Big-Data-Definitionen und -Herleitungen à la drei, vier oder noch mehr „V”s gibt es zur Genüge, alle wohldurchdacht und stimmig. Ihnen allen gemein ist aber die generelle Einordnung des Themas als Zukunftsinitiative. Übertrieben gesagt: weg vom Rechenschieber hin zur künstlichen Intelligenz, die alles perfekt entscheidet und aus dem Nichts heraus neue
Viele Themen, die heute durch den Big Data Trend besetzt werden, sind nicht neu, sondern wurden und werden unter dem Oberbegriff Business Intelligence (BI) verwendet. Auch bei BI spielen große, heterogene und unstrukturierte Datenmengen eine wichtige Rolle.
Raus aus der Theorie, rein in die Praxis .... eine kleine Frage zur Einstimmung: Was haben Mathematikunterricht, eine Improvisationstheatervorstellung, eine Schulung (egal welche) und Big Data Analytics gemeinsam?
Back before storage became so affordable, cost was the primary factor in determining what data an IT department would store. As George Dyson (author and historian of technology) says, “Big data is what happened when the cost of storing information became less than the cost of making the decision to
Ich bin ein Betroffener! Vom Digital-naiv zum Digital-native mittel Transformation - Der Mensch hat nur eine kurze Zeitspanne in seinem Leben, in der er regelrecht nach Veränderungen schreit – nämlich im Windelalter, wenn die Besagte mal wieder bis zum Rand voll ist – ansonsten halten sich die Freuden über Veränderungen
How many times have you gone onto a website, put a few things in a shopping cart, and then exited the Internet? I do it all the time. Sometimes when I log on to that site during my next visit, those same items are still in my cart – ready for purchase. I find
Am Jahresende Dinge noch einmal Revue passieren lassen und sich melancholisch an frühere Jahre zurückerinnern, ist sicherlich nicht nur meine Passion. Wie in jedem Jahr haben mich auch in diesem wieder einige Buzzwords verfolgt, die ich das eine oder andere Mal durchaus “einfach so” hingenommen habe. Aber im rethorischen Dickicht von Big
Der letzte Tag vor Heiligabend! Die Farbe an ein paar wenigen Geschenken trocknet noch, die letzten Geschenke werden verpackt und die letzten Schleifen gebunden. Ein letztes Mal setzt sich das Christkind mit seinen Auslieferungs-Engeln zusammen. Wird das Wetter mitspielen? Unsere bisherigen Themen: Business Analytics allgemein (1), Vergangenes analysieren – Künftiges
Heute wird rekapituliert. Heute nimmt sich das Christkind die Zeit, um Revue passieren zu lassen, was gut und was schlecht gelaufen ist. Es wird herausfinden, was sich gelohnt hat zu lernen und was es lieber wieder vergessen möchte. Auch die Engel werden befragt. Heute werden die vergangenen 12 Tage betrachtet
Heute spricht das Christkind mit dem Nikolaus über die kleine Simone Pf. und den kleinen Steffen G. Beide, Simone und auch Steffen, wünschen sich nämlich nichts mehr. Das wundert das Christkind sehr. Und es vermutet, dass der liebe Nikolaus die beiden verschreckt hat mit seiner Rutendrohung! Doch auch dafür gibt
Modernization. It’s a hot topic for organizations in all types of industries that are looking for ways to streamline hardware and software footprints while gaining control and insights from the data deluge. In the data integration space, this means we have to look beyond a traditional ETL approach to one
Wer es von Ihnen, liebe Leser, bis hierhin geschafft hat, herzlichen Glückwunsch! Und auch vielen Dank an die Engel, denn die rackern sich gerade ganz schön ab. Während wir uns innerlich auf den 24. Dezember vorbereiten und gemütlicher werden, drehen die Engel nochmals richtig auf. Heute überführt ein Algorithmus ein
Langsam könnte man meinen, das Christkind sei der verbeamtete Chef des statistischen Himmelsamtes. Heute geht es an die Analyse von Zeitreihen zur Vorhersage (Forecasting) der Wunschzettelmassen. Die Kindergesellschaft ist eine Konsum- und Wegwerfgesellschaft. Das merkt das Christkind nicht erst seit 15 Jahren! Da wird gewünscht und ausgepackt was das Zeug
Das Christkind hat nun alle Kinder in homogene Segmente eingeteilt. Warum eigentlich nochmal? Weil es doch sehen wollte, auf was es bei der Geschenkewahl zu achten hat! Es geht heute um die lineare Regression. Und das deshalb ….
Heute gegen 15 Uhr wird das Christkind einen Ausflug zu einem irdischen Einzelhändler unternehmen – es geht um Assoziationsanalysen und Warenkörbe. So viel vorweg. Doch lesen Sie jetzt erst mal, warum diese Reise ansteht. Und ganz unten im Blog lernen Sie Herrn Mümeschmi kennen! Hier geht's zum 1. & 2.
Kürzlich habe ich das Buch „Die Zahl die aus der Kälte kam“ des österreichischen Mathematikers Rudolf Taschner gelesen. Er versteht es meisterhaft, komplexe Zusammenhänge einer breiten Öffentlichkeit zu präsentieren. Eines seiner Beispiele behandelt die Macht der Hohepriester im alten Ägypten. Dabei ist mir folgendes klar geworden: Die Hohepriester im Alten
In knapp vier Wochen ist es wieder soweit. Die SAS Analytic-Conference Series „A2015“ macht in Rom Station (analytics 2015 rome). Seit dem ersten Event im Jahr 2009 in Kopenhagen fand die Konferenz auch bereits zweimal in Deutschland statt (2012 in Köln und 2014 in Frankfurt) und hat sich im Laufe
Wie aktuelle Studien über Big Data belegen, ist die Mehrheit der Unternehmen (mehr als 60 Prozent laut Crisp Research) nicht wirklich auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet. 58 Prozent der befragten Entscheider gaben konkret an, dass Sie noch keine funktionierende Strategie implementiert haben.
Die veränderten Marktanforderungen zwingen viele Organisationen zur digitalen Transformation bestehender Geschäftsprozesse und Geschäftsfelder. Einzelhandel, Medien, Versicherungs-, Reise- und Logistikbranche sind sicherlich Vorreiter. Aktuelle Studien, zum Beispiel von Roland Berger, zeigen aber auch sehr eindrucksvoll die dramatischen Implikationen der digitalen Transformation auf die Industrie, das Retail-Banking oder Versicherungen.
In my prior two posts, I explored some of the issues associated with data integration for big data and particularly, the conceptual data lake in which source data sets are accumulated and stored, awaiting access from interested data consumers. One of the distinctive features of this approach is the transition
10 Gründe, warum Sie das Big Data Analytics Forum am 6.10. in Frankfurt besuchen sollten Big Data ist in Deutschland angekommen. Das ist die wesentliche Veränderung des letzten Jahres. Das sagen nicht nur diverse Analysten oder Studien (wie die jüngste BARC-Studie zu "Big Data Use Cases"), sondern zeigen auch meine
Von gelben, radikalen und echten….Elefanten Stellen Sie sich vor, Sie haben Ihr Geschäft mit allen dazugehörigen Prozessen in jahrelanger Fleißarbeit aufgebaut und eines morgens rast ein gelber Elefant durch das Eingangstor. Kein Kuscheltier – ein gewaltiger Elefant, der sich zuvor auch noch mit einer ganzen Schwimmbadladung Energy-Drinks „beflügelt“ hat.
Es tut sich was in Sachen Big Data Analytics und Hadoop in den Unternehmen. Hat man vor 12 Monaten noch eher darüber diskutiert, ob Big Data ein weiterer Hype von Analysten und Beratern ist, stellt sich die Situation heute ganz anders dar: Das Thema ist in den Unternehmen angekommen.
I believe most people become overwhelmed when considering the data that can be created during event processing. Number one, it is A LOT of data – and number two, the data needs real-time analysis. For the past few years, most of us have been analyzing data after we collected it,
Analytics - konkret und praxisnah: Am Dienstag, 9. Juni startet das SAS Forum 2015 in der Jahrhunderthalle in Bochum. Für alle bereits Angemeldeten und für Kurzentschlossene, die sich noch online oder direkt vor Ort registrieren können, kommen hier 7 Tipps, mit denen Sie das Beste aus Ihrem Konferenzbesuch herausholen: 1.
As we enter the era of “everything connected,” we cannot forget that gathering data is not enough. We need to process that data to gain new knowledge and build our competitive advantage. The Internet of Things is not just a consumer thing – it also makes our businesses more intelligent. Whenever
(Otherwise known as Truncate – Load – Analyze – Repeat!) After you’ve prepared data for analysis and then analyzed it, how do you complete this process again? And again? And again? Most analytical applications are created to truncate the prior data, load new data for analysis, analyze it and repeat
Big Data ist wie ein Fass ohne Boden. Fängt man einmal an, sich damit zu beschäftigen, zieht sich ein nicht enden wollender Rattenschwanz hinterher. Im positiven Sinne! Ich möchte das Zusammenspiel mit der Open-Source-Technologie Hadoop beleuchten. Big Data braucht, wie jeder weiß, auch Big Speicherplatz. Das ist die Voraussetzung für
In my last post, I pointed out that an uninformed approach to running queries on top of data stored in Hadoop HDFS may lead to unexpected performance degradation for reporting and analysis. The key issue had to do with JOINs in which all the records in one data set needed
Was nun - Big Data oder Smart Data? Die Antwort: beides – denn das eine bedingt das andere. Die Kunst ist, aus einer riesigen Datenmenge den wesentlichen Teil zu extrahieren. Die Energiewende basiert zum einen auf dem verstärkten Einsatz regenerativer Energien, zum anderen soll die produzierte Energie effektiver eingesetzt werden. Dies
