Digital channels open the door to synthetic identity fraud. Luckily, artificial (AI, that is) can defeat synthetic.
Tag: Big Data Analytics
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In May, I joined several SAS colleagues, academics, clinicians, pharmaceutical companies, and other information and technology specialists for the first-ever IMI PIONEER Hackathon for prostate cancer research. A few weeks later, as I watched the SpaceX launch on TV, it occurred to me that space trips and cancer research have
Big Data – mit diesem Thema hat sich Viktor Mayer-Schönberger, Professor für Internet Governance and Regulation am Oxford Internet Institute, bereits vor über sechs Jahren in seinem gleichnamigen Bestseller auseinandergesetzt. Im Interview äußert er sich dazu, welche positiven und negativen Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft zu erwarten sind – je
„Für mich heißt Internet of Things, dass hier alles rotiert wie in einem Wäschetümmler und es weder Durcheinander noch Stillstand gibt.“ Frau Dönmek hatte Lenin und mich am Werkstor in Cedorf abgeholt und uns gleich in die Halle zu ihrer Anlage geführt: „Wir arbeiten an der Kapazitätsgrenze. Was wir wegen
Schaut man auf die Digitalisierungsprojekte der Versicherer, dann fällt auf, dass ein Großteil im Wesentlichen Prozessverbesserungen und Kosteneinsparungen sind. Prozesse und Kosten – das sind nicht gerade „moderne“ Begriffe und sie sind gefühlt das Gegenteil dessen, was an Buzzwords und Statements im Kontext Digitalisierung und Innovation genannt wird. Dass solch
Liebe und Mathematik: Auf den ersten Blick gibt es wohl keine zwei Welten, die weiter voneinander entfernt sind. Hannah Fry hat auf der Analytics Experience in Amsterdam das Gegenteil bewiesen: Mathematik kann das Geheimnis einer glücklichen Partnerschaft aufdecken und sogar eine Scheidung vorhersagen. Im Gespräch geht die Dozentin für „Mathematics
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Analytics erleben zurzeit einen wahren Boom. Geht es nach den Anbietern, gelangen Produktionsabteilungen mithilfe von Industrie 4.0 und Digitalisierung in ein neues, goldenes Zeitalter, in dem Maschinen „selbstlernend“ für Qualitätsverbesserungen und Kostenreduktion sorgen. Doch anfänglichem Enthusiasmus und ersten positiven Erkenntnissen folgt meist Ernüchterung,
Haben Sie sich schon einmal gefragt, wo das Paradies liegt? Wo sich der Ort mit der größten Lebensqualität der Welt befindet? Auf Reisen entdecken wir ab und zu Orte, von denen wir denken, dass sie dem Paradies sehr nahe kommen. Aber ob sich diese Wahrnehmung auch ohne rosarote Urlaubsbrille mit
Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das
Die (technologische) Veränderung kommt… und sie kommt schnell. Digitalisierung ist nicht mehr nur „in aller Munde“, sondern inzwischen in den Unternehmen angekommen. Das zeigte das SAS Forum Deutschland 2017, das am 29. Juni im World Conference Center in Bonn stattfand und das rund 1.200 Teilnehmer besuchten und etwa ebenso viele
Wollten Sie schon immer mal an einem Ort leben, wo es kostenlosen öffentlichen Nahverkehr gibt, die höchste Dichte an Self-Made-Millionären herrscht, wo jedem Einwohner umgerechnet ca. fünf Golfplätze an Grünflächen zur Verfügung stehen oder es 84.274,6 km Fußgängerwege gibt? Willkommen in West Perth! Zumindest analytisch gesehen ist der kleine Stadtteil
Helmut Plinke explains why modernizing your data management is essential to supporting your analytics platform.
Auf der diesjährigen KSFE (Konferenz für SAS Anwender in Forschung und Entwicklung) gab es wieder viele überraschende Entdeckungen zu machen: Zunächst lernten die von außerhalb anreisten Teilnehmer, dass Krefeld die „Samt- und Seidenmetropole“ Deutschlands war. In ihrer Blütezeit vor dem Strukturwandel der Jahrtausendwende wurden dort 90 % aller in Deutschland gefertigten
Auch wenn der Hype von Gartner für beendet erklärt wurde: An Big Data und der Auswertung entsprechender (oftmals unstrukturierter) Datenmengen kommt kein Unternehmen vorbei. Doch welche Herausforderungen stellen Big Data und damit einhergehende Entwicklungen an das Data Management? Wie können Data Scientists, IT und Fachabteilung heute zusammenarbeiten? Und wo prallen
As the application stack supporting big data has matured, it has demonstrated the feasibility of ingesting, persisting and analyzing potentially massive data sets that originate both within and outside of conventional enterprise boundaries. But what does this mean from a data governance perspective?
In the previous three blogs in this series, we talked about what metadata can be available from source systems, transformation and movement, and operational usage. For this final blog in the series, I want to discuss the analytical usage of metadata. Let’s set up the scenario. Let's imagine I'm a
As I discussed in the first two blogs of this series, metadata is useful in a variety of ways. Its importance starts at the source system, and continues through the data movement and transformation processes and into operations. Operational metadata, in particular, gives us information about the execution and completion
Balance. This is the challenge facing any organisation wishing to exploit their customer data in the digital age. On one side we have the potential for a massive explosion of customer data. We can collect real-time social media data, machine data, behavioural data and of course our traditional master and
Our world is now so awash in data that many organizations have an embarrassment of riches when it comes to available data to support operational, tactical and strategic activities of the enterprise. Such a data-rich environment is highly susceptible to poor-quality data. This is especially true when swimming in data lakes –
Most enterprises employ multiple analytical models in their business intelligence applications and decision-making processes. These analytical models include descriptive analytics that help the organization understand what has happened and what is happening now, predictive analytics that determine the probability of what will happen next, and prescriptive analytics that focus on
In seinem Buch „Competing on Analytics“ benennt Tom Davenport die Analytik als Grundlage nachhaltiger Wettbewerbsvorteile. Der Grund dafür ist der prädiktive Ansatz. Heutzutage ist es nicht mehr möglich, ein Unternehmen alleine mit Blick in den Rückspiegel zum Erfolg zu führen. Und Analytik erlaubt den dringend erforderlichen Blick in die Zukunft.
As I've previously written, data analytics historically analyzed data after it stopped moving and was stored, often in a data warehouse. But in the era of big data, data needs to be continuously analyzed while it’s still in motion – that is, while it’s streaming. This allows for capturing the real-time value of data
Ich wette, dass bei einer Umfrage „Wer mag unstrukturierte Textdaten analysieren?“ die meisten antworten würden: „Ich eher nicht.“ Und das hat einen guten Grund. Denn diese Frage bedeutet: Wenn du unstrukturierte Daten in Textform analysierst, musst du viel Zeit mitbringen. Zeit für die manuelle Regelerstellung in Systemen wie Excel, Zeit
It's the age of big data and the internet of things (IoT), but how will that change things for insurance companies? Do insurers still need to consider classic data warehouse concepts based on a relational data model? Or will all relevant data be stored in big data structures and thus
Die Fortschritte im Bereich Analytics sind rasant. Während vor wenigen Jahren nur wenige Experten Themen wie Machine Learning, Data Mining oder Cognitive Computing diskutierten, beschäftigen sich jetzt auch Nicht-Mathematiker und Fachbereiche mit diesen Begriffen und versuchen, diese einzuordnen. In meinen Gesprächen mit CIOs, zunehmend auch mit Chief Digital Officers, treffe
Stellen Sie sich vor, Sie sind frühmorgens mit dem Auto „ab in den Urlaub“ gefahren. Durch vorausschauende Routenplanung sind Sie den größten Staurisiken glücklich ausgewichen und nähern sich bei geschätzten 38°C der letzten Landesgrenze vor Ihrem Urlaubsziel. Die ganze Familie sitzt mit ausgelassener Stimmung im vollgepackten Auto. Die Kinder auf
Menschen suchen Big Data Analytics. So finden sie in Warenkörben längst: „Mann klickt Pampers – bieten wir ihm noch Dosenbier an!”. Das ist irgendwie gewohnt und ethisch harmlos, weil ja rein kommerziell. Wie aber sieht das im Privaten beim Online Big Dating aus? Hoffentlich anders, denn…
In meinem Beitrag „Big Data Origins: Super Mario hat‘s vorgemacht“ habe ich Super Mario zur Big-Data-Applikation der ersten Stunde erkoren. Doch beinahe hätte diese niemals das Licht der Welt erblickt, denn die Entwickler von Nintendo hatten einiges um die Ohren. Gemessen an den heutigen Ressourcen und Möglichkeiten scheinen sie zwar lächerlich gering,
Anknüpfend an meinen Einstieg in die Big-Data-Welt und nach meiner Reise in die Vergangenheit mit „In-Memory“ hat mich die Neugier gepackt. Was hat es mit anderen Technologien auf sich, die gerade dabei sind, unsere Welt zu revolutionieren? Blicken wir zunächst einmal auf „Event Stream Processing“ (ESP). Ein Thema, das gerade