En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables
Cada vez más los datos se han convertido en el corazón de todas las operaciones empresariales. Sin embargo, gestionarlos de manera eficiente y convertirlos en información valiosa sigue siendo un desafío. Una buena gestión de datos es esencial para garantizar resultados confiables, éticos y libres de sesgos; que a su
Me llamo Gonzalo Quintana y tuve el placer de incorporarme al equipo de Marketing de SAS España a mediados de abril como parte del programa de prácticas ‘CareersStart@SAS’. Desde que atravesé las puertas de este edificio azul, mi vida ha dado un giro de 360 grados, lanzándome nuevos retos, ideas
El sector de telecomunicaciones en Colombia y en el mundo está en un constante crecimiento y evolución. Con ello, esta industria no es ajena al avance del uso de datos y la puesta en marcha de la inteligencia artificial y la analítica para optimizar sus procesos y lograr grandes objetivos.
En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra en un proceso de cambio constante.
In the ever-evolving landscape of media, understanding how different generations consume content is crucial. Deloitte's report on Digital Media Trends 2023 sheds light on these generational disparities, highlighting a clear shift towards online experiences among younger audiences. This trend presents both challenges and opportunities for businesses, as they grapple with how
À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito
No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo
En el vertiginoso mundo de la tecnología, las tendencias emergentes marcan el camino hacia el futuro. Una de las proyecciones más intrigantes que Gartner presenta con miras al 2024 es el concepto de "IA Trust" (Confianza en la Inteligencia Artificial). Se trata de una de las temáticas más importantes incluidas
1.背景 データ管理と分析の世界では、効率的かつ迅速なデータの転送と書き込みは極めて重要です。特に大規模なデータウェアハウスサービスを利用する際には、このプロセスの最適化が不可欠です。Azure Synapse Analyticsは、そのようなサービスの一つとして注目を集めており、SAS Viyaを使用する多くの企業やデータアナリストも、より効率的なデータハンドリングを追求しています。 SAS ViyaのユーザーはSAS/ACCESS to Microsoft SQL Serverを使用してAzure Synapseにデータを転送および書き込む際に、より高いデータ書き込み効率と転送速度を求めるのは当然です。データ処理能力をさらに強化し、書き込み効率を高めるために、SAS Access to SynapseのBulkLoad機能は非常に優れた選択肢です。BulkLoad機能はデータの書き込み速度を大幅に向上させるだけでなく、Azure Data Lake Storage Gen 2（以下、ADLS2と称する）を利用して、安定かつ安全なデータストレージおよび転送環境を提供します。 ただし、BulkLoad機能を使用する際にはADLS2の設定と構成が関わってくるため、構成および使用のプロセスが複雑に感じられたり、疑問が生じたりすることがあります。このブログの目的は、管理者およびユーザーに対して、明確なステップバイステップの設定プロセスを提供し、構成の過程で見落とされがちなキーポイントを強調することで、設定時の参考になるようにすることです。 以下は本記事内容の一覧です。読者は以下のリンクをで興味のあるセクションに直接ジャンプすることができます。 2.Bulkload機能について 3.BULKLOAD機能を利用するためのAzure側で必要なサービスの作成 3-1.Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2のストレージアカウントの作成 3-2.ストレージアカウントのデータストレージコンテナの作成 3-3.ストレージアカウントの利用ユーザー権限の設定 3-4.データ書き込み用のSASコードの実行 3-5.Azureアプリの設定 4.SAS Viya側の設定とAzure Synapseへの接続 4-1.SAS Studioでの設定 4-2.Azure SynapseのSQLデータベースをSASライブラリとして定義 4-3.Azure Synapseへデータの書き込み 2.Bulkload機能について なぜSAS ViyaがBulkload機能を使用してAzure Synapseに効率的にデータを書き込む際にADLS2サービスが必要なのか、そしてそのプロセスがどのように行われるのかを説明します。 Azure Synapse Analyticsは、柔軟性が高く、高いスループットのデータ転送を可能にするために、COPY
Lo vivido por la humanidad en los últimos años transformó la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, cambiando sus hábitos, comportamientos y expectativas de forma permanente. En la actualidad, las empresas que han logrado adaptarse a estos cambios en el comportamiento del consumidor son las que tienen
Mój kolejny artykuł chcę poświęcić roli analityki w całym procesie oceny ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej – od momentu złożenia aplikacji aż do windykacji. Postaram się przedstawić, jakie wsparcie zapewnia analityka w każdym z etapów tego procesu, czego można od niej oczekiwać, aby zmaksymalizować efekty biznesowe. Schemat prezentujący poszczególne etapy
Las empresas de telecomunicaciones tienen acceso a una gran cantidad de datos de sus clientes, que pueden ser utilizados para mejorar la experiencia del usuario, optimizar las operaciones y generar nuevos ingresos. Sin embargo, muchas empresas del sector aún no han aprovechado completamente el potencial de la monetización de datos.
La inteligencia artificial se ha venido convirtiendo en una gran aliada transformadora de las experiencias de los clientes en las empresas y organizaciones en general. Los chatbots, la realidad aumentada y la realidad virtual están cambiando la forma en que los clientes interactúan con las marcas, y la IA y
La historia empresarial en Colombia está llena de anécdotas como las de uno de los grandes líderes del país que llevaba la contabilidad de sus primeras tiendas con recibos hechos a mano que colgaba en una cuerda con ganchos de ropa para que no se le perdieran. Eran tiempos lejanos
Debido a la complejidad y cambios en el mercado, las organizaciones de todo el mundo están aprovechando las oportunidades para hacer mejores predicciones, identificar soluciones y dar pasos estratégicos y proactivos, lo que significa que dependen cada vez más de los big data. Sin embargo, en su búsqueda de resistencia
El lavado de dinero siempre se ha considerado un mal mayúsculo, pero las cifras actuales son abrumadoras. Al revisar los datos de la Financial Action Task Force (FATF), se revelan pérdidas actuales situadas entre el 2% y el 5% del PIB mundial por este flagelo. El panorama en Colombia, sin
Vivimos en una era de empresas data-driven, como una de las máximas premisas para la toma de buenas decisiones. ¿Pero qué pasa cuando la información nos supera? Si está pensando en Inteligencia Artificial, va por el camino correcto. Según proyecciones de analistas, el planeta generará más de 181 zettabytes de
De acuerdo con SAS, firma pionera y especializada en analítica avanzada, IA y gestión de datos, existen 3 tipos de fraudes más frecuentes con los que se afecta a las empresas relacionadas con las ventas de teléfonos celulares en nuestro país, y van desde fraudes en suscripción, fraudes con la
La relación entre la industria financiera y la inteligencia artificial no es nueva, pero sí está en un momento definitivo, pues cada vez más los bancos están implementando e invirtiendo en inteligencia artificial (IA). De hecho, según un informe de Gartner estima que los gastos en IA en la industria
El objetivo es siempre el mismo: poder desarrollar estrategias de marketing efectivas utilizando las tecnologías correctas para mejorar las experiencias de los clientes y cumplir con sus expectativas. Al hablar de estrategias de marketing efectivas necesariamente estamos haciendo alusión a conceptos como simplicidad, flexibilidad y accesibilidad. Hablamos de simplicidad para
El rápido avance de la inteligencia artificial plantea interrogantes importantes sobre el futuro de la humanidad. En la carta publicada hace unas semanas por Elon Musk y más de 1000 expertos en inteligencia artificial, se destacaron los riesgos que conlleva el desarrollo de IA con inteligencia humana competitiva. Ante estos
En el último tiempo se hecho aún más evidente que la resiliencia y la analítica es una combinación clave para el liderazgo y para la obtención de buenos resultados en los negocios. Los cambios constantes en los mercados, los vientos de incertidumbre que vive la economía mundial y el impacto
La industria financiera es de las más innovadoras y digitalizadas, pero por lo mismo es una de las que más desafíos y oportunidades suele presentar. Tener que enfrentar de manera simultánea la competencia que representan las grandes empresas de tecnología (las poderosas BigTech) y las innovadoras Fintech (con toda su
Hace 2.500 años Heráclito expresó una verdad que aún nos persigue: “Nada es permanente a excepción del cambio”. Y esto incluye a la banca. Con sus orígenes diluidos en la historia, desde la Mesopotamia hasta los egipcios, fueron los templos los que empezaron con esto, siendo usualmente utilizados para almacenar
La inteligencia artificial (IA) no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, se escucha en todas partes.
Con un tamaño estimado de más de 619 mil millones de dólares para 2023, la computación en la nube es un mercado que cada año crece en tamaño y complejidad, pero que al mismo tiempo aumenta sus posibilidades gracias a las soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial que ayudan a
El concepto de Martech ha sido ampliamente discutido en los últimos tiempos, pero su definición y enfoque pueden variar considerablemente. En mi análisis, Martech es una combinación esencial de marketing y tecnología que permite desarrollar estrategias de marketing efectivas utilizando tecnologías como análisis de datos e inteligencia artificial para mejorar
La detección y reducción de costos ocultos mediante la implementación de nuevas estrategias, procesos y tecnologías se ha vuelto fundamental en los procesos de transformación de la experiencia del cliente. ¿Qué papel desempeña la inteligencia analítica en esta tarea? En un entorno de acelerada digitalización que impulsa cambios en los
La inteligencia artificial no es algo nuevo, ni siquiera reciente. Aunque sus orígenes se remontan al siglo XIX, el término "Inteligencia Artificial" se escuchó por primera vez en 1956 de boca de John McCarthy. Sin embargo, hasta ahora, y gracias a plataformas como ChatGPT, es que se escucha más. Con
