Tag: big data

Advanced Analytics | Analytics
Data Science – Chance oder Scharlatanerie?

Es hat eine lange Tradition, teilweise freiwillig, teilweise aus der Not geboren: Dinge selbst in die Hand zu nehmen. „Do-it-yourself – Selbst ist der Mann/die Frau – wenn-du-willst-das-etwas-erledigt-wird-dann-mach-es-selbst“. Oder halt IKEA-Möbel, Brotbackautomaten beim Discounter, BI-as-a-self-Service, Online-Banking … Mit der Kommentarfunktion dürfen Sie später die Liste gerne ergänzen! Und das hat

Analytics
Helge S. Rosebø 0
Results-as-a-Service – der Turbo für intelligenteres Business

Ein großer Teil unseres Lebens besteht darin, möglichst intelligente Entscheidungen zu treffen. Eine echte Herausforderung angesichts der Fülle an Informationen und Daten, der wir heute ausgesetzt sind. Im Geschäftskontext heißt das: Nur wenn evidenzbasierte Entscheidungsprozesse tief in der Unternehmenskultur (unabhängig von Typ und Menge der Daten) verankert werden, lässt sich

Learn SAS
Dr. Jürgen Kaselowsky 0
Wegweiser Data Science Studium, 1. Ausfahrt: Albstadt-Sigmaringen

Wie versprochen beginnt heute eine kleine Blog-Reihe, in der ich ganz konkret Studiengänge zum Thema Data Science vorstellen möchte. Meine Quellen sind dabei nicht nur die reine Web-Recherche, sondern auch persönliche Gespräche mit Dozenten oder Studenten der jeweiligen Hochschulen. Ich erhebe keinerlei Anspruch auf Vollständigkeit, im Gegenteil, jeder Hinweis, Kommentar

Analytics | Data Visualization
Chauffeur und Data Scientist günstig abzugeben

1901 prognostizierte Gottlieb Daimler: „Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Million nicht überschreiten – allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren." Heute fahren die meisten selber und das selbstfahrende Auto scheint auch greifbar nah. Chauffeure braucht heute kein Mensch mehr. Wie sieht das, bei immer mehr Self-Service-Analytics und Machine

Advanced Analytics | Data Management | Internet of Things
Charlie Chase 0
Omnichannel is changing the way we view demand planning

Omnichannel Analytics are helping companies uncover patterns in big data to improve the customer experience.  Using those insights, companies can anticipate what consumers are planning to purchase and influence that purchase in real time.     Companies are experiencing unprecedented complexity as they look for growth and market opportunities. Their product portfolios are

Analytics | Data Management
Adrián Montes 0
¿Dónde vive la gestión de datos?

Antes que el data management existiera como lo conocemos actualmente, la información generada en las empresas era depositada y centralizada en un solo lugar, el denominado enterprise data warehouse (EDW). Los EDW´s han sido de gran utilidad sobre todo para datos estructurados, transaccional e internally generated. Sin embargo, el big

Analytics | Data Management
Iván López 0
Entendiendo cada componente del proceso de Data Management

Si se desea comprender cómo se desarrollan los procesos de Data Management y con ello poder hacer uso de todos los beneficios que éstos ofrecen, como primera instancia debemos clarificar qué es el Data Management y cómo está integrado. De acuerdo a la DAMA, Data Management Association, este concepto engloba

Analytics | Data Management
Miriam Audelo 0
Obtener un proyecto exitoso basado en la analítica y gestión de la información

¿Cómo alcanzar el éxito empresarial basándose en la analítica y gestión información? Esta es una pregunta que resulta común en las compañías cuando se está considerando la adquisición de algún servicio de Business Intelligence, y la pregunta puede responderse planteando una nueva interrogante ¿cómo podría usted o su equipo tomar acertadas

Mauricio González 0
Cinco razones por las que su empresa debería contar con una solución como Viya

“La arquitectura abierta SAS Viya hace a la analítica accesible para todos, y queremos aprovechar esa apertura creando una comunidad para compartir el conocimiento”- Randy Guard, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Marketing de SAS En SAS llevamos más de 40 años al servicio de su compañía y durante estas décadas

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Elizabeth Bautista 0
¿Su empresa está lista para enfrentar la ola de tendencias tecnológicas e informativas que traerá el 2017?

A la par de las metas empresariales que cada compañía se haya trazado para  2017,  como la expansión a diversos territorios, conquista de nuevos mercados, amplificación de líneas de negocio, entre otras, es importante que los directivos estén preparados para enfrentar los cambios que el sector empresarial prevé. Sin importar

Analytics
Matthias Piston 0
Wandel durch Digitalisierung – Auch der Vorstand muss sich neu erfinden

Die Digitalisierung wird ja angeblich alles ändern. Oder sogar revolutionieren. Das gilt sowohl für unser Privat- wie auch das Berufsleben. Unsere Arbeitsweisen und Gewohnheiten werden sich an die digitale Gesellschaft anpassen. Ob wir wollen oder nicht. Gleichfalls werden sich Strukturen und Organisationsformen in Unternehmen verändern. Und diese Veränderungen machen auch

Analytics | Customer Intelligence
SAS Colombia 0
El crecimiento y transformación de las compañías del siglo XXI depende de la correcta interpretación de sus datos

El siglo XXI trajo consigo nuevos desafíos para las esferas sociales y las formas tradicionales de comunicarse. También para los negocios, que tuvieron que replantear su objetivo estratégico para seguir vigentes en el mercado. En la búsqueda de nuevos modelos que se ajustaran a las nuevas exigencias puestas sobre la

Analytics | Customer Intelligence
SAS Colombia 0
Anticípese al 2017 con analítica: 10 decisiones de negocio que puede tomar ya para aplicar en el nuevo año

La intuición ya no es la mejor consejera a la hora de tomar importantes decisiones de negocio. Los empresarios de antes lanzaban un nuevo producto al mercado basados en su ‘olfato de negocios’; abrían un nuevo local después de contar manualmente cuántas personas transitaban por el frente del local; y

Analytics | Customer Intelligence
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Conozca las ventajas del análisis de la demanda en tiempo real

Contar con un inventario eficiente, que se ajuste a las necesidades de los clientes y prevea las preferencias de compra que tienen los consumidores incluso en tiempo real, pareciera un desafío complejo de resolver, sin embargo, se trata de una oportunidad al alcance de las organizaciones. Un área clave en

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