Harnessing analytics in the fight against fraud
Analytics makes it possible to uncover complex or organized fraud that rules-based systems would miss.
Banking
Non il solito articolo sul Risk Management. L'importanza delle soft skill
Il Risk Management è un tema centrale nel settore finanziario e se questo fosse uno dei soliti articoli dedicati al Risk Management, allora adesso dovremmo parlare della crisi del 2008, di come le autorità bancarie abbiano reagito, di quali rischi debbano essere gestiti in modo efficace, e così via. Questo,
IA potencia el avance de la Gestión de Riesgo hacia la Resiliencia y Optimización de la Rentabilidad del Negocio
Todos los negocios enfrentan desafíos de muy diferentes índoles, pero cuando nos referimos a aquellos que basan parte significativa de sus ingresos en el crédito - como los sectores financiero, telecomunicaciones y departamental o minorista-, éstos son los primeros en enfocar su atención y esfuerzo en alternativas creativas y hasta
La analítica, un nuevo enfoque para combatir el fraude y el lavado de dinero
Son temas complicados, cuyo origen no surge de una sola fuente, sino que se deben a una compleja combinación de factores, pues por lo general se trata de operaciones que aparentemente son lícitas cuando no es así. No obstante, hoy en día, la tecnología ha traído avances como la analítica,
Is fraud prevention converging with regulatory compliance?
Banking and Financial, this industry has been on the edge investing in anti-fraud technology, anti-money laundering technology, anti-cybercrime technology.
Conseiller financier dans la banque : un métier en grand péril
Avec l'avènement de l'intelligence artificielle, les banques risquent d'être reléguées à leur plus simple expression : celle de fournisseur de produits financiers. Fini le conseil humain. Fini l'agence. Il faut se préparer à cette révolution, avertit François Jaussaud. La prochaine offensive des Gafa (et des BATX, leurs homologues chinois) visera
Retos del sector financiero: ¿cómo aprovechar al máximo las inversiones en analítica?
El sector financiero es de los más avanzados en el uso de las herramientas de analítica, en función del modelo analítico puede evaluarse el riesgo de crédito y cartera, cumplir con las regulaciones gubernamentales, determinar qué productos financieros ofrecer, entre muchas otras aplicaciones. Sin embargo, los bancos enfrentan el reto
Recomendaciones para permear una estrategia de Data Management en todos los niveles de la organización
El mundo se está transformando y con él todos los mercados. La Tecnología Analítica, La Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Cuarta Revolución Industrial son temas que conforman la Transformación Digital de las empresas y tienen la capacidad de mejorar el desempeño y los procesos de
A new line of defence for AML teams?
Recent high-profile money laundering cases have affected the reputation of the EU's financial system. In response, the European Commission is taking immediate action – faster than ever – to close the gaps. On November 2018, only six months after the adoption of the Fifth EU Anti-Money Laundering Directive (5AMLD), the
The new key elements in risk modeling and decisioning
Today’s business banking models are changing. Internal rating models enjoyed the spotlight for a long time, but new topics are already catching on. Machine learning and artificial intelligence are key new elements in addition to traditional techniques for model development. EU and international regulators have also taken an active interest
¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial a la gestión del riesgo crediticio?
La gestión del riesgo de crédito, también conocida como gestión del riesgo crediticio, es uno de los principales desafíos que enfrentarán empresas de sectores como el financiero, el asegurador, de telecomunicaciones o comercio en este 2020. Es frecuente que muchas de estas empresas lo hagan pensando en dar cumplimiento a
Gli elementi chiave dei processi di Risk Modeling & Decisioning
Oggi i modelli di business nel settore bancario stanno cambiando: i modelli di internal rating sono stati a lungo sotto i riflettori, ma nuove tecniche di modellazione stanno già prendendo piede. Machine Learning e Intelligenza Artificiale sono nuovi elementi chiave che si aggiungono alle tecniche tradizionali per lo sviluppo dei
Machine Learning para reducir los índices de fraude
Aunque el costo exacto es incalculable, las pérdidas por fraude representan aproximadamente el 5% de los ingresos anuales de una organización, según la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE). Se calcula que diariamente son saqueados más de 11 mil millones de dólares a la economía global producto de robos,
Visualizando los datos de manera más efectiva e inteligente
Cuando hablamos de convertir datos en inteligencia no solamente estamos haciendo referencia a obtener de ellos conocimiento para tomar las mejores decisiones. También se trata de tener formas de comunicación mucho más efectivas e impactantes a través de capacidades avanzadas de visualización, para lograr que el conocimiento sea realmente usado
Banking | Communications | Education | Government | Health Care | Insurance | Manufacturing | Retail
Consejos para adquirir la tecnología que acelere la transformación digital
Muchas organizaciones equilibran las soluciones de código abierto con software comercial para cumplir con los requisitos de análisis estadístico, tanto dentro de sus organizaciones como externamente con los organismos reguladores. Si bien las herramientas analíticas de código abierto ofrecen una comunidad en línea sólida y una amplia gama de algoritmos,
¿Y qué tal si el propósito del 2020 es más inteligencia?
El mundo ha estado escuchando de Inteligencia Artificial desde 1956 y si cree que el 2019 ya estuvo suficientemente saturado este tema, prepárese: todo lo que ha pasado hasta ahora no es más que el comienzo. El 2019 fue un año en el que IA brilló con intensidad impulsando la
Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: engranaje indispensable para lograr la transformación digital
Los científicos de datos altamente calificados y los profesionales analíticos escasean a medida que las organizaciones luchan por encontrar soluciones a problemas empresariales cada vez más complejos. En este entorno, las soluciones de Analítica Avanzada y de Inteligencia Artificial (IA), se presentan como propuestas idóneas, construidas para la velocidad y
La operacionalización de la analítica como factor para impulsar el éxito de los negocios
A diario los directivos y dueños de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la analítica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana. Sin embargo,
Tecnología analítica: empezar con los objetivos de negocio
Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,
These mortgage rates look shady to me!
The English language can be a bit tough to learn. One reason is that sometimes words can have more than one meaning. For example, the word shady can mean "of doubtful honesty or legality," or it can mean "giving shade from sunlight." Which of those meanings am I thinking about,
SAS y Financiera Tuya: una puerta abierta al mundo crediticio en Colombia
*Post basado en la presentación de Isabel Cristina Zuluaga de Tuya en SAS Forum Colombia Cada año en Colombia, cerca de 1,5 millones de personas inician su vida crediticia y obtienen su primer puntaje de riesgo (según cifras de la Superintendencia Financiera de Colombia). Los recién llegados al sistema buscan
Do you know what your customers are saying about you?
A major UK insurance company used text analytics to categorise complaints.
Changing the game in risk management
What precisely, then, is needed in risk management? Users want a user-friendly interface, so that they can find what they need.
Digitalisation in banking: Uncertainty and opportunity
I have a clear view on the potential of AI: the true value of AI lies in helping banks to know and understand their customers.
From contactless to bankless: Can your bank survive the money revolution?
It’s imperative that banks embrace technology - driven changes, break down barriers to change and disrupt themselves digitally.
Navigating with 'what if'
Risk and finance teams know more about each other’s worlds than at any time since risk emerged from finance.
Proving the Value of Next-Generation Risk Modeling
Quantitative risk and finance modeling is no different. Data scientists use a mix of old and new technologies and algorithms.
'Please hold, your call is important to us'
Which measures financial services can take to keep their customers complaints at a minimum.
Analítica predictiva: un aliado para la gestión del fraude
En la actualidad es una prioridad estar preparado y responder de una manera rápida y eficaz a las amenazas de fraude que se han incrementado en años recientes. Detectar y prevenir el fraude son tareas que deben considerar múltiples canales y líneas de negocios y que pueden ser monitoreados en
Elementos clave para gestionar un ecosistema analítico integrado por software propietario y de código abierto
¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una