Toc, toc, toc. En algún lugar de Berlín a comienzos del siglo XX, tras esos pequeños tres golpes, se podía observar inconfundibles caras de asombro entre los periodistas y curiosos. En cambio, Wilhelm Von Osten reflejaba en su rostro algo más: felicidad, realización y por qué no, el disfrute de
Diversas urgencias laborales y personales hicieron que dejara de escribir este blog con mis humildes opiniones y aportes técnicos. Superadas las mismas, aquí estoy de regreso. No les diré que muuuuuuchos seguidores al estilo de Wos pidieron a gritos mi regreso, pero he de decirles que ante mi sorpresa varias
“Lo que sabemos es una gota de agua; lo que ignoramos es el océano”
“Los seguros no se piensan… se toman, porque los siniestros no se planean... llegan” Hoy nos sumergiremos en la actividad aseguradora, pero no sin antes mencionar que en el mundo de los sommelier se comenta, con humor, que los seguros son como el vino… si usted no nota la diferencia
“In God we trust, all others must bring data” - Dr. W. Edwards Deming En el mundo de los sommelier se denomina cata a la acción encaminada a examinar, valorar, comparar o identificar vino (te o café, etc.) mediante el empleo de un análisis realizado con nuestros sentidos: es lo
En mi opinión, sommelier no es un título, es un oficio. No se aprende, se vive... Un sommelier es un experto en vinos, él conoce de variedades y sabe cuál se adapta a cada menú. A lo largo del tiempo el concepto de sommelier evolucionó y se aplica a otros
“Hoy fue revelado un prototipo de computadora que se espera, sea capaz de hablar, caminar, ver, escribir, reproducirse y ser consciente de su existencia”. Allá por 1958, cuando aun cuando no existía internet y una computadora era algo más pesada que un elefante, el New York Times publicaba un artículo
Parte I: Introducción Parte II: Partial Dependence Plots Repasemos como llegamos hasta acá. Desde hace varios años los algoritmos de machine learning nos ofrecen una mejora sustancial en sus capacidades, son cada vez más precisos. Además, gracias a la optimización hiperparamétrica, el analista puede utilizar el tiempo de prueba y
Pueden acceder a la parte I de esta serie de artículos en este link. Antes de continuar donde dejamos el artículo anterior, veamos un artículo publicado hace unos días que tiene ver con nuestro tópico: How Important is that Machine Learning Model be Understandable? We analyze poll results. Este artículo
El popular dicho español ‘El que mucho abarca poco aprieta’ ha cobrado gran relevancia en la era del análisis de datos. Cuando los data scientists, data analysts, y analistas en general realizan modelos para predecir comportamientos, tendencias, patrones, etc. se enfrentan ante el desafío de abarcar lo suficiente para apretar
Hoy en día, los modelos analíticos son la sangre vital de las instituciones financieras modernas. A través de ellos se toman diferentes tipos de decisiones que afectan las necesidades de diversos interesados. Derivadas de esas decisiones se pueden producir consecuencias adversas en las entidades financieras, tanto económicas como reputacionales, dando
A lo largo de los últimos años, el mundo financiero se ha sometido a los cambios regulatorios impuestos por Basilea II, III y ahora IV, modificaciones que incluyeron la redefinición en la medición de los Activos Ponderados por Riesgo y los requerimientos de capital de calidad, en las que la
