Ein Gepräch zwischen Dr. Andreas Becks und Brigitte Naylor-Aumayer. Beide gehen der Frage auf den Grund, worin die Bedeutung von Decision Management heute noch liegt. Klar ist, dass Unternehmen damit viel besser wissen, was ihre Kunden wollen, und dass diese dann entsprechend zufriedener werden. Denn: Wenn der Kunde bekommt, was
Der Stichtag zur DSGVO naht: Die neue Grundverordnung wird zum harten Prüfstein beim Umgang mit Ihren Kunden, Kollegen und der Aufsichtsbehörde. Sind Sie genügend vorbereitet? Und wie hat Ihr Unternehmen das angestellt? Wir von SAS haben mal nachgefragt und die Ergebnisse in einer neuen Studie veröffentlicht. Kurz: Weniger als die
Fragt accantec in seinem Gastbeitrag – und erläutert, worum es bei der DSGVO eigentlich geht. Am 25. Mai 2018 tritt die europäische Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) auf einen Schlag in allen 28 Mitgliedstaaten der Europäischen Union in Kraft. „Die Verordnung ist so abstrakt, ich weiß gar nicht, was ich genau tun muss“,
Datenmanagement ist ein alter Bekannter aus der IT – und andererseits ein neuer „Hidden Champion“ im digitalisierten Unternehmen. Warum? Weil Datenintegration und -aufbereitung einerseits eine ureigene und unverzichtbare Aufgabe der IT ist, deren Bedeutung weiter wächst. Andererseits aber stehen vor dem Hintergrund von datenbasierten Geschäftsprozessen und -modellen auch die Mitarbeiter
Heute beschreibt Mayato in einem Gastbeitrag, wie die Performance gesteigert werden kann, wenn Analytics und In-Memory kombiniert zum Einsatz kommen Stellen Sie sich vor, Sie betreiben ein hochmodernes Logistikzentrum, müssen die Waren aber mit Sackkarren aus dem Keller holen. Die Performanz bleibt dabei mit Sicherheit auf der Strecke. In der
In fast jedem Vortrag zum Thema Analytics geht es irgendwann auch um Talentsuche und den vielbeschworenen Fachkräftemangel. Diskutiert wurden eben diese Herausforderungen auch beim CI Connection Circle von SAS in Nizza. Welche Maßnahmen Unternehmen ergreifen sollten, um begabte Datenspezialisten anzuziehen und nachhaltig an sich zu binden, war bereits in diesem
Die Demokratisierung von Analytics ist daran zu erkennen, wer sich damit beschäftigt. SAS macht seit 40 Jahren statistische Analysen (wenn auch am Anfang noch ohne „Big Data“) und hatte schon Algorithmen für Machine Learning im Portfolio, lange bevor dies zum Buzzword wurde. Haben wir noch vor einigen Jahren vorwiegend mit
Data Preparation wird von Unternehmen bislang oft als Fleißaufgabe gesehen, die man gerne der IT überlässt. Doch weil die Fachabteilungen oftmals nicht lange auf ihre Daten warten wollen, haben dicke SQL-Bücher und Spreadsheet-Anwendungen immer noch Hochkonjunktur in den meisten Büros. Ist das sinnvoll? Nein, das ist nicht sinnvoll. Denn die
Regulierung, Kostendruck und technologische Weiterentwicklung – ist abwarten und Tee trinken die bessere Strategie für die Banken, als die Ärmel hochzukrempeln und loszulegen, nur, weil die Regulierung mal wieder hustet? Wie gehen Institute mit den immerwährenden neuen Regulierungen um? Wie sieht es in der Praxis aus, sind Basel, IFRS oder
Der Datensee wird immer voller. Aus allen Himmelsrichtugen fließen die Daten ein, nicht nur aus Exceltabellen oder aus Datenbanken, sondern zu großen Teilen aus operativen Systemen wie SAP ERP oder SAP HANA. Aber nicht genug: Sie kommen natürlich auch aus dem Internet in unseren See. Mobilen Endgeräten oder auch Sensoren an Maschinen
