Data Visualization

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SAS Visual Analytics on SAS Viya: こんな「かっこいいダッシュボード」でビジネス戦略練るのも面白い!

机上で男女が世界地図を広げて、何かの打ち合わせをしています。 航空会社A社の企画担当が、競合他社の路線を分析しているのか? それとも、これから二人で行く海外旅行のプランを立てているのか? いえいえ、これはSAS Visual Analyticsで作成されたダッシュボードの画面です。 このダッシュボードの構成は以下の通りです。 ・使用しているデータ:OpenFlightsで公開されている世界の空港の利用状況のデータ ・真ん中の世界地図:「ネットワークダイアグラム」オブジェクトを使用し、背景に地図を表示して、路線を描画 バブルの大きさは、利用頻度を表しています。 ・左側の棒グラフ:利用頻度の高いトップ10の航空会社 ・右下と左下の数値:「キーの値」オブジェクトを使用し、注目すべき指標をクローズアップしています。例えば右下の値は、利用頻度が最も高い空港名とその数を示しています。 ・人の手や机、カメラ、パソコン等は背景に使用している画像です。 今、このダッシュボードでは、左側の棒グラフ上で「Air China」が選択され、ネットワークダイアグラムと2つの指標はAir Chinaに自動的に絞り込まれた内容が表示されています。 でも、まだ、これは張りぼて? と思っていませんか。 以下は、左側の棒グラフ上で「US Airways」を選択した状態です。 ネットワークダイアグラムや2つの指標の内容が変わっているのがわかりますね。 ご覧の通り、インタラクティブなダッシュボードです。 みなさんも、こんなクールなダッシュボードで戦略を練ってみれば、新たなアイデアが湧いてくるかもしれませんね。 このブログは、SAS CommunityサイトのVisual Analytics ギャラリーに公開されている内容に基づいています。

Data Visualization | Learn SAS
Cindy Wang 0
Visualizing kernel density estimates in SAS Visual Analytics

Visualization of data density estimation, which is often used in statistical analysis and machine learning, will show the data’s characteristics like distribution, skewness and modality, etc. Commonly-used data density visualizations include boxplot, histogram, kernel density estimates, and some other plots. This blog post visualizes the kernel density estimates superimposing on histogram using SAS Visual Analytics.

Data Visualization | Learn SAS | Programming Tips
SAS Korea 0
[프로그래밍 팁] 엑셀 데이터 가져오기, 전치하기, 플롯 만들기!

그래프를 만들 때 가장 어려운 작업은 무엇일까요? 바로 데이터를 준비하는 것인데요. 오늘은 엑셀 데이터를 SAS로 가져오고, 전치하고, 첫 열의 값을 데이터 값으로 사용하고, 플롯으로 요약하는 방법을 차례대로 소개해드리고자 합니다. 오늘 예시에서는 학생 대출 채무에 관한 데이터가 사용되는데요. 몇 년 전, 학생 대출 채무가 급증하면서 큰 이슈가 됐었고, 아래는 관련 기사에서 쓰인

Analytics | Data Visualization | Machine Learning | SAS Events
Gregor Herrmann 0
Aus der Praxis: 5 Erkenntnisse zum Thema Data Mining und Machine Learning

Beim diesjährigen SAS Forum Deutschland in Bonn boten Sascha Schubert und ich einige Hands-on-Sessions zu Data Science und Analytics an. Nichts Neues, denken Sie wahrscheinlich. Aber mir sind einige Veränderungen zu vorherigen Events aufgefallen, die meiner Ansicht nach auf einen größeren Umbruch in der analytischen Landschaft verweisen. Hier also meine

Data for Good | Data Visualization
SAS Korea 0
네트워크 분석으로 살펴본 전 세계 이주민 현황

국제 이주민은 전 세계 인구의 3.5% 이상을 차지하고 있습니다. 즉 2억5천만 명 이상이 출생 국가 또는 국적과 다른 나라에서 살고 있다는 뜻인데요. 모든 이주민이 한 국가에 산다면 그 인구는 세계에서 다섯 번째로 클 것입니다. 전 세계 사회경제적 환경에 큰 영향을 미치는 이주와 난민은 여러 국가와 기업이 함께 해결해야 할 국제적

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