Polish

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 3

W drugim wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię osadzenia narzędzi statystycznych w kontekście problemów biznesowych. Dziś przedstawię kolejne przykazanie, które wiąże się z eksploracją i dobrym poznaniem danych. 4. Poznaj dane. Zgłębienie kontekstu problemu jest bardzo ważnym elementem procesu analitycznego. Jednakże, przed przystąpieniem do modelowania, nie wolno

Analytics
Monika Swoboda 0
5 wskazówek jak połączyć analitykę i Customer Journey - wprowadzenie

Często sami jesteśmy klientami, robiąc zakupy w supermarkecie, sklepie online, korzystając z usług telekomunikacyjnych, albo kupując lody podczas wakacyjnego spaceru po molo. Ale czy w ostatnim czasie zdarzyło Ci się powiedzieć „WOW”, bo tak zaskoczył Cię produkt lub wysoki poziom obsługi klienta? Czy pamiętasz taki moment, kiedy  wychodząc z uśmiechem

Analytics
Joanna Gola 0
10 Przykazań Ekonometrii Stosowanej, czyli jak nie grzeszyć podczas pracy z realnymi danymi? – część 2

W pierwszym wpisie z serii 10 przykazań Ekonometrii Stosowanej poruszyliśmy kwestię wykorzystania w analizie danych zdrowego rozsądku i znajomości teorii ekonometrii. Dziś przedstawię dwa kolejne przykazania, które wiążą się z osadzeniem narzędzi statystycznych w kontekście biznesowym problemu. 2. Unikaj błędów III rodzaju. Innymi słowy: zadawaj właściwe pytania. Z błędem III

Data Management
Patryk Choroś 0
Data Governance - pierwsze kroki - część 4 z 4

Na tym etapie nasza organizacja posiada określone dla programu Data Governance cele biznesowe oraz zarządza i współdzieli definicje pojęć biznesowych, którymi się posługuje. Ten logiczny obszar zarządzania danymi i informacją uzupełniony został o pomost do metadanych technicznych - w poprzednim kroku uzyskaliśmy jedno miejsce łączące informacje o technicznym przepływie danych w organizacji

Data Management
Patryk Choroś 0
Data Governance - pierwsze kroki - część 2 z 4

Po wprowadzeniu w zagadnienia Data Governance oraz określeniu celów biznesowych możemy przystąpić do realizacji pierwszych zadań w budowie programu Data Governance. Krok 1: biznesowe znaczenie danych Organizacje w prowadzeniu swojej działalności posługują się wieloma, specyficznymi np. dla branży, pojęciami. Samo zdefiniowanie kto dla firmy jest klientem jest niejednoznaczne w zależności

Advanced Analytics
SAS Poland 0
Business Intelligence: 4 główne trendy w rozwoju

W rozwoju narzędzi Business Intelligence oraz w sposobie ich wykorzystania w nowoczesnych organizacjach można wyróżnić 4 dominujące trendy. To właśnie one przełożą się na kierunki rozwoju tych narzędzi, zmienią ich rolę we wsparciu procesów decyzyjnych i budowania przewag konkurencyjnych. Trend 1: Modele samoobsługowe Popularyzacja wykorzystania narzędzi BI w przedsiębiorstwach do

Data Management
Patryk Choroś 0
Data Governance - pierwsze kroki - część 1 z 4

XXI wiek to rewolucja informacyjna, gdzie wykorzystywanie danych na masową skalę jest codziennością. Każda działalność biznesowa wymaga dzisiaj, aby informacje wspierające podejmowanie decyzji były wysokiej jakości, dostarczane na czas, i co najważniejsze, były pewne i gwarantowały bezpieczeństwo prowadzonej działalności biznesowej. Rozwój ekosystemów analitycznych, oferowanych przez firmy innowacyjnych produktów i usług

Analytics | Data Visualization
SAS Poland 0
Standardy wizualizacji danych

INTERNATIONAL BUSINESS COMMUNICATION STANDARDS to organizacja określająca międzynarodowe standardy komunikacji biznesowej i przedstawiająca propozycje dotyczące projektowania zrozumiałych raportów biznesowych i prezentacji. Niniejszym wpisem rozpoczynamy serię artykułów dotyczących tych rekomendacji – osadzając je w kontekście narzędzia do wizualnej eksploracji danych – SAS Visual Analytics.

Analytics | Customer Intelligence
Ewelina Ciach 0
Programmatic CRM – nowy wymiar zarabiania na Marketingu

Dane CRM walutą Programmatic Marketingu Reklama jest dźwignią handlu, a handel reklamą jest coraz bardziej intratny. Firmy nie tylko reklamują produkty własne, ale dostrzegają potencjał w marketingu produktów firm niekonkurencyjnych. Walutą w erze cyfrowej jest wiedza o Kliencie. Pozyskuje się ją z systemów transakcyjnych, aplikacji CRM i własnych kanałów komunikacji.

Analytics
Kamil Konikiewicz 0
Kluczowe czynniki sukcesu dla programu Customer Journey Management

Czym jest Customer Journey i dlaczego jest ważne? To określenie oznaczające wielokrokowy proces, wpływający na doświadczenie klienta w kluczowych etapach jego cyklu życia. Customer Journey to również nowe, holistyczne podejście do obserwacji klienta w kontekście sekwencji zdarzeń często obserwowanych na przecięciu różnych kanałów i procesów biznesowych. To nowa jakość dająca

Analytics
Patryk Choroś 0
3 zasady konkurowania analityką

W cyfrowych czasach analiza danych jest już nie tyle koniecznością, ale codziennym zadaniem każdej firmy. Skuteczność i prawność procesów podejmowania decyzji ma kluczowy wpływ na to, czy organizacja odniesie sukces, czy porażkę. Wykorzystanie zaawansowanej analityki w celu uzyskania jak najlepszych rekomendacji w procesach biznesowych stało się nowym i bardzo skutecznym narzędziem