W pierwszym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię wykorzystania w analizie danych zdrowego rozsądku i znajomości teorii ekonometrii. Dziś przedstawię dwa kolejne przykazania, które wiążą się z osadzeniem narzędzi statystycznych w kontekście biznesowym problemu. 2. Unikaj błędów III rodzaju. Innymi słowy: zadawaj właściwe pytania. Z błędem III
Polish
Nie jest tajemnicą, że istnieje wiele różnic między teorią ekonometrii, a ekonometrią stosowaną. Każdy analityk, ekonometryk-praktyk przeżywa w swoim zawodowym życiu - zwykle na samym jego początku - moment zderzenia teorii wyniesionej ze studiów z praktyką. Okazuje się, że dane nie są tak uporządkowane i gotowe do analiz, jak te
Na tym etapie nasza organizacja posiada określone dla programu Data Governance cele biznesowe oraz zarządza i współdzieli definicje pojęć biznesowych, którymi się posługuje. Ten logiczny obszar zarządzania danymi i informacją uzupełniony został o pomost do metadanych technicznych - w poprzednim kroku uzyskaliśmy jedno miejsce łączące informacje o technicznym przepływie danych w organizacji
Na tym etapie nasza organizacja posiada już określone cele biznesowe dla programu Data Governance (krok 0) oraz rozpoczęła zarządzanie pojęciami biznesowymi, które opisywał krok 1. Krok 2: śledzenie przepływu danych w organizacji Data Governance to nie tylko rozumienie znaczenia danych - to także świadomość, w jaki sposób te dane i
Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance. Krok 1: biznesowe znaczenie danych Organizacje w prowadzeniu swojej działalności posługują się wieloma, specyficznymi np. dla branży, pojęciami. Samo zdefiniowanie kto dla firmy jest klientem jest niejednoznaczne w zależności
W rozwoju narzędzi Business Intelligence oraz w sposobie ich wykorzystania w nowoczesnych organizacjach można wyróżnić 4 dominujące trendy. To właśnie one przełożą się na kierunki rozwoju tych narzędzi, zmienią ich rolę we wsparciu procesów decyzyjnych i budowania przewag konkurencyjnych. Trend 1: Modele samoobsługowe Popularyzacja wykorzystania narzędzi BI w przedsiębiorstwach do
XXI wiek to rewolucja informacyjna, gdzie wykorzystywanie danych na masową skalę jest codziennością. Każda działalność biznesowa wymaga dzisiaj, aby informacje wspierające podejmowanie decyzji były wysokiej jakości, dostarczane na czas, i co najważniejsze, były pewne i gwarantowały bezpieczeństwo prowadzonej działalności biznesowej. Rozwój ekosystemów analitycznych, oferowanych przez firmy innowacyjnych produktów i usług
W kwietniu 2016 roku w Warszawie odbyła się konferencja SAS Analytics Roadshow, która miała za zadanie przybliżyć analitykom wyzwania i rozwiązania związane z realizacją pełnego cyklu analitycznego. Konferencję otworzył i prowadził Patryk Choroś prezentując trzy zasady konkurowania analityką.
INTERNATIONAL BUSINESS COMMUNICATION STANDARDS to organizacja określająca międzynarodowe standardy komunikacji biznesowej i przedstawiająca propozycje dotyczące projektowania zrozumiałych raportów biznesowych i prezentacji. Niniejszym wpisem rozpoczynamy serię artykułów dotyczących tych rekomendacji – osadzając je w kontekście narzędzia do wizualnej eksploracji danych – SAS Visual Analytics.
Dane CRM walutą Programmatic Marketingu Reklama jest dźwignią handlu, a handel reklamą jest coraz bardziej intratny. Firmy nie tylko reklamują produkty własne, ale dostrzegają potencjał w marketingu produktów firm niekonkurencyjnych. Walutą w erze cyfrowej jest wiedza o Kliencie. Pozyskuje się ją z systemów transakcyjnych, aplikacji CRM i własnych kanałów komunikacji.