Seit einigen Tagen ist das brandneue Release von SAS Visual Analytics verfügbar. Ich habe mich natürlich gleich drangemacht, die neue Ausgabe auf Herz und Nieren zu prüfen. Herausgekommen sind neben vielen neuen Funktionen auch die Top-10-Gründe, warum Sie für Ihre Big-Data-Strategie mit SAS Visual Analytics, kurz SAS VA, die besten
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Kultur- und Freizeitattraktionen, gutes Gastronomieangebot, Sicherheit und Infrastruktur, viel Grün – oder doch ganz einfach niedrige Lebenshaltungskosten? Für jeden definiert sich ein lebenswerter Ort ganz unterschiedlich. Statt Bauchgefühl hier Daten objektiv entscheiden zu lassen – das ist der Ansatz des Projektes „Paradise Found“, bei dem SAS Daten aus fast 150.000
Something Stupid – eines der berühmtesten musikalischen Duette von Frank Sinatra und seiner Tochter Nancy kennt wahrscheinlich jeder. Ein anderes Duett hat sich in den letzten Jahren im Datenanalyse-Umfeld zusammengetan – Business Intelligence und Advanced Analytics. Ob das „something stupid“ oder doch eine ganz smarte Idee ist, wird in diesem
Blogparade startet: Vor Kurzem wurde ja bereits der analytisch beste Ort der Welt gefunden und gekürt. Dazu hat SAS aus fast 150.000 Orten in rund 200 Ländern jede Menge Daten gesammelt und mit modernsten Machine-Learning-Verfahren ausgewertet. Rund 100 sogenannte Prädiktoren, also mögliche Einflussgrößen auf „paradiesische“ Verhältnisse, spuckten West Perth aus
Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das
1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine
Neulich saß ich am Schreibtisch und brütete über einer Fragestellung einer meiner Kunden. In Gedanken versunken überprüfte ich meine Lösungsansätze, bis plötzlich ein Kollege in der Tür stand und mich fragte: „Was machst du da?“ „Nachdenken“, war meine Antwort. „Junge“, sagte der Kollege spontan, „du musst nicht nachdenken, sondern vordenken!“
Ist Ihnen das auch schon mal passiert? Sie radeln mit Ihrem Fahrrad zügig durch Gegend, und plötzlich werden Sie scheinbar mühelos von einem anderen Radfahrer überholt. Keuchend sehen Sie dem anderen hinterher und wundern sich über die unglaubliche Fitness des vermeintlich untrainierten oder älter aussehenden Rasers. Erst auf den zweiten
Citizen Data Scientist : WIR BRAUCHEN EUCH! Und das Warum erzähle ich in diesem Blog. Erster Test: Wussten Sie, dass das Alter der Miss America mit der Anzahl der Morde durch heißen Dampf und heiße Gegenstände korreliert? Oder dass die Storchenpopulation mit der Geburtenrate zusammenhängt?
„Oh Mann, mach ihn doch rein.“ Wer kennt das nicht, man fiebert live im Stadion oder auf der heimischen Couch mit seinem Lieblingsteam, das gerade versucht, ein wichtiges Match zu gewinnen oder die langersehnte Trophäe zu ergattern. Ja, und dann sitzt man da auf seinem Sitz oder im Sessel und