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Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence
Cristian Figueroa 0
Relaciones más personales, la vía para optimizar la experiencia de los clientes

Para millones de personas, además de obtener los servicios y productos que prefieren, la experiencia que les puedan ofrecer las marcas es cada vez más relevante y puede marcar la diferencia entre seguir siendo leales a ellas o abandonarlas.   Hoy, las organizaciones están conscientes de esto, por lo que

Advanced Analytics | Analytics
José Mutis O. 0
Economías con mayor cultura analítica y apropiación de IA son las que más crecen en Latam

Está sucediendo en casi todas las regiones del mundo, y Latinoamérica no es la excepción: las economías que tienen una mayor cultura analítica y de adopción de inteligencia artificial son las que más están logrando crecer en la actualidad. Al comparar reportes de crecimiento de países del Fondo Monetario Internacional

Analytics | Data Visualization | Work & Life at SAS
Andrés Mauricio Torres 0
Los beneficios de crear una cultura analítica en una organización

“Una red mundial de sensores conectados mediante tecnología inalámbrica a computadoras que analizan los datos, dará a las empresas de todo el mundo una mayor cantidad de información y visibilidad sobre cómo funcionan las personas, los dispositivos y los sistemas”. De todas las definiciones que uno puede encontrar y que

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Ivan Fernando Herrera 0
El papel de la inteligencia empresarial y analítica en el futuro de las BFSI

Cuando se habla de Big Data en la industria BFSI (como es conocida a nivel internacional la industria de servicios financieros incluyendo banca y seguros), se hace referencia a oportunidades, crecimiento, transformación y futuro. Muy pocas industrias tienen, generan y agregan tantos datos como la de los servicios financieros. Para comenzar, las empresas de esta industria deben entender y analizar más que muchas otras el comportamiento de los clientes, no solo por el cumplimiento de normas, sino también por

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Machine Learning
Mirian Herráez 0
La experiencia del cliente como clave diferenciadora en la digitalización del Sector Asegurador

Tal y como comentamos durante el evento realizado con Expansión y McKinsey en nuestras oficinas, en el contexto de incertidumbre actual, las aseguradoras han tenido que subirse al tren de la digitalización para seguir creciendo. La crisis del COVID como acelerador de la digitalización en el sector seguros En un

Advanced Analytics | Analytics | Cloud | Data Management
José Mutis O. 0
3 tendencias en el desarrollo de analítica y trabajo con datos que ayudarán ante la turbulencia en el 2023

Las previsiones hablan de un 2023 desafiante. Muchos países vivirán tiempos de cambios y de ajustes económicos, de índices de inflación impensados años atrás, de incertidumbres en el manejo de las tasas de cambio y de restricciones a recursos vitales o materias primas producto de las guerras o de las

Advanced Analytics | Data Management
Sandra Hernandez 0
Data Dignity, un reto más para los CMO

En esta era de transformación digital de las industrias, la combinación entre marketing y tecnología (Martech) se ha convertido en una de las principales fuentes de conocimiento, inteligencia y posibilidades de engagement para las empresas. Estos beneficios han venido siendo impactados de diversas maneras configurando una fuerte tendencia en el

Analytics | Customer Intelligence
Agustina Di Genaro 0
Maximizar conversión: La importancia de tener una Visión 360 de tus clientes

Actualmente los consumidores se encuentran con muchísima información desperdigada en todos los canales de comunicación. Existen: los clientes 100% digitales, aquellos que solicitan recomendaciones, los que realizan un mix a la hora de elegir entre visualizar los servicios/productos de manera presencial y luego buscar precios de manera online, aquellos que

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Hui Li 0
Machine learning: ¿Qué algoritmo utilizar?

Este recurso está diseñado principalmente para científicos de datos, analistas principiantes o intermedios que están interesados en identificar y aplicar algoritmos de machine learning para abordar los problemas de su interés. Una pregunta típica de un principiante, cuando se enfrenta a una gran variedad de algoritmos de machine learning, es:

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
El impacto de la inteligencia analítica en los programas de AML

Durante mucho tiempo, los bancos han tenido dificultades para detectar las transacciones ilícitas entre la multitud de transacciones que procesan a diario. Esto pasa por lo general porque los delincuentes mueven el dinero de manera rápida de una institución a otra para cubrir sus huellas, dejando a los investigadores financieros

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
Ivan Fernando Herrera 0
¿Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar aún más en la lucha contra la corrupción en Latinoamérica?

La corrupción sigue siendo uno de los principales obstáculos para el desarrollo social y económico de los países latinoamericanos, pero uno de los que más puede ser impactado por la analítica avanzada con inteligencia artificial. Cálculos del Banco de Desarrollo de América Latina CAF estiman que por este flagelo se

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Fraud & Security Intelligence
Ivan Fernando Herrera 0
La utilización de blockchain, analítica e inteligencia artificial contra el lavado de activos

Un análisis publicado recientemente en Lexology, un servicio de análisis por internet de diferentes temas que ofrece la firma legal DLA Piper, puso en contexto claro lo que ha venido pasando con tecnologías como blockchain y activos virtuales o criptomonedas, y el impacto que están teniendo como una nueva forma

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Risk Management
Luis Barrientos 0
Modelos internos, clave para la implementación de IFRS 9 bajo las condiciones actuales y futuras del mercado

La aplicación de NIIF 9 (IFRS, sus siglas en inglés), respecto a pérdidas crediticias esperadas (ECL, sus siglas en inglés), ha significado para las instituciones financieras desafíos importantes, los cuales se derivan de la propia naturaleza del estándar, basado en principios. Su esencia e iniciativa reside en poder estimar adecuada

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Ana Beotas 0
Retail: Claves para liderar la experiencia CX en el entorno físico y digital

A pesar de la inminente vuelta a la normalidad, o la paulatina recuperación del turismo global, la inflación vuelve a ocupar todos los titulares e informativos. Mientras se da este aumento de los precios, y la mayoría de las empresas se esfuerzan por reconstruir sus reservas de stock tras la experiencia

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