Tag: machine-learning

Analytics
Andrew Pollard 0
The Deliveroo Effect on Insurance

Customer acquisition and retention primarily fall on sales and marketing teams. But every department within an insurance company has a role to play in these activities. Claims handling is a great example. Any insurer's performance at this emotionally charged time is their litmus test. It can determine whether customers renew

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning | Risk Management
Yuri Rueda 0
Lavado de dinero, cinco tendencias para combatirlo

Para los defraudadores y blanqueadores de fondos, el lavado de dinero es una mina de oro altamente redituable. Se calcula que entre el 2% y el 5% del producto interno bruto (PIB) global es lavado, lo que representa casi $3,000 millones de dólares (mdd) de fondos ilícitos que se fluyen

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Isidoro García 0
Cuatro claves para el futuro del sector Seguros

En los últimos años estamos asistiendo a una profunda transformación del sector Seguros, impulsada fundamentalmente por la tecnología. Gracias a ella, las organizaciones ya disponen de información de gran valor que les permite adoptar un enfoque mucho más centrado en el cliente e incluso anticiparse a sus necesidades.  Pero para

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Min-Gi Cho 0
[AML 시리즈 #1] 자금세탁 방지 고도화를 위한 AI/ML 도입 방안

1회. 도입 목적과 범위, AML Compliance Analytics Maturity Model 자금세탁 방지 의무가 있는 대부분의 금융 기관과 기업은 자금세탁 방지와 관련된 컴플라이언스 업무 수행을 위해 막대한 인력, 시간, 비용, 노력을 투자하고 있습니다. 자금 세탁 방지 컴플라이언스는 FATF가 설립된 1989년 이후 자금세탁 방지(AML;Anti-Money Laundering), 테러자금조달 방지(CFT; Countering the Financing of Terrorism), 대량살상무기

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
José Mutis O. 0
¿Cómo puede ayudar la IA responsable y humanista a construir mejores gobiernos?

La analítica, la inteligencia artificial, el machine learning y todas las nuevas ciencias encaminadas a aprovechar mejor los millones de datos que hay en la actualidad  tienen un gran impacto en el mundo -y lo tendrán aún más- en la medida en que incidan directamente en el progreso de la

Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Customer Intelligence | Machine Learning | SAS Events
Alice Correa 0
Executivos falam sobre tendências para o setor de varejo no Retail Summit 2021

Vitor Vicente, head de vendas para telecom e varejo do SAS, e Eduardo Yamashita, diretor de operações do Ecossistema Gouvêa, abrem o SAS Retail Summit Brasil falando sobre as tendências para o setor de varejo. Vicente explica que a visão do SAS permeia a estratégia da digitalização em três grandes

Analytics
Nicolas Erpen 0
Advanced analytics e a próxima transformação das telecomunicações

Com as grandes mudanças provocadas pela crescente digitalização durante a pandemia, os players da indústria de telecomunicações que buscam se reinventar recorrem a análises avançadas para se adaptar a um ambiente de negócios dinâmico e encontrar novas fontes de receita. As operadoras conseguiram responder adequadamente ao aumento substancial das necessidades

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Internet of Things
Nick Johnson 0
Your guide for analyzing real time data with streaming analytics from SAS® Viya® on Azure

This article was co-written by Jane Howell, IoT Product Marketing Leader at SAS. Check out her blog profile for more information. As artificial intelligence comes of age and data continues to disrupt traditional industry boundaries, the need for real-time analytics is escalating as organizations fight to keep their competitive edge.

Advanced Analytics | Data Visualization | Machine Learning
Falko Schulz 0
Analyzing movement and tracking data using SAS Visual Analytics

Technological advancements in connectivity and global positioning systems (GPS) have led to increased data tracking and related business use cases to analyze such movements. Whether analyzing a vehicle, an animal or a population's movements - each use case requires analyzing underlying spatial information. Global challenges such as virus outbreaks, deforestation

Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Gloria Cabero 0
Analítica, desafíos y oportunidades para las empresas mexicanas

Las empresas mexicanas han alcanzado, sin duda, un importante nivel de madurez en lo que se refiere a la adopción de tecnologías analíticas. Reconocen cada vez más la importancia de aprovechar la analítica, junto con la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML), para automatizar procesos, lograr mayor agilidad

Advanced Analytics
Jinmo Choi 0
텍스트 데이터로 모델 성능 높이는 꿀팁

최근 화두가 되는 빅데이터와 머신 러닝은 예측 모델의 성능을 올리기 위한 방안으로 시작된 것입니다. SAS VDMML(Visual Data Mining and Machine Learning)은 예측 모델 개발 시 텍스트 데이터를 이용하여 모델의 성능을 높여주는 텍스트 분석 툴로, 비즈니스 사용자와 데이터 사이언티스트, 예측 모델 개발자 모두가 활용할 수 있습니다. 텍스트 분석은 자연어 처리 과정이

1 2 3 4 6