Rainer Sternecker is leading a team of customer advisory cloud architects in DACH driving cultural change for cloud adoption, developing cloud architecture and coordinating the adaptation process for SAS customers in DACH.
More and more business applications, including advanced analytics, are moving into the cloud. The advantages are obvious: agility, innovation and cost-efficient high performance. However, many cloud migrations fail to unlock its full potential. To maximize the performance and value of analytics in the cloud, companies need to balance options and
Immer mehr Geschäftsanwendungen, darunter Advanced Analytics, wandern in die Cloud. Die Vorteile liegen auf der Hand: Agilität, Innovation und kosteneffiziente High-Performance. Viele Cloud-Migrationen scheitern jedoch daran, das volle Potenzial dieser Bereitstellungsform zu erschließen. Um Performance und Mehrwert von Analytics in der Cloud zu maximieren, müssen Unternehmen die Optionen abwägen und
Datenmanagement alles andere als eine neue Disziplin. Dennoch verändert sich der Umgang mit Daten angesichts neuer Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning ebenso sehr wie die Analyse dieser Daten. Heute hat so ziemlich jedes Unternehmen moderne Datenmanagement-Werkzeuge im Einsatz, doch die angewandten Praktiken und Strategien stammen vielfach noch
Data-Science-Plattformen müssen vielen Anforderungen gerecht werden. Ihre Aufgaben sind relativ genau definiert – und die Erwartungen, die Unternehmen mitbringen, oft sehr hoch. Darüber hinaus sind die Anwendergruppen alles andere als homogen. Dieser Blog erläutert, was insbesondere IT-Entscheider erwarten. Was ist eine Data-Science-Plattform? Die Antwort ist einfach: Sie dient dazu, Erkenntnisse
Datenmanagement ist ein alter Bekannter aus der IT – und andererseits ein neuer „Hidden Champion“ im digitalisierten Unternehmen. Warum? Weil Datenintegration und -aufbereitung einerseits eine ureigene und unverzichtbare Aufgabe der IT ist, deren Bedeutung weiter wächst. Andererseits aber stehen vor dem Hintergrund von datenbasierten Geschäftsprozessen und -modellen auch die Mitarbeiter
Data Preparation wird von Unternehmen bislang oft als Fleißaufgabe gesehen, die man gerne der IT überlässt. Doch weil die Fachabteilungen oftmals nicht lange auf ihre Daten warten wollen, haben dicke SQL-Bücher und Spreadsheet-Anwendungen immer noch Hochkonjunktur in den meisten Büros. Ist das sinnvoll? Nein, das ist nicht sinnvoll. Denn die
Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an
Der Datenschutz macht‘s möglich: Customer Intelligence 360 geht in die nächste Dimension! Der Kunde360, „Omni-Channel“, „Data-driven Marketing“ – wer hat in den letzten zwölf Monat davon gehört? Oder, ich versuche es mal anders rum: Wer hat nicht davon gehört? Ja, richtig – wir sind im Bereich Customer Intelligence/Marketing. Und alles,
Die Zeit der Jahresrückblicke ist vorbei, endlich können wir unseren Blick wieder nach vorne richten. Seit einigen Wochen werden nämlich auf sämtlichen Portalen und Plattformen alle möglichen Prognosen für das Jahr 2017 ausgetauscht. So auch für Trends im Internet of Things (IoT). Ich lese da, ehrlich gesagt, meist nur mit
Wir alle müssen jetzt ganz stark sein. Und mit „wir“, da meine ich alle Vertreter der Informationstechnologie. Vom Anwender, Datenbankadministrator, bis hin zum Techniker, der das Netzwerkkabel anschließt. Wir können jetzt nämlich alle zusammenpacken und nach Hause gehen! Ja, jetzt ist soweit! Wir wurden enttarnt. Sie glauben mir nicht? Dann
Digitalisierung, Big Data, IoT, Smart Data – die Liste an Ansätzen, die den Klassiker „aus Daten mach Umsatz“ neu definieren wollen, wird länger und länger. An cleveren, schlüssigen und vielversprechenden Methoden mangelt es sicher nicht, ihnen allen gemein ist aber der mahnende Zeigefinger und ewige Spielverderber Datenqualität. Und wie das
In meinem Beitrag „Big Data Origins: Super Mario hat‘s vorgemacht“ habe ich Super Mario zur Big-Data-Applikation der ersten Stunde erkoren. Doch beinahe hätte diese niemals das Licht der Welt erblickt, denn die Entwickler von Nintendo hatten einiges um die Ohren. Gemessen an den heutigen Ressourcen und Möglichkeiten scheinen sie zwar lächerlich gering,
Im zweiten Teil meiner Evolutionstheorie beschäftigen wir uns zunächst mit Diagrammen. Stufe 3 – (Balken)Diagramme Im Vergleich zu Kreuztabellen gelingt es Diagrammen zumeist, Information über allgemeine Trends und Verteilungen schneller zu transportieren, allerdings auf Kosten der Detailinformation.
Am Anfang war die Kreuztabelle ..... Das Thema Datenvisualisierung beschäftigt uns, seitdem wir Bildschirme haben. Anhand eines vollständig in SAS Visual Analytics (VA) gebauten Berichtes möchte ich zeigen, wie sich BI im Laufe der Zeit vom Report als bloßem Nachschlagewerk hin zum adaptiven Zahlencockpit entwickelt hat. Sozusagen eine Transformation vom
Anknüpfend an meinen Einstieg in die Big-Data-Welt und nach meiner Reise in die Vergangenheit mit „In-Memory“ hat mich die Neugier gepackt. Was hat es mit anderen Technologien auf sich, die gerade dabei sind, unsere Welt zu revolutionieren? Blicken wir zunächst einmal auf „Event Stream Processing“ (ESP). Ein Thema, das gerade
Big-Data-Definitionen und -Herleitungen à la drei, vier oder noch mehr „V”s gibt es zur Genüge, alle wohldurchdacht und stimmig. Ihnen allen gemein ist aber die generelle Einordnung des Themas als Zukunftsinitiative. Übertrieben gesagt: weg vom Rechenschieber hin zur künstlichen Intelligenz, die alles perfekt entscheidet und aus dem Nichts heraus neue
Wenn es einen Begriff gibt, der in den letzten Jahren die IT-Branche außergewöhnlich geprägt hat, dann lautet dieser bestimmt „Big Data“. Kaum jemand konnte sich den unzähligen Beiträgen entziehen, das Thema war und ist in aller Munde. Auch ich selbst durfte das eine oder andere Mal von den berühmten Big-Data-„V“s erzählen.
Um das herauszufinden, experimentiere ich gerne mit meiner Lieblings-Analytics-Software: SAS Visual Analytics (VA). Denn hier gibt es die Out-of-the-box Schnittstelle zu Twitter und Facebook, und damit schnellen und einfachen Zugriff auf viele, wirklich viele Kommentare und Postings zu aktuellen Branchen-Themen. SAS Forum - 28. April, Bonn: weitere Infos klicken Sie
