A diario los directivos y dueños de las empresas toman decisiones que tienen impacto en sus negocios, por lo que, al incorporar la analítica en sus procesos, pueden tomar mejores decisiones, incluso cuando se tienen que evaluar miles o millones de alternativas como parte de una actividad cotidiana. Sin embargo,
Los datos, y sobre todo su significado y usabilidad, se han ido transformando con el tiempo. Anteriormente hablar de datos era pensar en unos y ceros, en tablas estáticas o incluso en materiales que no se aprovechaban. Hoy, pensar en datos es pensar en la fuente principal de las historias,
The English language can be a bit tough to learn. One reason is that sometimes words can have more than one meaning. For example, the word shady can mean "of doubtful honesty or legality," or it can mean "giving shade from sunlight." Which of those meanings am I thinking about,
*Post basado en la presentación de Isabel Cristina Zuluaga de Tuya en SAS Forum Colombia Cada año en Colombia, cerca de 1,5 millones de personas inician su vida crediticia y obtienen su primer puntaje de riesgo (según cifras de la Superintendencia Financiera de Colombia). Los recién llegados al sistema buscan
A major UK insurance company used text analytics to categorise complaints.
What precisely, then, is needed in risk management? Users want a user-friendly interface, so that they can find what they need.
I have a clear view on the potential of AI: the true value of AI lies in helping banks to know and understand their customers.
It’s imperative that banks embrace technology - driven changes, break down barriers to change and disrupt themselves digitally.
Risk and finance teams know more about each other’s worlds than at any time since risk emerged from finance.
Quantitative risk and finance modeling is no different. Data scientists use a mix of old and new technologies and algorithms.
Which measures financial services can take to keep their customers complaints at a minimum.
En la actualidad es una prioridad estar preparado y responder de una manera rápida y eficaz a las amenazas de fraude que se han incrementado en años recientes. Detectar y prevenir el fraude son tareas que deben considerar múltiples canales y líneas de negocios y que pueden ser monitoreados en
¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una
Cada vez más organizaciones se están moviendo a la nube, pero hay cierta información delicada que quiere mantenerse bajo una capa adicional de seguridad. Con la implementación de soluciones de software y servicios administrados de forma remota (RMSS), aún es posible experimentar los beneficios de la nube, sin que las
New payment methods will deliver huge improvements in speed of transaction, but also provide challenges.
Empecemos por aclarar un concepto que hoy se presta fácilmente a confusiones. El Aprendizaje Profundo (Aprendizaje Profundo o “AP”) es un tipo de Aprendizaje Automático que entrena una computadora para que adquiera algunas capacidades de los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o plantear predicciones.
A relação do SAS com o Banco Totta & Açores – que entretanto se fundiu com o Banco Santander, dando origem ao Banco Santander Totta, uma das maiores instituições financeiras a atuar em Portugal – data de 1998, com sete users PC e a implementação do SAS Warehouse Administrator. Nos
"Once an attack is discovered, the average #cybercrime victim in the UK spends 14.8 hours dealing with the aftermath. These are worrying facts."
Machine Learning und selbstlernende Algorithmen lassen sich in unterschiedlichsten Geschäftsbereichen einsetzen, um manuelle Prozesse zu unterstützen oder zu automatisieren. Betrugserkennung und Geldwäscheprävention bieten sich dafür an – bedürfen dabei aber besonderer Umsicht. Denn jede Fehleinschätzung kann entweder große finanzielle Verluste oder einen erheblichen Imageschaden nach sich ziehen. Wie die Technologien
A nivel mundial, la matrícula de mujeres en áreas como Tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC) es particularmente baja, con un tres por ciento, al igual que en otras como Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, con un cinco por ciento, e Ingeniería, Manufactura y Construcción, con un 8 por ciento. En
Sibos 2019 kicks off in London in three weeks, and the theme for this year is "Thriving in a hyper-connected world." The market has long demanded quicker and more convenient payment methods, and the industry is now answering with ubiquitous payments. Yet at what cost? PSD2 and open banking are
Wir sitzen in einem großen Hörsaal einer Frankfurter Hochschule, die Sitzreihen sind leicht ansteigend, damit alle Studenten nicht nur hören, sondern auch gut sehen können. Ungefähr 150 Zuhörer – zum Großteil keine Studenten - hören dem Referenten zu, keinem Professor, sondern einem dynamisch wirkenden Gründer und Manager eines norditalienischen Start-up.
The Europe-wide PSD2 implementation deadline will fall on 14 September. In the UK, it has now been confirmed that the official compliance deadline for the Secure Customer Authentication section of the regulation will be pushed out to March 2021. UK companies must be able to demonstrate that they are moving
En los últimos años y en particular este año, la mayoría de las empresas financieras han estado experimentando un significativo cambio de paradigma: pasar de la “medición del riesgo” a la gestión del negocio a partir de su riesgo. Los desafíos, que imponen actualmente la economía mundial y regulaciones de
The startup ecosystem is dynamic and the flow of venture capital into tech is at an all-time high. Billions of dollars are invested in tech startups every year. Many tech startups market themselves as ‘powered by AI’ and pitch investors with buzzword laden phrases such as, ‘we leverage state of
Para ello, las organizaciones necesitan un sistema con muy buen rendimiento que garantice que los modelos se implementen rápidamente para así generar valor comercial. En este sentido, los científicos de datos, acompañados por expertos de negocios, utilizan la analítica para detectar información potencialmente valiosa, esto es, identifican datos relevantes, los
It's that time of year again - the summer is coming to a close, and students are heading to college... And starting the clock ticking on accumulating that student loan debt! Before we get started, here's a little something to set the stage for this topic. This is a picture
Combining analytical resources and expertise from across the organisation is a prerequisite for effective, well-informed decisioning. How can your bank break down analytics silos and inspire a culture of collaboration? Organisational silos are holding banks back from driving innovation and meeting customer demands. When your customers expect convenient, personalised and
Esta nueva era digital ha impactado considerablemente a la industria financiera, sobre todo que las nuevas generaciones con alta actividad digital y que dan valor a la innovación han adoptado nuevas maneras de interactuar con los proveedores para acceder a servicios financieros. Para cubrir las distintas necesidades y objetivos financieros
La transformación digital en el sector financiero ha llevado a que la actividad bancaria haya pasado de un mercado de demandantes a un mercado de oferentes. Esto, lo que quiere decir, es que las personas que van a las oficinas a pedir préstamos son cada vez menos; ahora los oferentes
