SAS Global Forum 2016のユーザープログラムでの発表論文を、"Machine Learning"というキーワードで検索し、機械学習関連の論文を集めてみました。

SAS Global Forum 2016 Proceedings - Machine Learning 関連のSAS社員による講演・論文

• Best Practices for Machine Learning Applications

機械学習の実践において一般的に遭遇する課題と解決のためのガイドラインを提供します。機械学習について初心者の方は、こちらもご活用ください⇒SASジャパン機械学習ページへ

• An Efficient Pattern Recognition Approach with Applications

BASE SASおよびSAS Enterprise Minerを使用した、教師あり/なしタイプのパターン認識（画像認識）テクニックの紹介。パターン認識に関しては、この発表者の一人、Patrick Hallがウェビナーで他の例で解説しておりますので、そちらもあわせてご覧ください⇒「機械学習とディープ・ラーニング」ウェビナー

• Mass-Scale, Automated Machine Learning and Model Deployment Using SAS® Factory Miner and SAS® Decision Manager

よりマイクロセグメント化するビジネス課題の解決のための自動化された機械学習製品の紹介

• Streaming Decisions: How SAS® Puts Streaming Data to Work

ストリーミング・データ、ストリーミング・アナリティクス、ストリーミング・意思決定とは何か

• Statistical Model Building for Large, Complex Data: Five New Directions in SAS/STAT® Software

SAS/STATの最新機能を使用したモデル開発の紹介

• Getting More from the Singular Value Decomposition (SVD): Enhance Your Models with Document, Sentence, and Term Representations

SAS Text Minerで利用可能な、特異値分解（SVD: singular value decomposition）について

• Ensemble Modeling: Recent Advances and Applications

 アンサンブルモデルの理論と実践

Slideshareでも日本語情報がありますので、そちらも是非ご覧ください。

http://www.slideshare.net/SASJapan