AI 에이전트는 개인의 생산성 향상을 넘어 정부 운영 영역에도 그 영향력을 넓혀가고 있습니다. 가트너(Gartner)에 따르면, 2028년까지 최소 80%의 정부가 AI 에이전트를 도입하여 반복적인 의사결정을 자동화하고 효율성과 서비스 전달 체계를 개선할 것으로 전망됩니다. 이 글은 SAS 글로벌 공공 부문 전략 자문위원인 제니퍼 로빈슨(Jennifer Robinson)의 글을 번역한 것입니다.(원문 보기) 이 때문에 정부 리더들은
“It’s not a technology problem. It’s a process problem.” “It’s not an accuracy issue. It’s an adoption issue.” “It’s not the model. It’s the human.” Sound familiar? I hear these arguments all the time. But here’s the reality: generative AI has an accuracy problem. In fact, it is well documented
세계적인 브랜드 Macy's는 정교하게 설계된 데이터 기반의 마케팅 의사결정을 통해 개인 맞춤화 형태의 유효한 고객 경험을 창출하는 데 집중하고 있습니다. 이 글은 SAS Thought Leadership, Editorial 및 Content 팀의 Amy Dyson의 글을 번역한 것입니다. (영문 링크) Macy’s는 '고객 중심(Customer Obsession)' 전략을 기반으로 고객 충성도와 지속 가능한 성장을 추진하는 기업입니다. 마케팅
