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Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Christian Engel 0
IDV: Banken müssen Spagat zwischen Flexibilität und Governance schaffen

IDV (Individuelle Datenverarbeitung) ist ein Thema, das in den Banken als Teil von BCBS 239 seit Langem kritisch diskutiert wird. Ruppert Jaeschke betreut und berät seit fast 15 Jahren zahlreiche deutsche Banken im Umfeld Business Intelligence und SAS. Er hat eine klare Meinung zu diesem regulatorischen Thema. Frage: Welche Schmerzen

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Aus Schaden klug werden: Wie man auf Konferenzen von Betrugsfällen lernt

Konferenzen rund um die Betrugserkennung mit Analytics sind eine wichtige Informationsquelle im unaufhörlichen Kampf gegen Kriminalität – für unsere Kunden, für unsere Wettbewerber, für uns selbst. Auch heute noch ist es ein Tabu einzugestehen, dass man Opfer eines Betruges wurde, und kaum ein Unternehmen spricht offen darüber. Denn absolut niemand

Analytics | Machine Learning
Fabian Buchert 0
Ein Wahlkampf mit Trumpf – mit Textanalytics verstehen was eigentlich gemeint ist

Mal ehrlich, wenn ich Sie fragen würde, worüber die Kandidaten im diesjährigen US-Wahlkampf in ihren Aufeinandertreffen debattiert haben – welche Kernthemen würden Sie mir spontan (abseits von Skandalen und Affären) nennen? Und könnten Sie diese Kernthemen den einzelnen Kandidaten zuordnen? Als ich mir diese Frage stellte, war die Antwort –

Analytics
Michael Herrmann 0
EU-Datenschutz-Grundverordnung: Wieso jetzt handeln?

Ab 2018 verschärft die EU massiv den Datenschutz. Betroffen ist weltweit jedes Unternehmen, das EU-Bürgern etwas anbietet, ihr Kauf&Klick-Verhalten analysiert oder im Auftrag verarbeitet. Erste Projekte sind bereits gestartet, um die geforderten „angemessenen Maßnahmen“ real auch nachweisen zu können. Denn hohe Strafen und schlechte Presse lauern. Es lockt das Vertrauen

Analytics | Data Visualization
Christian Engel 0
Kostenfaktor Datenqualität für Versicherungen

Datenqualität ist ein Thema, das in Versicherungen häufig thematisiert wird, im Projektalltag aber ebenso häufig eine untergeordnete Rolle spielt. Ich habe Karen Prillwitz zum Stellenwert des Themas Datenqualität bei großen Versicherern befragt. Karen Prillwitz hat viele Jahre Versicherungen beraten und als Projektleiterin in einem großen deutschen Versicherungskonzern die Auswirkungen schlechter

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