SAS Analytics Pro Advanced Programming offers key statistical capabilities in a docker container. The product bundles selected executables from SAS Viya to create the container, which eases or streamlines the setup required for fixes and updates to the software.
SAS ViyaではCData JDBC Driverを使って下記のソーシャルメディア・ファイルストレージサービスにシームレスにかつ、素早く連結できます。 ・Facebook ・Google Analytics ・Google Drive ・Microsoft OneDrive ・Odata ・Twitter ・YouTube Analytics 本日はCData JDBCドライバーを使ってTwitterと連携し、「天気」に関するツイートを取得してみたいと思います。順番通り説明しますので、最後までお読みいただき、皆さんも是非ご活用ください。 1. Twitter API利用申請 Twitter Developer PlatformにてTwitter APIの利用申請を行います。申請にあたり、名前と住んでいる地域、利用目的などの情報を提供する必要がありますので、事前に用意しておいてください。また、利用申請の承認はTwitter側で数日かかる場合がありますのでご了承ください。 Twitter APIの利用申請が終わったら、申請完了のメールが届きます。 また、申請の検討が終わり、Twitter APIが利用できる状態になりましたら、「Account Application Approved」というメールが届きます。 2. CData Twitter JDBC Driverインストール インストールにはSASの契約とは別途、CData社との契約が必要ですが、30日間トライアルで使うことも可能ですので、ご紹介します。 まず、CData Twitter JDBC Driverインストールページにアクセスします。 次に、Downloadクリックします。 Download Trialをクリックします。 適切なOSを選択してDownloadをクリックします。今回はWindowsを選択しました。 ダウンロードされたTwitterJDBCDriver.exeファイルを開き、画面に表示されるステップに従ってインストールを完了します。 3. Connection String生成
SAS Analytics Pro consists of three core elements of the SAS system: Base SAS®, SAS/GRAPH® and SAS/STAT®. The containerized deployment option adds the full selection of SAS/ACCESS engines making it even easier to work with data from virtually any source.
01. はじめに 最近多くの人々がクラウド環境をベースにしたデータストレージサービスを利用しています。 ここで皆さん、突然ですが、データを管理するためにローカル(またはオンプレミス)環境を構築していた過去を振り返ってみてください。 以前は、データを保存するために、関連ソフトウェアやハードウェアを購入・設置・インストールし、様々な環境設定を行います。３か月後、データの量が増えてきてデータベースの容量が足りなくなります。そしてまた多くの費用と時間を使って、必要なソフトウェア・ハードウェアを再び購入、同じく様々な環境設定をします。 上記に記載したような様子は現在のビジネス世界ではほとんど見当たりません。今日必要なのは、ただメールアドレスとクレジットカードのみです。最近では様々なデータストレージサービスが生まれてきたからです。このようなサービスはクラウド環境で動いていて、一定期間料金を支払えば利用できる「subscription」(サブスクリプション)ベースであり、前払い方式ではなく、使用した分だけ課金される「pay as you go」(ペイアズユーゴー)方式が特徴です。SASでも様々なデータストレージサービスに対応していますが、今日はその情報について詳しくお伝えします。 02. SAS/ACCESSのご紹介 「SAS/ ACCESS」とは、SASと他のベンダーのデータストレージサービスを連携するインターフェースです。下記のような特徴があり、様々なデータストレージサービスとの連携を支援しています。 シームレスで透過的なデータアクセス (Seamless, transparent data access) 柔軟なクエリ言語のサポート (Flexible query language support) パフォーマンスチューニングオプション (Performance tuning options) 性能最適化機能 (Optimization features for better performance) より詳しい情報はこちらをご参照ください。 様々なデータストレージベンダーの中で、今回は「SAS/ACCESS INTERFACE TO SNOWFLAKE」を使って「Snowflake」というサービスに連携してみたいと思います。* Snowflakeの設定はこちらを見て事前に行いました。 3. SAS/ACCESSデモ 3-1. LIBNAME statementで連携 SASのLIBNAME statementで簡単にSnowflakeとの連携を行うことができます。連携することでSnowflakeのデータをDATA StepやSASプロシージャで参照することが可能になります。LIBNAME Statementのサンプルコードは下記のボックスをご参考ください。 LIBNAME
Yesterday a frustrated SAS user complained on Twitter. He's working with a database that stores an ID field as a big long number (perhaps using the database BIGINT type), and SAS can't display a number greater than 15 digits. Well, it's actually 16 digits, depending on the value: %put Biggest
SAS users love to look at data. And the data grid in SAS Enterprise Guide is a convenient way to view the contents of a data set. While small data sets can be rendered lickity-split for quick viewing, sometimes people get justifiably anxious when opening very large data. Perhaps they've
This week's SAS tip is from Frederick Pratter and his book Web Development with SAS by Example, Third Edition. The many real-world examples in the book guide lend it to being frequently excerpted on this blog! Previously featured tips include: Formatting XML documents, Configuring TCP security, and SQL pass-through. The following excerpt is from SAS
It's Friday, and on SAS Voices they are posting fun stuff about dogs who work at SAS. I'm posting about PROC SQL and MySQL. You tell me - which of us knows how to ring in the weekend with style? I've been working with MySQL data sources lately, and SAS/ACCESS
I hope that the following statement is not too controversial...but here it goes: Microsoft Excel is not a database system. That is, I know that people do use it as a database, but it's not an application that supports the rigor and discipline of managing data in the same way
