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Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence
La importancia de un sistema transversal en la prevención de delitos financieros

Las organizaciones enfrentan, cada vez más, el desafío de prevenir y detectar los delitos financieros cometidos por sus clientes o usuarios. A menudo, estos delitos son el resultado de la combinación de diferentes modus operandi utilizados por los delincuentes. La falta de un sistema transversal que permita conectar la información

Advanced Analytics | Data for Good | Machine Learning
Cristina Pérez 0
Analítica de textos e IA para identificar patrones de trata de seres humanos en la documentación policial

La información que los organismos policiales almacenan sobre detenciones o incidentes delictivos, así como los avisos a los departamentos de policía, tienen un valor enorme para resolver futuros casos que se pueden plantear. Analizar manualmente esta gran cantidad de datos en busca de patrones puede llevar mucho tiempo y sus

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud | Customer Intelligence | Data Management
Antonio Calvo 0
Los datos deberían ser el activo más valioso de la cuenta de resultados de la distribución y empresas de gran consumo

Actualmente los datos de la gran distribución no forman parte de la cuenta de resultados, pero es el activo que deberían monetizar con mayor urgencia. Gracias a este análisis avanzado se puede mejorar el margen de la compañía y aumentar la eficiencia de diferentes procesos. En este artículo vamos a

Advanced Analytics | Analytics | Customer Intelligence | Machine Learning
Mirian Herráez 0
La experiencia del cliente como clave diferenciadora en la digitalización del Sector Asegurador

Tal y como comentamos durante el evento realizado con Expansión y McKinsey en nuestras oficinas, en el contexto de incertidumbre actual, las aseguradoras han tenido que subirse al tren de la digitalización para seguir creciendo. La crisis del COVID como acelerador de la digitalización en el sector seguros En un

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Ana Beotas 0
Retail: Claves para liderar la experiencia CX en el entorno físico y digital

A pesar de la inminente vuelta a la normalidad, o la paulatina recuperación del turismo global, la inflación vuelve a ocupar todos los titulares e informativos. Mientras se da este aumento de los precios, y la mayoría de las empresas se esfuerzan por reconstruir sus reservas de stock tras la experiencia

Advanced Analytics | Fraud & Security Intelligence
Alejandro Villar 0
La analítica como solución para el fraude financiero

La analítica de datos es conocida porque permite detectar patrones y comportamientos para predecir situaciones. Gracias a ella, las instituciones tienen la capacidad de anticiparse a las necesidades de los ciudadanos y poder tomar decisiones. Otra de las aplicaciones que tiene para, por ejemplo, las marcas, es poder recomendar productos

Analytics | Fraud & Security Intelligence
Manuel Rodríguez Díaz 0
Hacia una mejora operativa de los analistas de inteligencia

Un analista recopila, estudia datos y, a partir de ellos, saca conclusiones. Sus cometidos incluyen encontrar patrones de comportamiento en los datos y tomar decisiones basadas en el aprendizaje obtenido. Hay analistas en una amplia variedad de sectores, así como diferentes tipos y con objetivos heterogéneos. Los científicos de datos

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data Management | Students & Educators
Adriana Rojas 0
Por qué los programas en ciencia de datos son un éxito

Hace unas semanas, anunciamos el convenio de colaboración entre el SAS Institute y la Universidad Europea con el objetivo de formar perfiles analíticos gracias a nuestras certificaciones SAS para docencia. En particular, los estudiantes del Doble Grado en Business Analytics + Administración y Dirección de Empresas, así como de los

Advanced Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Isidoro García 0
Cuatro claves para el futuro del sector Seguros

En los últimos años estamos asistiendo a una profunda transformación del sector Seguros, impulsada fundamentalmente por la tecnología. Gracias a ella, las organizaciones ya disponen de información de gran valor que les permite adoptar un enfoque mucho más centrado en el cliente e incluso anticiparse a sus necesidades.  Pero para