Advanced Analytics

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Marcos Garcia 0
Data observability generates benefits well beyond migration management

My recent work has focused heavily on migration, especially onto the SAS Viya platform and cloud more generally. Rather unexpectedly during this process, we have found that data observability is becoming increasingly important to customers. They start simply by looking at tracing files, but soon find that it has a

Analytics
Andrew Pollard 0
The Deliveroo Effect on Insurance

Customer acquisition and retention primarily fall on sales and marketing teams. But every department within an insurance company has a role to play in these activities. Claims handling is a great example. Any insurer's performance at this emotionally charged time is their litmus test. It can determine whether customers renew

Artificial Intelligence | Data for Good
Thomas Keil 0
Kalkulierbare Naturkatastrophen: „Mit analytisch gestützter Risikoberechnung können wir den Insurance Gap schließen.“

Fast 200 Todesopfer (davon 134 allein im Ahrtal), 33 Milliarden Euro an Sachschäden – das Hochwasser im Ahrtal 2021 war die teuerste Naturkatastrophe der europäischen Geschichte. Und weniger als ein Viertel der betroffenen Assets war versichert. Wer die Risiken von Überschwemmungen und anderen Naturereignissen früher erkennen und präziser einschätzen will,

Analytics
Pippa White 0
Life sciences: now is the time to embrace analytics in the cloud

Research, supply chain, manufacturing, and sales increasingly depend on partnerships in a digital ecosystem. Cloud-based analytics makes it possible to collaborate intelligently at scale. For years, life sciences companies have been justifiably cautious about moving their data science functions into the cloud. Although the industry’s central purpose is to accelerate

Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
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Mit künstlicher Intelligenz gegen organisierte Kriminalität

Ermittlungen im Umfeld der organisierten Kriminalität sind komplex und zeitaufwändig. Kriminelle Aktivitäten und Verflechtungen erstrecken sich oft über Landes- und Staatsgrenzen hinweg. Damit steigt die Zahl der Datenquellen und der Aufwand, die Vielzahl unterschiedlicher Daten zu sichten und die relevanten Informationen in einen Zusammenhang zu setzen. Ermittler müssen oftmals Chatverläufe

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