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Joon-Hyung Koh
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Advisory Systems Engineer, Platform

Analytics
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기업의 골든 타임을 지켜주는 셀프 분석 플랫폼

기업의 골든타임을 지켜준다는 것은 신속하게 인사이트를 확보한다는 것이며, 신속하다는 것은 바로 ‘접근 및 활용이 쉽다’라는 것을 의미합니다. 여러분의 업무와 일상생활에서 ‘골든타임’은 어떤 것이 있을까요? 우리가 잘 알고있는 골든타임으로, 심장쇼크가 왔을 때 심폐소생술을 수행하는 4분의 골든타임, 비행기가 비상착륙했을 때 승객을 대피시켜야하는 90초의 골든타임, 그리고, 회사의 이슈가 발생했을 때 위기대응을 시작해야하는 15분의

Analytics | Data Visualization
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AI 기반의 쉽고 간단한 Clinical Data 탐색 및 시각화 #2편

지난 블로그 포스팅 #1편에서는 임상시험 전 과정에 참여한 내.외부 모든 이해관계자가 임상시험 데이터에 쉽게 접근하여 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 SAS Visual Analytics 솔루션의 기능을 소개해 드렸습니다. 이번 포스팅에서는 이러한 AI기반의 SAS Visual Analytics 분석 솔루션을 활용하여 임상시험 SDTM 데이터의 탐색 및 시각화 리포트의 활용에 대해 알아보겠습니다. Clinical Data

Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization
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AI 기반의 쉽고 간단한 Clinical Data 탐색 및 시각화 #1편

임상시험을 비롯한 모든 업무에서 분석은 필수이며, 점점 고급분석을 필요로하고 있습니다. 이번 블로그 포스팅은 2편으로 나누어 1편에서는 임상시험 전 과정에 참여한 내.외부 모든 이해관계자가 임상시험 데이터에 쉽게 접근하여 진행 상황을 파악할 수 있도록 지원하는 SAS Visual Analytics 솔루션의 기능을 소개합니다. 이어 2편에서는 임상시험의 SDTM 데이터를 활용하여 SAS Visual Analytics 솔루션에 어떻게

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누구나 손쉽게 사용 가능한 AI 기반의 시각화 분석

시각화 분석을 위해서는 빅데이터를 활용할 수 있어야 하며, 시각화 및 고급 분석, 셀프 서비스, 리포팅 기능을 갖춰야 합니다. 아울러 데이터 핸들링, 분석, 리포트 생성에 이르는 전 과정에서 인사이트를 확보하고자 하는 모든 이들이 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다. SAS AI 기반의 시각화 솔루션은 완전 초보자도 자동 추천과 자동 예측 기능을 사용하여

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[셀프서비스 분석 #2] 오늘 배워서 내일부터 실무에 적용하는 비즈니스 인텔리전스

지난 글에서는 기존 데이터 분석의 한계와 현업 사용자가 데이터 분석을 해야 하는 이유, 그리고 시티즌 데이터 사이언티스트가 되기 위한 조건을 알아봤습니다. 그렇다면 프로그래밍 기술이나 전문적인 분석 기술에는 능숙하지 않은 현업 사용자가 어떻게 데이터를 분석할 수 있을까요? 전문가 영역이었던 데이터 분석이 일반 현업 사용자로 확대되는 여러 움직임은 오래전부터 있었습니다. 그 가운데

Analytics | Data Visualization
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[셀프서비스 분석 #1] 시티즌 데이터 사이언티스트의 조건

지금처럼 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 지속적인 성장을 이루기 위해서는 경영진과 분석가, 현업 사용자 등 기업 구성원 모두가 필요한 인사이트를 제때 확보하고, 이를 기반으로 최상의 결정을 내리고, 필요한 조치를 취할 수 있어야 합니다. 누구나 쉽게 데이터를 들여다보고, 탐색하고, 이해하고, 분석할 수 있는 단일화되고 통합된 분석 환경이 필요한 이유입니다. 본 기고문에서는 시티즌