Tag: Big Data Lab

Analytics
Rainer Sternecker 0
Big Data Origins: Wie Super Mario bunt wurde

In meinem Beitrag „Big Data Origins: Super Mario hat‘s vorgemacht“ habe ich Super Mario zur Big-Data-Applikation der ersten Stunde erkoren. Doch beinahe hätte diese niemals das Licht der Welt erblickt, denn die Entwickler von Nintendo hatten einiges um die Ohren. Gemessen an den heutigen Ressourcen und Möglichkeiten scheinen sie zwar lächerlich gering,

Analytics
Rainer Sternecker 0
Big Data Origins: In-Memory als Zukunftsinitiative

Big-Data-Definitionen und -Herleitungen à la drei, vier oder noch mehr „V”s gibt es zur Genüge, alle wohldurchdacht und stimmig. Ihnen allen gemein ist aber die generelle Einordnung des Themas als Zukunftsinitiative. Übertrieben gesagt: weg vom Rechenschieber hin zur künstlichen Intelligenz, die alles perfekt entscheidet und aus dem Nichts heraus neue

Rainer Sternecker 0
Big Data ist tot, es lebe Big Data!

Wenn es einen Begriff gibt, der in den letzten Jahren die IT-Branche außergewöhnlich geprägt hat, dann lautet dieser bestimmt „Big Data“. Kaum jemand konnte sich den unzähligen Beiträgen entziehen, das Thema war und ist in aller Munde. Auch ich selbst durfte das eine oder andere Mal von den berühmten Big-Data-„V“s erzählen.

Gastbeiträge 0
Gastbeitrag von Accenture - Agilität bei Datenarchitekturen

In der Vergangenheit hat sich die Agilität von BI-, Big Data- und Analytics- Anwendungen (Datenarchitekturen) als Erfolgsfaktor für Unternehmen aus unterschiedlichsten Branchen erwiesen. Gerade die Integration neuer Datenquellen in bestehende DWH-Architekturen und die daraus resultierenden Anpassungen resultieren in langwierigen Entwicklungsprozessen.

Data Visualization
Andreas Becks 0
SAS Big Data Lab: Innovationslabore für Use Cases - Teil 2

Das Big Data Lab ist der beste Weg hin zum innovativen und profitablen Umgang mit Big Data. Aber welche organisatorischen Weichenstellungen führen eigentlich zum Erfolg? In meinem letzten Blog habe ich die wichtigsten Erfolgsfaktoren eines Innovationslabors für datenbasierte Use Cases skizziert: Experimentieren erlauben, Agilität ermöglichen und schnelles Scheitern (als Chance!)

Andreas Becks 0
Innovationslabore für datenbasierte Use Cases richtig aufsetzen

Die veränderten Marktanforderungen zwingen viele Organisationen zur digitalen Transformation bestehender Geschäftsprozesse und Geschäftsfelder. Einzelhandel, Medien, Versicherungs-, Reise- und Logistikbranche sind sicherlich Vorreiter. Aktuelle Studien, zum Beispiel von Roland Berger, zeigen aber auch sehr eindrucksvoll die dramatischen Implikationen der digitalen Transformation auf die Industrie, das Retail-Banking oder Versicherungen.