-how de todo el equipo, y transformando los proyectos y abordajes en resultados de mayor valor.

De acuerdo con la compañía de investigación de mercados Forrester Research, estos desarrollos tecnológicos ya pueden ser proyectados de manera cuantitativa: las empresas que utilicen correctamente la inteligencia artificial y la analítica en su negocio digital generarán, en conjunto, ingresos por US$1,2 billones anuales para 2020.

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About Author

Sandra Hernandez

Marketing Manager - SAS Colombia y Ecuador

Sandra es especialista en Gerencia de Mercadeo y lleva más de 15 años liderando equipos de Marketing. En SAS es responsable del desarrollo y ejecución de las estrategias que aseguren un mayor posicionamiento de la propuesta de valor de SAS en el mercado Andino. Elegida por la revista Gerente, como una de las 100 gerentes más exitosas del año, Sandra lidera la iniciativa de formación de los perfiles que necesitan los países hoy en día: Los Científicos de datos. El primer Diplomado de Científico de datos "Conocimientos y habilidades para un entorno de negocios" creado en alianza con la Universidad Javeriana, ya tuvo recientemente su primera promoción en la que nueve estudiantes de distintos campos como Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Finanzas, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía y Marketing ahora cuentan con las herramientas necesarias para desenvolverse en el entorno de Big Data que surge hoy en día, así como contribuir en el proceso de toma de decisiones de manera más efectiva dentro de sus compañías. Así mismo, dentro de su plan de marketing y comunicaciones se destaca la presencia digital de SAS. Actualmente, la compañía ya cuenta con un ecosistema online: Blog SAS Colombia cien por ciento enfocado en educar y entregar información de valor sobre Analítica, con un contenido enriquecedor; LinkedIn que ha sido el apalancador de la práctica de networking con sus nichos especializados en inteligencia de negocios y business analytics y Twitter @Sas_Colombia que ha sido la plataforma ideal para generar interacción directa de la marca con sus clientes.

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