Att leda analytisk kompetens har sina utmaningar. Att enbart anställa eller utbilda en Data Scientist är inte tillräckligt, för att få ut ett riktigt affärsvärde eller nytta måste de ledas på rätt sätt.
Vad bör då ledningen tänka på för att få ut det mesta av sina Data Scientist? En framgångsfaktor är att i organisationen skapa stöd för Data Scientist bland beslutsfattarna. För att få den trovärdigheten och mandatet behöver en Data Scientist ha både kunskaper och förmågan att kunna kommunicera på ett sätt så att beslutsfattarna känner igen sig. En annan är att Data Scientists engagerar sig i komplexa och kunskapsintensiva arbetsuppgifter och behöver utbyte och intellektuell stimulans därför är det vettigt att gruppera dem tillsammans. Ett sätt är då att gruppera Data Scientist inom organisationen tillsammans men ha dem fysiskt nära beslutsfattarna
Det är några av de rekommendationer Jeanne G. Harris och Vijay Mehrotra sammanställt som framgångsfaktorer i rapporten “Getting Value from Your Data Scientists”, MIT Sloan Management Review. Rapporten bygger på intervjuer med 300 data-analytiker och sammanställer vad ett företag behöver känna till för att leda och få ut mest affärsnytta av denna kompetensprofil. Sammanfattningsvis innehåller rapporten följande rekommendationer:
- Ge Data Scientists mandat att leda i organisationen
- Ge Data Scientist dina största affärsproblem – kliv sedan åt sidan
- Skapa stöd för dina Data Scientist bland beslutsfattare
- Organisera Data Scientists tillsammans men ha dem nära beslutsfattarna
- Uppmuntra Data Scientists att vara ute i verkligheten, göra det hårda jobbet
- Bygg analytiska team med olika inriktningar och färdigheter
- Belöna Data Scientists på rätt sätt som motiverar dem
De fastställer att Data Scientist är inga mirakelmänniskor. De är trots det kompetenta och professionella data analytiker som tillsammans med andra nyckelpersoner i organisationen kommer kunna hitta verklig nytta och värde ur Big Data.
Beställ och läs hela rapporten här
