Communications

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Martech e confiança do cliente caminham juntas

Tecnologia pode impactar na relação de marcas com os seus clientes, construindo ou reforçando essas relações  Em um cenário de constante transformação no marketing, martech e confiança do cliente ganham relevância diante de tantas novas tecnologias disponíveis. De um lado, a fragmentação das ferramentas de martech impõe barreiras à construção

Fraud & Security Intelligence
Yuri Rueda 0
La otra fuga de capital: el fraude en compras corporativas

En el mundo empresarial, pocas fugas de capital son tan silenciosas y costosas como el fraude en los procesos de compras. De acuerdo con la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE), este tipo de irregularidades ocupa el segundo lugar entre las formas más comunes de fraude corporativo a nivel global.

Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
Datos sintéticos y el peligro en la degradación de los datos

En la era de la inteligencia artificial y el machine learning, el valor de los datos es incuestionable. Los modelos aprenden, predicen y toman decisiones a partir de los datos con los que son entrenados. Sin embargo, cuando los datos reales escasean o no pueden utilizarse por razones de privacidad,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Francisco Vílchez 0
Escalar IA sin perder el control: ModelOps, trazabilidad y reentrenos en Viya

Con la irrupción de la IA, el volumen y la complejidad de modelos en producción se han disparado. En 2024, el 65% de las organizaciones declara usar gen-AI de forma regular y la adopción de IA en general subió hasta el 72%, extendiéndose a más funciones del negocio. Esto multiplica

Analytics
SAS Colombia 0
6 consejos para maximizar la productividad humana, reducir costos y generar confianza en los modelos de IA

La búsqueda por maximizar nuestra productividad es constante. Todos queremos ser más eficientes en el trabajo y tener más tiempo para compartir con nuestros seres queridos. Al evaluar tecnologías de datos e inteligencia artificial para automatizar procesos y mejorar la eficiencia, es natural preguntarse si realmente es posible adoptar una

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Daniel Moïse 0
La IA puede tomar decisiones rápidas, pero ¿se puede confiar en ella?

Cada día, la IA toma decisiones que determinan vidas, industrias y el futuro. ¿Pero podemos confiar en esas decisiones? Las organizaciones están haciendo grandes inversiones en IA, y eso está cambiando la forma en la que se toman las decisiones. Pero sin resultados claros y un valor demostrado, invertir en

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Felipe Esteban 0
Ganar con IA requiere gestionar mejor los datos: SAS Viya te ayuda

En la práctica diaria, la inteligencia artificial solo es tan buena como los datos que la alimentan. Más de una vez hemos comprobado que el dicho “si entra basura, sale basura” está más vigente que nunca, sobre todo ahora que los errores de los modelos y las predicciones sesgadas pueden

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Programming Tips
Javier López Gómez 0
La importancia de saber lo que programas

Hoy en dia, donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada cotidiana para desarrolladores y programadores, resulta tentador delegar gran parte del trabajo técnico a estas herramientas. Plataformas como GitHub Copilot, ChatGPT, y asistentes de código automatizado prometen acelerar el desarrollo, generar soluciones en segundos y hasta

Analytics
Francisco Mateos 0
De SAS a Viya 4: 50 Años de Innovación en Analítica para la Era de la IA

SAS: Un pionero que sigue liderando Desde su inicio como proyecto académico en la North Carolina State University en 1976, SAS se ha consolidado como un líder global en analítica e inteligencia artificial. Durante casi cinco décadas, la compañía ha capacitado a las organizaciones para transformar datos en información estratégica,

Advanced Analytics | Analytics
Francisco Mateos 0
SAS Viya 4 y Ciberseguridad: Anticipar y Neutralizar Amenazas con Analítica Avanzada

La analítica como escudo frente a las ciberamenazas En el mundo digital hiperconectado de hoy, las ciberamenazas evolucionan a gran velocidad, y las defensas tradicionales como cortafuegos y antivirus basados en firmas ya no son suficientes. Los atacantes utilizan técnicas cada vez más sofisticadas, incluyendo ataques de día cero, amenazas

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小林 泉 0
📣SAS Hackathon 2025 まもなく開幕(応募〆切8/31)📣

SAS Hackathon 2025が間もなく開幕 公式サイトはこちら☞ https://www.sas.com/sas/events/hackathon.html はじめに 課題、テーマや使用データ 課題やテーマ、使用データは参加者ご自身で準備いただきます 2023年の日本からの参加チームは、オープンデータを使用したチーム、普段の自社内の取り組みプロジェクトのデータを使用したチームなどがありました 分析環境や、専門スキルの支援などはSAS側で用意されます コミュニケーションに使用する言語 日本からの参加者をサポートするメンターはSAS Japanから日本語を話す社員が担当する予定ですが、エキスパートや他の参加者との交流は英語になります 成果物に使用する言語 成果物(プレゼン動画やプレゼン資料、アプリケーションなど)は英語になります。昨年の日本からの参加チームはそれぞれ、英語でのプレゼン、無音声英語文字のみのプレゼン、英語機械音声など様々な方法で対応されました 作業場所 オンラインでの約1か月間の作業なので、作業場所は、参加チームそれぞれで確保いただきます 2025 キックオフイベントの様子 ソーシャル メディア プラットフォーム経由で視聴する LinkedIn☞https://www.linkedin.com/events/7333469635326984193/ Youtube☞https://www.youtube.com/live/yp008_MVfF4 SAS Hackathonとは 好奇心は私たちの規範です 素晴らしいアイデアは、どこからでも誰からでも生まれます。さまざまな地域から、さまざまな背景やスキルレベルを持つデータ愛好家が集まると、驚くべきことが起こります。これらの優れた頭脳は、私たちの日常生活、ビジネスのやり方、人道的活動への取り組み方を変えるような新しいものを発明するでしょう。好奇心旺盛な頭脳が協力し合うと、世界が勝利するからです。 特長 仲間のプログラマーと協力する  経験豊富なデータ サイエンティストから初心者の技術者、パートナー、SAS エキスパートまで、誰もがクラウド上の SAS® Viya でオープン ソースを使用します。 無料の学習リソースを活用する トレーニング コースや仮想学習ラボを利用して、AI、クラウド環境、業界に関するコーチングを活用できます。 新しいテクノロジーを簡単に試すことができる SAS ハッカソンは、SAS ユーザーだけでなく、初心者や新規参入者の好奇心を刺激します。Python と R の専門知識を持つオープンソース プログラマーでも、そのスキルを SAS Viya

Analytics | Machine Learning | Students & Educators
Francisco Vílchez 0
Guía práctica: Cómo reconocer y tratar los valores perdidos en tus datos

Los valores perdidos —también llamados missings— son ese invitado inesperado (y a veces incómodo) que siempre aparece en tu dataset. Aunque muchos los ven como un simple estorbo, la forma en que los manejes puede marcar la diferencia entre un análisis sólido y conclusiones engañosas. En esta entrada revisaremos: Las

Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Hiperpersonalización inteligente mejora hasta en 7,5% la atracción de nuevos clientes

La aplicación de estrategias de hiperpersonalización basadas en inteligencia artificial (IA) puede aumentar entre un 2% y 7,5% la atracción de nuevos clientes en empresas de diversas industrias. Así se demuestra mediante los resultados obtenidos con la aplicación de esta estrategia en diversos clientes de SAS. Este impacto se debe

Advanced Analytics | Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Experiência do cliente requer personalização e privacidade

Na economia digital, a coleta e análise avançada de dados se tornaram fundamentais para oferecer uma experiência ao cliente personalizada. Mas, enquanto a tecnologia avança para tornar isso uma realidade, como é possível equilibrar personalização e privacidade? Ou, como criar uma governança de dados eficiente sem gerar entraves operacionais? Questionamentos

Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
IA generativa em marketing: explorando o potencial além da superfície

A inteligência artificial generativa (GenAI) está se tornando uma aliada de peso para os departamentos de marketing globais, impulsionando a eficiência e a produtividade. As aplicações mais usuais da IA generativa até o momento incluem criação de conteúdo, geração de imagens e personalização de campanhas. Porém, ao nos aprofundarmos no

Analytics
Sandra Hernandez 0
Cómo la IA está impulsando la personalización en las campañas de marketing durante la temporada navideña

La temporada navideña es uno de los momentos más esperados por los consumidores y una oportunidad para las marcas. En un entorno donde los clientes buscan experiencias significativas y ofertas relevantes, la inteligencia Artificial se ha convertido en el aliado perfecto para impulsar la personalización en las campañas de marketing.

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Analytics | Artificial Intelligence | Data Management
Ivan Fernando Herrera 0
Revolucionando la gestión de datos en diferentes industrias con SAS

Cada vez más los datos se han convertido en el corazón de todas las operaciones empresariales. Sin embargo, gestionarlos de manera eficiente y convertirlos en información valiosa sigue siendo un desafío. Una buena gestión de datos es esencial para garantizar resultados confiables, éticos y libres de sesgos; que a su

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Data Visualization
Amaya Cerezo 0
Construyendo el ‘Máster Data Scientist’: el jedi de los datos al servicio de la estrategia

En los últimos años, la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial y se ha convertido en un pilar fundamental para las estrategias de las organizaciones en todas las industrias. Sin embargo, para los data scientist experimentados, el panorama del dato se encuentra  en un proceso de cambio constante.

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Felipe Nonato 0
Media continues to be a generations game

In the ever-evolving landscape of media, understanding how different generations consume content is crucial. Deloitte's report on Digital Media Trends 2023 sheds light on these generational disparities, highlighting a clear shift towards online experiences among younger audiences. This trend presents both challenges and opportunities for businesses, as they grapple with how

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Customer Data Platforms: uma evolução na experiência do cliente

À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence
Sofia Real 0
A transformação MarTech: como a tecnologia irá melhorar o marketing em 2024

No ano passado, assistimos a uma revolução notável no desenvolvimento de modelos generativos de IA e na sua adoção generalizada por indivíduos e empresas. Dois exemplos claros foram o ChatGPT e o DALL-E da OpenAI que, em apenas alguns meses, conseguiram conquistar milhões de utilizadores em todo o mundo, garantindo

Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
Tendencias 2024: Descifrando IA Trust, nada más y nada menos que el futuro de la Inteligencia Artificial

En el vertiginoso mundo de la tecnología, las tendencias emergentes marcan el camino hacia el futuro. Una de las proyecciones más intrigantes que Gartner presenta con miras al 2024 es el concepto de "IA Trust" (Confianza en la Inteligencia Artificial). Se trata de una de las temáticas más importantes incluidas

Analytics
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データ分析効率化の秘訣:SAS ViyaとAzure Synapseの高速データ転送方法の紹介

1.背景 データ管理と分析の世界では、効率的かつ迅速なデータの転送と書き込みは極めて重要です。特に大規模なデータウェアハウスサービスを利用する際には、このプロセスの最適化が不可欠です。Azure Synapse Analyticsは、そのようなサービスの一つとして注目を集めており、SAS Viyaを使用する多くの企業やデータアナリストも、より効率的なデータハンドリングを追求しています。 SAS ViyaのユーザーはSAS/ACCESS to Microsoft SQL Serverを使用してAzure Synapseにデータを転送および書き込む際に、より高いデータ書き込み効率と転送速度を求めるのは当然です。データ処理能力をさらに強化し、書き込み効率を高めるために、SAS Access to SynapseのBulkLoad機能は非常に優れた選択肢です。BulkLoad機能はデータの書き込み速度を大幅に向上させるだけでなく、Azure Data Lake Storage Gen 2(以下、ADLS2と称する)を利用して、安定かつ安全なデータストレージおよび転送環境を提供します。 ただし、BulkLoad機能を使用する際にはADLS2の設定と構成が関わってくるため、構成および使用のプロセスが複雑に感じられたり、疑問が生じたりすることがあります。このブログの目的は、管理者およびユーザーに対して、明確なステップバイステップの設定プロセスを提供し、構成の過程で見落とされがちなキーポイントを強調することで、設定時の参考になるようにすることです。 以下は本記事内容の一覧です。読者は以下のリンクをで興味のあるセクションに直接ジャンプすることができます。 2.Bulkload機能について 3.BULKLOAD機能を利用するためのAzure側で必要なサービスの作成 3-1.Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2のストレージアカウントの作成 3-2.ストレージアカウントのデータストレージコンテナの作成 3-3.ストレージアカウントの利用ユーザー権限の設定 3-4.データ書き込み用のSASコードの実行 3-5.Azureアプリの設定 4.SAS Viya側の設定とAzure Synapseへの接続 4-1.SAS Studioでの設定 4-2.Azure SynapseのSQLデータベースをSASライブラリとして定義 4-3.Azure Synapseへデータの書き込み 2.Bulkload機能について なぜSAS ViyaがBulkload機能を使用してAzure Synapseに効率的にデータを書き込む際にADLS2サービスが必要なのか、そしてそのプロセスがどのように行われるのかを説明します。 Azure Synapse Analyticsは、柔軟性が高く、高いスループットのデータ転送を可能にするために、COPY

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Sandra Hernandez 0
Capacidades analíticas: entre las principales habilidades a desarrollar por los CXO para triunfar en la era de la IA generativa

Lo vivido por la humanidad en los últimos años transformó la manera en que las empresas interactúan con sus clientes, cambiando sus hábitos, comportamientos y expectativas de forma permanente. En la actualidad, las empresas que han logrado adaptarse a estos cambios en el comportamiento del consumidor son las que tienen

Fraud & Security Intelligence | Risk Management
Artur Szymanski 0
Rola analityki w ocenie ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej

Mój kolejny artykuł chcę poświęcić roli analityki w całym procesie oceny ryzyka kredytowego klienta firmy telekomunikacyjnej – od momentu złożenia aplikacji aż do windykacji. Postaram się przedstawić,  jakie wsparcie zapewnia analityka w każdym z etapów tego procesu, czego można od niej oczekiwać, aby zmaksymalizować efekty biznesowe. Schemat prezentujący poszczególne etapy

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