Mit SAS 9.4 wird der Zugang zu High-Performanche-Analytics-Prozeduren durch zwei wesentliche Neuerungen erleichtert: Zum einen erhalten Nutzer von analytischen Pakten die korrespondierenden HPA-Prozeduren zur Nutzung auf vorhandener SMP-Hardware mit SAS 9.4. Ziel ist es die neuen, beschleunigten Funktionalitäten auf kleineren Datenmengen zunächst zu testen, bevor man auf leistungsfähigere Infrastrukturn umsteigt. Zum anderen

Warum gehen Experten heute noch auf Fachmessen und Kundenveranstaltungen? Die meisten Informationen lassen sich doch heute im Internert recherchieren, bequem herunterladen und auf der nächsten Geschäftsreise in Ruhe studieren. Wenn der Bedarf konkreter wird, wird Ihnen jeder Anbieter, wie auch SAS, bereitwillig mit Vor-Ort-Besuchen und Referenztelefonaten zur Verfügung stehen. Was

Stellen Sie sich vor, Sie sind der CEO eines weltweit operierenden Unternehmens und finden in einem Benchmark heraus, dass Ihre Wettbewerber stärker wachsen als Sie. Deshalb starten Sie eine Analytics-Strategie, stellen einen Datenanalysten an, nennen ihn Data Scientist (so heißt das nämlich heute) und bitten ihn, analytisch optimierte Marketingkampagnen zu

Im fortschreitende Modernisierungsprozess befindet sich die öffentliche Hand im Spannungsfeld zwischen knappen Kassen und demografischem Wandel einerseits und Forderungen nach einer wirkungsorientierten und bürgernahen Auftragserfüllung andererseits. Die zunehmende Komplexität der fachlichen Zusammenhänge innerhalb einzelner Politikfelder und der Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Bereichen bindet zusätzliche Ressourcen. Mehr und mehr fordert die Politik

Seit 37 Jahren liefert SAS Innovationen im Bereich Analytics. Alle zwei bis drei Jahre stehen größere Renovierungen in der Plattform ins Haus - und dieses Jahr ist es wieder soweit. SAS verschafft der Unternehmens-IT mit der neuen Version seiner Business-Analytics-Plattform SAS 9.4 eine neue Basis für analytische Anwendungen. Grundlage hierfür

Agile Business Intelligence ist aktuell in aller Munde. Ziel ist stets, Anforderungen des Fachbereiches schneller zu erfüllen, als dies mit herkömmlichen Entwicklungsverfahren möglich erscheint. Was jedoch unter agiler BI zu verstehen ist und wie sich diese Verfahren von den im Data Warehousing etablierten Vorgehensweisen unterscheiden, darüber herrscht im Markt wenig

Die Big Data-Diskussion hat vielen Unternehmen vor Augen geführt, dass Daten mittlerweile zu einem wichtigen Produktionsfaktor geworden sind. Ohne eine gezielte und konsequente Strategie lässt sich der Wert, der in den Daten steckt, nicht heben. Gefragt sind methodische und organisatorische Weichenstellungen – unterstützt von Software, die den Brückenschlag zwischen Fachbereich