Sie lebt in der Cloud und ist sehr genügsam. Als Allesfresser nimmt sie jegliche Art von Daten dankbar entgegen. Seien das nun strukturierte oder unstrukturierte Daten in allen Formen und Facetten … Sie ist einerseits mit sehr wenig zufrieden und holt das Bestmögliche aus wenigen Daten heraus, kann allerdings, wenn „Big Data“ vorhanden ist, auch diese sozusagen auf Vorrat blitzschnell vertilgen, ohne irgendwie in einen „Sättigungszustand“ zu kommen. Die Qualität des Futters ist natürlich ausschlaggebend für die Wertschöpfung, die eierlegende Wollmilchsau besitzt aber auch die Fähigkeit aufzuzeigen, wo das Futter unzureichend ist und wo es zum Beispiel angereichert werden müsste, um gute Resultate zu erzielen. Sie arbeitet liebend gern interaktiv visuell, lässt sich aber auch gerne per „R“-Code oder in Programmiersprachen wie Python bedienen – gerne auch beides gemischt … In jedem Fall liefert sie neue „Insights“ in Form von Eiern, Wolle, Fleisch und Milch, was immer gewünscht ist … 😊
Sie hört auf den Namen SAS Viya, und sie ist wie gemacht für Universitäten und Hochschulen!
Künstliche Intelligenz in den Studiengängen: SAS Viya unterstützt optimal
Advanced Analytics ist in der Breite angekommen. Praktisch jede Studienrichtung baut Analytics in ihr Curriculum in der einen oder anderen Form ein! Kein Wunder – Artificial Intelligence erfasst ja zukünftig auch fast jeden Bereich unseres Lebens! Der Umgang mit Daten wird zu einem „Must have“-Kriterium!
In den eher technischen und Informatik-fokussierten Studiengängen haben sich die Programmiersprachen „R“ und „Python“ als Standard etabliert. Ein Analytics-Werkzeug muss diesen Bereich in jedem Fall unterstützen. Oft werden aber weniger IT-orientierte Studenten damit eher abgeschreckt als motiviert, Analyse-getriebene Auswertungen aktiv zu nutzen. Das ist schade, denn beispielsweise angehende kreative Marketingspezialisten brauchen dieses Wissen um die Datenanalyse in besonderem Maße. Der Fokus sollte hier also nicht unbedingt auf das Lernen einer Programmiersprache gerichtet werden, sondern vor allem auch auf den Umgang mit Daten und das praktische Anwenden von statistischen Methoden. Ein breites statistisches Wissen ist dabei hilfreich, sollte aber nicht zwingend Voraussetzung sein, um versteckte Zusammenhänge in Daten aufzeigen zu können, Business Trends abzuleiten oder andere Schlüsselelemente in der Produktentwicklung oder im Umgang mit Kunden aufdecken zu können.
Es gilt, schnelle, agile und zielgerichtete Lösungen zur Wertschöpfung ableiten zu können. Dabei kommen intuitive visuelle Arbeitsweisen zum Zug, welche die Studenten interaktiv ans Resultat heranführen.
Der Umgang mit Daten, das Erkennen der Magie der Zusammenhänge dahinter, die Schnelligkeit und die Kreativität des Produkt-Managers, Marketing- oder Kunden-Managers definieren zukünftig zu einem großen Teil den Erfolg einer Kampagne, eines neuen Produktes oder Services. SAS Viya als Werkzeug dazu unterstützt den Entscheider in jeder Phase des Prozesses.
Falls Sie wissen möchten, wie SAS Sie konkret in Ihrem Studiengang unterstützen kann, wie wir mit SAS Viya, Business-Zertifizierungen und weiteren interessanten Möglichkeiten aus unserem Academic-Programm den Studenten Mehrwert bieten – kontaktieren Sie mich!
SAS Academic Program: www.sas.com/teach
SAS Viya: www.sas.com/viya
