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Thomas Bodenmüller-Dodek
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Sr Solutions Architect

„Ich sehe was, was du nicht siehst und das ist….“ Das ist die Philosophie analytischer Software. Erkenntnisse in Daten zu finden (zu sehen), die im Verborgenen liegen. Mit diesem Thema beschäftige ich mich täglich bei SAS und berate unsere Kunden welche Möglichkeiten unsere Software u.a. Visual Analytics bietet, um auch mehr zu sehen und zu entdecken. English: "I spy with my little eye, something that ..." - This is the philosophy behind analytical software: To gain insight from the data which at present is hidden. At SAS, I deal with this topic every day and advise our customers about the possibilities our software - and Visual Analytics in particular - can offer to see and discover more .

Analytics | Machine Learning
Blogparade (#paradisefound) zum Projekt Paradise Found: Haben Sie Ihr Paradies gefunden?

Kultur- und Freizeitattraktionen, gutes Gastronomieangebot, Sicherheit und Infrastruktur, viel Grün – oder doch ganz einfach niedrige Lebenshaltungskosten? Für jeden definiert sich ein lebenswerter Ort ganz unterschiedlich. Statt Bauchgefühl hier Daten objektiv entscheiden zu lassen – das ist der Ansatz des Projektes „Paradise Found“, bei dem SAS Daten aus fast 150.000

Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Blogparade: MyParadise Found – Finden Sie Ihr persönliches Paradies!

Blogparade startet: Vor Kurzem wurde ja bereits der analytisch beste Ort der Welt gefunden und gekürt. Dazu hat SAS aus fast 150.000 Orten in rund 200 Ländern jede Menge Daten gesammelt und mit modernsten Machine-Learning-Verfahren ausgewertet. Rund 100 sogenannte Prädiktoren, also mögliche Einflussgrößen auf „paradiesische“ Verhältnisse, spuckten West Perth aus

Analytics | Data Visualization
Chauffeur und Data Scientist günstig abzugeben

1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine

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