Hadoop ist kompliziert und SAS ist nicht Open Source. Wie diese beiden Konzepte zusammenkommen, erläutert eine Interactive Session auf dem SAS Forum, in der einleitend auch eine aktuelle BARC-Studie zur Hadoop-Nutzung in Deutschland, Österreich und der Schweiz vorgestellt wird. Dieser Beitrag gibt einen Einblick in den Inhalt der Session –
Egal welches Analystenhaus man befragt, unter den wichtigsten Technologien für alle Unternehmen wird immer auch Analytics genannt. Und egal welchen Analytics-Experten man befragt, wird man auf das Thema Data Management verwiesen. Ohne geeignete Daten gibt es eben auch keine Analysen, kein Einsichten und kein datengetriebenes Unternehmen. Vor diesem Hintergrund zeichnen
Es macht sich ein neues Berufsbild breit: Das des Data Scientisten. Auf dem weiten Feld von Big Data Analytics sind sie die Übersetzer zwischen den Fachanwendern und den Statistikern. Wo aber steht das Multitalent innerhalb eines Unternehmens und wie kommuniziert dieses mit seinen Kollegen - Feind oder Freund?
Hadoop breiter nutzen, ohne sich mit der Technologie beschäftigen zu müssen. Je komplexer die zugrunde liegende Technologie ist, um so einfacher und intuitiver sollte das Frontend sein, um die Technologie in der breite zu nutzen. Beispiel Hadoop: Die beste Technologie bietet keinen Vorteil, wenn man die Anwender an einer Hand
Warum? Big Data ist das Innovationsschlagwort der Stunde, und ohne Analytics werden wir dieser Datenmenge in Zahlen oder Texten nicht Herr. Viele Unternehmen nähern sich in ersten kleinen Schritten dem Thema, aber konkrete Umsetzungen hinken noch immer den technischen Möglichkeiten hinterher. Analytics in der Cloud scheint die Lösung zu sein.
SAS und Hadoop: Immer mehr Unternehmen stellen Überlegungen zum Einsatz von Hadoop als Framework für verteiltes Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen an. Gerade für das Speichern von un- oder semistrukturierten Daten wie soziale Medien, Blogs, Foren, Online-Shops oder maschinengenerierte Sensordaten bietet sich diese Plattform an. Natürlich besteht häufig der Wunsch,
Für mich war es als Kind in Wien komplett unverständlich, warum das „H“ auf den deutschen Autokennzeichen nicht für eine berühmte Stadt wie Hamburg, sondern für irgendeine, für mich komplett unbekannte Stadt wie Hannover stehen sollte. Und ganz ehrlich; ich habe es den Freunden meiner Eltern aus Deutschland auch lange
Big Data ist wie ein Fass ohne Boden. Fängt man einmal an, sich damit zu beschäftigen, zieht sich ein nicht enden wollender Rattenschwanz hinterher. Im positiven Sinne! Ich möchte das Zusammenspiel mit der Open-Source-Technologie Hadoop beleuchten. Big Data braucht, wie jeder weiß, auch Big Speicherplatz. Das ist die Voraussetzung für
