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Data Management
Nicole Tschauder 0
Clusteranalysen: In der Gruppe stark (SAS Adventskalender 5. Türchen)

Das Christkind ist ausgesprochen zufrieden mit sich und seinen Vorbereitungen. Wir möchten vermuten, dass dem Christkind die Komplexität seiner Aufgabe (trotz zweitausendjähriger Geschichte) erst jetzt so richtig dämmert. Es hat gelernt, assoziativ zu suchen, Kommentare der Kinder zu analysieren und aus allem die richtigen Schlüsse zu ziehen. Heute verfeinert es

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Tamara Fischer 0
Die Geschichte vom Miner und „dem Mädchen“

Cary, North Carolina, Dezember 1997: Das war die Geburtsstunde des SAS® Enterprise Miner™ (nachfolgend Miner genannt). Nur zur Orientierung für die Generation Y: Damals war noch ein Mann Bundeskanzler. Er hatte einen recht hohen BMI, wurde gerne mit einer Obstart verglichen und kam aus einem Ort gar nicht weit weg

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Gerhard Svolba 0
Self-Service Analytics mit SAS - Und was wir von den alten Ägyptern nicht lernen sollten

Kürzlich habe ich das Buch „Die Zahl die aus der Kälte kam“ des österreichischen Mathematikers Rudolf Taschner gelesen. Er versteht es meisterhaft, komplexe Zusammenhänge einer breiten Öffentlichkeit zu präsentieren. Eines seiner Beispiele behandelt die Macht der Hohepriester im alten Ägypten. Dabei ist mir folgendes klar geworden: Die Hohepriester im Alten

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Carsten Krah 0
Kontoabrufverfahren, Bankgeheimnis, BaFin

Die Versicherungswirtschaft online  hat berichtet, dass der Bundestag das Bankgeheimnis beerdige. Insbesondere nach den Anschlägen vom 11.September gab es vielfältige regulatorische Eingriffe mit diversen Aufweichungen dieses Bankgeheimnisses, so zum Beispiel das Kontoabrufverfahren nach §24c KWG. Hier war die BaFin bei berechtigtem Interesse legitimiert, auf Kontostammdaten aller in Deutschland befindlichen Konten zuzugreifen.

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Robert Ruf 0
Big Data – Ist mit den 3 „Vs“ alles gesagt?

Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it…” (Dan Ariely, Duke University, 2013) Es ist unstrittig, dass Big Data heute bereits in vielen Bereichen eine enorme Bedeutung

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Matthias Piston 0
Was BCBS 239 mit Aufräumen zu tun hat

Als ich gestern Abend nach Hause kam, war meine Frau ein wenig gereizt. Ausnahmsweise war ich nicht Schuld, abbekommen habe ich ihre schlechte Laune trotzdem. Grund war, dass sie zum wiederholten Male das Kinderzimmer unseres vierjährigen Sohnes aufräumen musste. Gut, ich gebe zu, ein wenig wild sah es schon aus.

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Gerhard Svolba 0
SAS Contextual Analysis: ein Selbstversuch

Erfahrungen aus einem Selbstversuch mit SAS Contextual Analysis Bitte verstehen Sie mich nicht falsch. Ich bin unseren SAS Produkten und SAS Lösungen gegenüber in keinster Weise misstrauisch! Trotzdem wollte ich die Möglichkeiten unserer neuen Lösung für Text Analytics „SAS Contextual Analysis 14.1“ auf der eigenen Haut spüren und verstehen lernen.

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Marco Heidelberger 0
Was haben IFRS 9 und Stresstesting gemeinsam?

IFRS 9 und Stresstesting: Zwei aktuelle Themen, dem ersten Gedanken nach in verschiedenen Unternehmensbereichen angesiedelt und doch gibt es große Überschneidungen … IFRS 9 als Teil des Rechnungswesen und Risikomanagements Die Vorschriften von IFRS 9 zur Erfassung von Wertminderungen basieren auf dem Expected-Credit-Loss-Modell, d.h. einem Modell zukünftig erwarteter Forderungsausfälle. Diese

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Gastbeitrag 0
TEDx RheinMain: Big Data Analytics "Data for Good"

Im Laufe der letzten Jahre sind einige Initiativen ins Leben gerufen worden, die sich unter dem Begriff “Data for Good” zusammenfassen lassen. Bei Data for Good-Projekten wird gezeigt, dass Big Data Analysen gerade bei gemeinnützigen Projekten echten Mehrwert liefern können. Rund um den Globus nutzen Organisationen und Individuen bereits Daten zur Kriminalitätsbekämpfung

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Andreas Gödde 0
Big Data Anwendungsfälle – und ein Weckruf!

Wie aktuelle Studien über Big Data belegen, ist die Mehrheit der Unternehmen (mehr als 60 Prozent laut Crisp Research) nicht wirklich auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet. 58 Prozent der befragten Entscheider gaben konkret an, dass Sie noch keine funktionierende Strategie implementiert haben.

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Carsten Krah 0
model risk management: Alles im Griff? (Teil 2)

Kennen Sie einen Riskmanager, der sich schon mal mit dem Risiko beschäftigt hat, das von seinen eigenen Risikomodellen ausgeht? Ja? Das glaube ich Ihnen sogar, denn wenn ich mich mit Vertretern von Risikoabteilungen darüber unterhalte, behaupten auch sie, sie hätten in Bezug auf Modellrisiko-Management (model risk management) alles im Griff. Doch

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Bernd Heinen 0
datenvisualisierung: Versuchsplanung und Biertrinken

Ich war vor kurzem auf einer Konferenz in Belgiens Hauptstadt Brüssel. Die Konferenzleitung klagte, dass sie keine angemessene Aktivität für eine Abendveranstaltung gefunden hatte. Passend zu den Themen der Konferenz einigten wir uns auf einen Workshop zum Thema Datenvisualisierung und Versuchsplanung. Was liegt in Brüssel näher, als das in Form

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Data Visualization
Andreas Becks 0
SAS Big Data Lab: Innovationslabore für Use Cases - Teil 2

Das Big Data Lab ist der beste Weg hin zum innovativen und profitablen Umgang mit Big Data. Aber welche organisatorischen Weichenstellungen führen eigentlich zum Erfolg? In meinem letzten Blog habe ich die wichtigsten Erfolgsfaktoren eines Innovationslabors für datenbasierte Use Cases skizziert: Experimentieren erlauben, Agilität ermöglichen und schnelles Scheitern (als Chance!)

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Andreas Becks 0
Innovationslabore für datenbasierte Use Cases richtig aufsetzen

Die veränderten Marktanforderungen zwingen viele Organisationen zur digitalen Transformation bestehender Geschäftsprozesse und Geschäftsfelder. Einzelhandel, Medien, Versicherungs-, Reise- und Logistikbranche sind sicherlich Vorreiter. Aktuelle Studien, zum Beispiel von Roland Berger, zeigen aber auch sehr eindrucksvoll die dramatischen Implikationen der digitalen Transformation auf die Industrie, das Retail-Banking oder Versicherungen.

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Data Visualization
Tamara Fischer 0
Ich habe einen Traum…

...... ein Traum von einer Welt, in der wir Menschen uns die immer größer werdende Fülle von Daten zu Nutze machen können, um die richtigen Entscheidungen zu treffen - Entscheidungen, die durch analytisches Wissen gestützt werden. Jeden Tag sammeln wir Daten – man sagt, das digitale Universum verdoppelt sich alle zwei

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Gerhard Svolba 0
Maschinelles Lernen – eine Einführung

Maschinelles Lernen wird mehr und mehr zum Mainstream. Was früher eine reine Domäne der wissenschaftlichen Forschung von wenigen Technologieunternehmen war, findet zunehmend Eingang in Produkte und Lösungen auch in traditionellen Branchen. Maschinelles Lernen nutzt mathematische (und/oder statistische) Modelle, um aus Datenbeständen zu lernen. „Lernen“ bedeutet in diesem Kontext die Annäherung

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Andreas Gödde 0
Big Data Analytics Forum am 6.10. in Frankfurt!

10 Gründe, warum Sie das Big Data Analytics Forum am 6.10. in Frankfurt besuchen sollten Big Data ist in Deutschland angekommen. Das ist die wesentliche Veränderung des letzten Jahres. Das sagen nicht nur diverse Analysten oder Studien (wie die jüngste BARC-Studie zu "Big Data Use Cases"), sondern zeigen auch meine

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Marco Heidelberger 0
Kapitalplanung im Blick - Stresstesting

Kapitalplanung trifft auf Stresstesting: In der aktuellen Marktsituation sind Banken herausgefordert, aktuelle Geschäftsfelder zu prüfen und neue zu identifizieren. Dabei gilt es, stets das Risiko und das notwendige Kapital im Blick zu behalten, sowohl unter ökonomischen als auch regulatorischen Aspekten.  Traditionell ist die Geschäftsplanung stark in den Bereichen Finance und

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