Follow Guido @guidooswald on Twitter Guido Oswald, TOGAF zertifizierter Diplom-Informatiker und MBA-Absolvent, ist begeistert davon, Szenarien und Lösungen rund um Business Analytics und Big Data gemeinsam mit Kunden zu entwickeln und umzusetzen. Als Senior Solution Architect bei SAS Schweiz hat er dafür ausreichend Gelegenheit. Guido Oswald arbeitet seit Juli 2011 bei SAS. Er startete seine Karriere bei IBM und war zuletzt beim Schweizer Software-Unternehmen NEXThink beschäftigt. Guido Oswald, a TOGAF certified, graduate computer scientist and MBA Grad, is excited to develop and implement scenarios and solutions around business analytics and Big Data together with customers. As a Senior Solution Architect at SAS Switzerland he has plenty of opportunities to do this. Guido Oswald has worked at SAS since July 2011. He began his career at IBM, and was most recently employed by the Swiss software company NEXThink. Also find me on LinkedIn and XING More posts here: SAS DACH Blog "Mehr Wissen" SAS Voices The Data Roundtable
Haben Sie schon einmal ein Business Intelligence (BI) oder Analytics Projekt von Anfang an begleitet? Dann wissen Sie sicher wie aufwendig die erste Phase (Datenzugriff und Datenaufbereitung) sein kann. Marktanalysten schätzen das Verhältnis Vorbereitung der Daten zur eigentlichen Auswertung auf 80:20. Das heißt, im Normalfall wird der weitaus größte Teil der
Nun ist es schon wieder vorbei, das SAS Forum Switzerland 2015. Es war in vielerlei Hinsicht erfolgreich und hielt viele Neuerungen bereit. Die auffälligste war natürlich die neue Event-Location, das Marriott Hotel in Zürich. Nicht jeder fand die neue Lokation besser als die alte (das Trafo in Baden), aber unter
Cloud Computing hat (zum Glück) den Hype schon hinter sich und wird nun langsam 'erwachsen' (auch wenn das z.T. noch mit langen Wartungsfenstern passiert...). Zeit einmal nachzusehen was denn eigentlich SAS so alles in diesem Umfeld macht.
In den letzten Jahren hat sich einiges getan im Business Intelligence und Business Analytics Umfeld. Big Data - also der zeitnahe Umgang mit großen und polystrukturierten Daten - ist in aller Munde und zeigt vielen gewachsenen BI-Installationen die Grenzen auf. Aber auch die Art wie BI daher kommt hat sich
Wozu genau brauche ich eigentlich Big Data? Ach ja - stimmt - um meine Analysen zu verbessern. Und warum mache ich nochmal Analytik auf Big Data (Big Data Analytics)? Die Antwort ist noch viel einfacher: Von der akademischen Anwendungen vielleicht einmal abgesehen, ist das eigentliche Ziel die datenbasierte Entscheidungsfindung. Im privaten
Da war doch mal was, Sie erinnern sich, Hoodiejournalismus?! In dieser Diskussion über Digital gegen Print, jung gegen alteingessen, #hoodie vs. #schlipsy, über was ist Premium oder was ist hautnah dabei, über was erscheint modern, zeitgemäß und innovativ oder was bezahlt die Miete am Ende des Monats, ist ein Punkt
Echtzeit? Den Algo-Tradern wird das jetzt ein Lächeln auf die Lippen zaubern. Natürlich rede ich in diesem Zusammenhang nicht über Milli- oder Mikrosekunden, aber über Antwortzeiten die für einen Fachanwender akzeptabel sind, um interaktiv mit einer analytischen Applikation zu arbeiten. In diesem Fall darf sich nämlich eine solche Anwendung schon
Boris Evelson ist nicht irgendein Branchenkenner: Der Analyst ist vielleicht der BI Experte bei Forrester! Wie schon oft zuvor schaut er auch 2013 in die Glaskugel und trifft Voraussagen, welche Themen in diesem Jahr dominieren werden. Beim Lesen seines Artikels ist mir klar geworden, wie gut SAS® Visual Analytics den eigentlich erst noch
