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Analytics | Machine Learning | Students & Educators
Francisco Vílchez 0
Guía práctica: Cómo reconocer y tratar los valores perdidos en tus datos

Los valores perdidos —también llamados missings— son ese invitado inesperado (y a veces incómodo) que siempre aparece en tu dataset. Aunque muchos los ven como un simple estorbo, la forma en que los manejes puede marcar la diferencia entre un análisis sólido y conclusiones engañosas. En esta entrada revisaremos: Las

Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Hiperpersonalización inteligente mejora hasta en 7,5% la atracción de nuevos clientes

La aplicación de estrategias de hiperpersonalización basadas en inteligencia artificial (IA) puede aumentar entre un 2% y 7,5% la atracción de nuevos clientes en empresas de diversas industrias. Así se demuestra mediante los resultados obtenidos con la aplicación de esta estrategia en diversos clientes de SAS. Este impacto se debe

Advanced Analytics | Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Experiência do cliente requer personalização e privacidade

Na economia digital, a coleta e análise avançada de dados se tornaram fundamentais para oferecer uma experiência ao cliente personalizada. Mas, enquanto a tecnologia avança para tornar isso uma realidade, como é possível equilibrar personalização e privacidade? Ou, como criar uma governança de dados eficiente sem gerar entraves operacionais? Questionamentos

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