Erst kürzlich habe ich mit einem CIO über die Zukunft seiner IT-Infrastruktur gesprochen. In einem erstaunlich offenen Gespräch war fast schon Verzweiflung zu hören: Jedes Jahr kämen neue Trends, alle seien megawichtig, und dazu werde neuerdings alles im Big-Data-Umfeld mit CEO-Blick durchleuchtet.
Das ist sicher: Ostern werden die Meta-Eier versteckt – und meist auch gefunden. Das Finden dauert vielleicht doppelt so lange wie das Verstecken: Anhand intuitiv entwickelter Metadaten im Kopf begeben sich die Kleinen auf eine mühsame Eierrecherche in Omas Garten – mit wenig Struktur und viel Glück.
Anknüpfend an meinen Einstieg in die Big-Data-Welt und nach meiner Reise in die Vergangenheit mit „In-Memory“ hat mich die Neugier gepackt. Was hat es mit anderen Technologien auf sich, die gerade dabei sind, unsere Welt zu revolutionieren? Blicken wir zunächst einmal auf „Event Stream Processing“ (ESP). Ein Thema, das gerade
Big-Data-Definitionen und -Herleitungen à la drei, vier oder noch mehr „V”s gibt es zur Genüge, alle wohldurchdacht und stimmig. Ihnen allen gemein ist aber die generelle Einordnung des Themas als Zukunftsinitiative. Übertrieben gesagt: weg vom Rechenschieber hin zur künstlichen Intelligenz, die alles perfekt entscheidet und aus dem Nichts heraus neue
Liz Maria Muller Junior ist aktiv im Netz unterwegs, dort vernetzt und meinungsbildend. Ihre Meinungen schätzen ihre „Follower“; das hat „ihr Data Scientist“ schon rausgefunden und ihr das Attribut „Influencer“ verpasst. Nach vielem Abmühen in seiner neuen Hadoop-Sandbox macht das ihren Data Scientist ein bisschen stolz: Eine wertvolle Neukundin wäre
Wenn es einen Begriff gibt, der in den letzten Jahren die IT-Branche außergewöhnlich geprägt hat, dann lautet dieser bestimmt „Big Data“. Kaum jemand konnte sich den unzähligen Beiträgen entziehen, das Thema war und ist in aller Munde. Auch ich selbst durfte das eine oder andere Mal von den berühmten Big-Data-„V“s erzählen.
Viele Themen, die heute durch den Big Data Trend besetzt werden, sind nicht neu, sondern wurden und werden unter dem Oberbegriff Business Intelligence (BI) verwendet. Auch bei BI spielen große, heterogene und unstrukturierte Datenmengen eine wichtige Rolle.
Händler und Handel haben heutzutage Zugang zu einer enormen Menge an Daten – und damit die Grundlage für eine personalisierte Ansprache, die Kunden inzwischen erwarten. Richtig eingesetzt, kann Analytics der Schlüssel für alle möglichen Geschäftsvorteile sein – sei es, dass es darum geht, ein besseres Online-Erlebnis für den Kunden zu
In der Vergangenheit hat sich die Agilität von BI-, Big Data- und Analytics- Anwendungen (Datenarchitekturen) als Erfolgsfaktor für Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen erwiesen. Gerade die Integration neuer Datenquellen in bestehende DWH-Architekturen und die daraus resultierenden Anpassungen resultieren in langwierigen Entwicklungsprozessen.
Raus aus der Theorie, rein in die Praxis .... eine kleine Frage zur Einstimmung: Was haben Mathematikunterricht, eine Improvisationstheatervorstellung, eine Schulung (egal welche) und Big Data Analytics gemeinsam?
