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小林 泉
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Senior Manager, Analytics Platform and Cloud Solution, Customer Advisory Division

1999年SAS Institute Japan入社後、金融・通信・製造・小売・官公庁を中心に顧客分析やサプライチェーン最適化などのアナリティクス・プロジェクトにて、データウェアハウスやアナリティクス・プラットフォームの設計/構築からアナリティクスのコンサルティングを担当。その後、プリセールスとしてSASアナリティクス・ソリューションの提案、顧客のデータ・マネージメント課題解決への従事、最新技術を利用したビッグデータ活用やSAS on Hadoopビジネスの立ち上げ、普及活動に従事。 データのリアルタイム分析と、大規模分析基盤アーキテクチャ、機械学習についての豊富な知見、経験を持つ。 2016よりSAS Viyaの立ち上げを担当し、OSSの世界へ新しい価値を提供するビジネスを推進。2020年からSAS Cloudソリューションの推進を担当。最近の興味は、「現実世界のデジタライゼーションの限界と展望」。

SAS Events
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SGF2016: Hadoop関連セッション・論文(SAS社員編)

SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、”Hadoop”というキーワードで検索し、SAS on Hadoop関連の発表・論文を集めてみました。ざっと見たところ、SAS on Hadoopソリューションにまつわる全ての話題が網羅されていると感じます。 SAS Global Forum 2016 Proceedings – Hadoop 関連のSAS社員による講演・論文 SAS® and Hadoop: The 5th Annual State of the Union 9.4M3で実現しているSASとHadoopの連携について概説。2014年には、SAS Forum Japanでも登壇した、Paul Kentが語ります。   Introducing - SAS® Grid Manager for Hadoop Grid ManagerのHadoop版の話です。 Deep Dive with SAS® Studio into SAS® Grid Manager 9.4 SAS

Machine Learning | SAS Events
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SGF2016: Machine Learning関連セッション・論文(ユーザー・パートナー編)

SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、”Machine Learning”というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のユーザーやパートナーによる講演・論文 Turning Machine Learning Into Actionable Insights 機械学習=意思決定プロセスの自動化     PROC IMSTAT Boosts Knowledge Discovery in Big Databases (KDBD) in a Pharmaceutical Company 日本の塩野義製薬様の機械学習への取り組み Diagnosing Obstructive Sleep Apnea: Using Predictive Analytics Based on Wavelet Analysis in SAS/IML®

Machine Learning | SAS Events
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SGF2016: Machine Learning関連セッション・論文(SAS社員編)

SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、"Machine Learning"というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。 SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のSAS社員による講演・論文 Best Practices for Machine Learning Applications 機械学習の実践において一般的に遭遇する課題と解決のためのガイドラインを提供します。機械学習について初心者の方は、こちらもご活用ください⇒SASジャパン機械学習ページへ An Efficient Pattern Recognition Approach with Applications BASE SASおよびSAS Enterprise Minerを使用した、教師あり/なしタイプのパターン認識(画像認識)テクニックの紹介。パターン認識に関しては、この発表者の一人、Patrick Hallがウェビナーで他の例で解説しておりますので、そちらもあわせてご覧ください⇒「機械学習とディープ・ラーニング」ウェビナー Mass-Scale, Automated Machine Learning and Model Deployment Using SAS® Factory Miner and SAS® Decision Manager よりマイクロセグメント化するビジネス課題の解決のための自動化された機械学習製品の紹介 Streaming

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