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Analytics

Find out how analytics, from data mining to cognitive computing, is changing the way we do business

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Andreas Becks 0
Künstliche Intelligenz im Reality-Check: Potenziale, Grenzen, organisatorische und gesellschaftliche Konsequenzen

Gartner geht davon aus, dass dank künstlicher Intelligenz (KI) bis 2025 zwei Millionen neue Arbeitsplätze geschaffen werden. KI und Machine Learning sind in vielen Unternehmen bereits heute wichtiger Bestandteil von Geschäftsprozessen und Unternehmensbereichen. Sie erleichtern den Arbeitsalltag, optimieren die Interaktion mit Kunden, sagen den Ausfall einer Maschine zuverlässig vorher oder

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German
Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things | Machine Learning
Mauricio González 0
Transformemos México, la analítica al servicio de gobiernos y ciudadanos

México se encuentra inmerso en la mayor transformación de su historia. Sin importar la inclinación política del gobierno en el poder, las instituciones clave para el desarrollo del país –gracias a su autonomía- innovan a fin de proveer mejores servicios a la ciudadanía y elevar la transparencia de sus operaciones.

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Spanish
Government | Health Care
Analytics
Mike Gilliland 0
Three upcoming forecasting events

SAS Global Forum (Denver, April 8-11) Join over 5000 attendees at the biggest SAS event of the year, and see how SAS is embedding more artificial intelligence and automation into the SAS Platform. See the SAS Forecasting and Econometrics Community for the huge list of forecasting, econometrics, and time series

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English
Analytics
Gastbeitrag 0
Wissenserzeugung und Wissensaufnahme im Zeitalter von Analytics – wohin führt der Wandel?

Heute beschreibt TDWI in einem Gastbeitrag, welche Anforderungen die Wissensverarbeitung heute an Unternehmen – und damit auch an Analytics – stellt. Wie wandelt sich Wissenserzeugung und wie findet Wissensaufnahme statt? Das sind aktuelle und zentrale Fragen der Analytics, deren Beantwortung über den Erfolg entsprechender Projekte entscheidet. Denn die Entwicklungssprünge in

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German
Analytics | Artificial Intelligence
Thomas Keil 0
Künstliche Intelligenz: Wie können Unternehmen am besten innovieren? – Fragen an Data-Science-Experte Holger von Jouanne-Diedrich

Background: Prof. Dr. oec. HSG Holger K. von Jouanne-Diedrich ist seit 2013 Professor für Wirtschaftsinformatik und Customer Relationship Management an der Hochschule Aschaffenburg, Bayern. Er promovierte am Institut für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen, Schweiz, und studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Hamburg. Weiterhin hatte er verschiedene Stationen bei der Lufthansa, der

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German
Analytics | Data Management | Internet of Things
SAS Korea 0
4월 9일 세계 사물인터넷(IoT)의 날: 스트리밍 데이터가 가져온 변화

4월 9일은 지난 2010년 시작된 국제 ‘사물인터넷의 날(IoT Day)’입니다. ‘사물인터넷 위원회(IoT Council)’는 사물인터넷이 일상화돼 이웃의 세탁기까지 서로 연결될 수 있는 미래에 대해 생각해보자는 취지로 사물인터넷의 날을 지정했는데요. 실제 모바일 쇼핑부터 석유 굴착 노동자의 안전과 심장병 환자의 건강에 이르기까지 사물인터넷은 가정, 회사, 산업 현장 등 일상 속 모든 분야에서 점점 더 중요해지고

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Korean
Analytics | Data for Good | Internet of Things | Machine Learning | SAS Events
Gloria Cabero 0
SAS Global Forum, inspiración para hacer lo extraordinario

+Las empresas de todo el mundo están cambiando radicalmente su manera de operar y de relacionarse con clientes y socios. Se encuentran en plena transformación digital y capitalizan tendencias clave para evolucionar, como la nube, el Internet de las Cosas, la inteligencia artificial y la analítica, entre otras. De igual

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Spanish
Banking | Communications | Insurance
Analytics | Risk Management
Matthias Piston 0
„Crunch Time” im Bankensektor: Warum Stresstests jetzt Risk und Finance zusammenbringen

EBA-Stresstest, TRIM-Initiative – es gibt 2018 mehr denn je dringende Gründe für die Banken, sich konsequent datenorientiert und analytisch aufzustellen und so vom Gejagten der Aufsicht zum Jäger nach mehr Wertschöpfung zu werden. Alle Banken wissen das. Die schlechte Nachricht: Die wenigsten Institute widmen sich diesem Thema ohne Wenn und

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German
Banking
Analytics | Customer Intelligence
Ioannis Stavridis 0
Kundennähe, Spezialisierung und Wandel: Warum beim Marketing von Banken vor allem das Nutzererlebnis zählt

Das Banking verändert sich zunehmend. Das gilt ganz besonders für das Marketing. Anja Stolz, CMO bei der Commerzbank in Frankfurt, gibt im Interview einen Einblick in die Rolle des CMO bei diesem Transformationsprozess. Außerdem erklärt sie, wie wichtig die Customer Experience inzwischen als Marketing-Tool ist. Frau Stolz, welche Trends werden

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German
Banking
Analytics | Customer Intelligence
Gastbeitrag 0
CRM: automatisiert, personalisiert, intelligent

Heute beschreibt CINTELLIC in einem Gastbeitrag, wie CRM durch ein Höchstmaß an Personalisierung und Automatisierung optimiert werden kann. 2018 werden sich drei spannende Megatrends im CRM weiterentwickeln: künstliche Intelligenz (KI), datengetriebene Personalisierung und Automatisierung von Kundeninteraktionen. Heutzutage entscheiden Kunden selbstbestimmt und in Realtime, wann und über welche Kanäle sie sich

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German
Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Visualization | Learn SAS | Machine Learning | Students & Educators
Markus Grau 0
Business Analytics: Real-World Use Cases für Universitäten und Hochschulen

In meiner Funktion als Academic Program Manager unterstütze ich Hochschulen in den Themengebieten künstliche Intelligenz (KI), Data Science und Business Analytics. Einer der am häufigsten geäußerten Wünsche ist, dass seitens SAS, Use-Cases zur Verfügung gestellt werden. Keine theoretischen Gebilde, sondern echte, reale Daten von Firmen mit einem handfesten Business-Problem, das

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German
Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
SAS Korea 0
중소기업 전문 데이터 분석 스타트업 ‘노틸라이즈’ 성공 스토리!

올 초 애플이 미국 빅데이터 컨설팅 스타트업인 ‘실리콘 밸리 데이터 사이언스(Silicon Valley Data Science)’에서 창업자를 포함한 수십 명의 직원을 영입하며 화제를 모았습니다. 이전에는 인공지능(AI) 기반 데이터 분석 플랫폼 업체 ‘래티스(Lattice)’를 인수하고 하둡의 공동 창시자인 마이크 카파렐라를 스카웃하기도 했습니다. 구글 역시 60만 명의 데이터 과학자가 활동하는 호주 멜버른 기반의 스타트업인 ‘캐글(Kaggle)’을

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Korean
Analytics | Data Management
Helmut Plinke 0
Schnellere Analytics? Nicht ohne modernes Datenmanagement!

Unternehmen, die Big Data nutzen wollen, um schlauer zu agieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, fangen meist bei der Modernisierung ihrer Analytics an. Schließlich verspricht eine moderne analytische Anwendung bessere Erkenntnisse und macht es möglich, neue Markttrends schneller zu erkennen. Doch mit der Implementierung einer neuen Visualisierungssoftware alleine ist

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German
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