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Advanced Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Pseudo-Anno-dazumal: Daten maskieren für Ihre DSGVO-Fitness (Teil 1)

Sie arbeiten mit Daten. Diese stammen vom Kunden. Vermutlich kann jener später indirekt identifiziert werden mit Ihren Daten. Ab Mai gilt neues Datenschutzrecht: Sie werden nachweisen müssen, welche „Maßnahmen der Technikgestaltung“ konkret getroffen wurden, um das zu verhindern. Knifflig, wobei eigentlich ist ja alles „pseudonymisiert“ oder „anonym“ oder so …

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Analytics
Karen Prillwitz 0
Industrie 4.0 – künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ODER Wie aus Enthusiasmus über Ernüchterung tatsächlicher Gewinn entsteht

Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Analytics erleben zurzeit einen wahren Boom. Geht es nach den Anbietern, gelangen Produktionsabteilungen mithilfe von Industrie 4.0 und Digitalisierung in ein neues, goldenes Zeitalter, in dem Maschinen „selbstlernend“ für Qualitätsverbesserungen und Kostenreduktion sorgen. Doch anfänglichem Enthusiasmus und ersten positiven Erkenntnissen folgt meist Ernüchterung,

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Manufacturing
Analytics | Machine Learning
Thomas Bodenmüller-Dodek 0
Blogparade (#paradisefound) zum Projekt Paradise Found: Haben Sie Ihr Paradies gefunden?

Kultur- und Freizeitattraktionen, gutes Gastronomieangebot, Sicherheit und Infrastruktur, viel Grün – oder doch ganz einfach niedrige Lebenshaltungskosten? Für jeden definiert sich ein lebenswerter Ort ganz unterschiedlich. Statt Bauchgefühl hier Daten objektiv entscheiden zu lassen – das ist der Ansatz des Projektes „Paradise Found“, bei dem SAS Daten aus fast 150.000

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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Gastbeitrag 0
Paradise found not only on papers: Berühmte Reisebloggerin findet Paradies mit dem SAS Konfigurator

Frau Beck, was spuckt denn http://www.paradies-konfigurator.de/ als Ihr „analytisches Paradies“ aus? Bei mir kommt Paddington in Australien heraus. Und was sagen Sie dazu? Waren Sie vielleicht schon mal da? Lustigerweise habe ich nach meinem Studium 11 Monate in Australien gelebt und gearbeitet. Eine der schönsten Zeiten in meinem bisherigen Leben.

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Analytics | Data Visualization | Students & Educators
Markus Grau 0
SAS Analytics Zertifikat für weitere 51 Studenten in der Schweiz

SAS Applied Business Analytics - Im Rahmen ihrer Ausbildung zum Bachelor Wirtschaftsinformatik erhielten dieses Jahr weitere 51 Studenten an der SML der ZHAW (Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften) das begehrte Zertifikat SAS Applied Business Analytics. Dieses wird von SAS an Studenten vergeben, welche einen umfassenden Anforderungskatalog an Aufgaben – unter anderem

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Advanced Analytics | Analytics
Christian Goßler 0
Lenin und der Rote Rapper im Internet of Ticks (IoT5)

„… Internet, Internet, ich hör‘ hier immer Internet. Sag’n Se‘ ma‘, ganz richtig ist das nicht!“ Der Service-Manager errötet nach seinem Rap. Lenin schwankt zwischen Belustigung und bolschewistischem Ingrimm: Stellt der Rote Rapper seine Erfolge im Internet of Things infrage? Der Rapper fährt fort: „Denn diese Daten, die Sie verbraten,

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Manufacturing
Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Christian Engel 0
Künstliche Intelligenz (KI) in der Bankbranche: Herausforderungen und Möglichkeiten (Teil 2)

Bankkunden werden auch immer anspruchsvoller. Im Zeitalter von Google, Apple, Facebook und Amazon haben wir uns daran gewöhnt, personalisierte Angebote auf Basis der von uns freiwillig zur Verfügung gestellten Daten zu erhalten. Hier ist sie wieder, unsere Chatbot-Idee aus meinem 1. Beitrag zu KI in der Bankbranche, und es gibt

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Banking
Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Christian Engel 0
Künstliche Intelligenz (KI) in der Bankbranche: Ein Fallbeispiel (Teil 1)

Selbstfahrende Sport Utility Vehicle auf unseren öffentlichen Straßen, Siri immer im Zugriff, Alexa im Wohnzimmer … Künstliche Intelligenz und die dahinter funktionierenden Machine-Learning-Verfahren begegnen uns bereits heute, zum Teil eingebettet in den Alltag, zum Teil mit unserem „Wow“, wenn die US-Verkehrsaufsichtsbehörde NHTSA bestätigt, dass es bei einem Unfall mit einem selbstfahrenden

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Banking
Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Andreas Becks 0
KI steckt noch in den Kinderschuhen – warum eigentlich?

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning und Deep Learning zählen zu den heißesten Themen, die im Markt diskutiert werden. Und dafür gibt es gute Gründe. Zum einen erleben wir, dass Apps und Software generell, Maschinen und Fahrzeuge immer smarter werden. Wir sprechen mit unseren Smartphones. Autos fahren bald selbst. Die automatische

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Advanced Analytics | Analytics | Machine Learning
Andreas Becks 0
Künstliche Intelligenz in der Versicherung: Wo steht Europa?

Wo steht eigentlich die europäische Versicherungswirtschaft in puncto Advanced Analytics, KI und Automatisierung? Erleben wir, dass gerade auch in der Assekuranz traditionelle Verfahren der Datenanalyse mit dem Begriff „maschinelles Lernen" überklebt werden? Oder ist die Branche hier schon deutlich weiter? Sind beispielsweise echte Chatbots wirklich schon allgegenwärtig? Aktuelle Einblicke gibt

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Insurance
Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Risikomodellierung: ein Blick unter die Motorhaube

Modelle im Risikomanagement sind essenziell. Sie helfen uns dabei, das Risiko eines Unterfangens auf Basis weniger Einflussgrößen vorherzusagen. Die Kunst der Modellierung besteht nun darin, die wichtigsten Faktoren zu bestimmen und einen komplexen Zusammenhang vereinfacht so abzubilden, dass die Aussagekraft relevant ist. Das heißt, modellbasierte Prognosen sollen möglichst nahe an

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Banking
Advanced Analytics | Analytics | Data Visualization
Thomas Bodenmüller-Dodek 0
Blogparade: MyParadise Found – Finden Sie Ihr persönliches Paradies!

Blogparade startet: Vor Kurzem wurde ja bereits der analytisch beste Ort der Welt gefunden und gekürt. Dazu hat SAS aus fast 150.000 Orten in rund 200 Ländern jede Menge Daten gesammelt und mit modernsten Machine-Learning-Verfahren ausgewertet. Rund 100 sogenannte Prädiktoren, also mögliche Einflussgrößen auf „paradiesische“ Verhältnisse, spuckten West Perth aus

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Analytics | Data Visualization
Robert Ruf 0
#Schönwetterfahrer – oder was man im Urlaub über Datenvisualisierung lernen kann

Datenvisualisierung – Manchmal braucht man einfach extrinsische Motivationsfaktoren, um andere Wege zu gehen. Die Zweiradreisenden unter uns kennen und schätzen die besondere Art der Fortbewegung (ohne Blechdach) mit all ihren Vor- und Nachteilen. Eine begrenzte Gepäckkapazität, fehlende Klimatisierung, größere Unfallgefahr usw. sind Faktoren, mit denen man dabei leben muss. Was

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Analytics
Rainer Sternecker 0
Data Preparation – das „Stiefkind“ im Datenmanagement?

Datenaufbereitung, Datenintegration, Datenqualität, Datensicherheit – all das hört sich nach Pflichtprogramm für die IT an und ist längst nicht so sexy wie Hype-Themen à la Data Science, Internet of Things oder Artificial Intelligence. Dass Datenmanagement im Businesskontext aber einen mindestens ebenso großen Stellenwert hat – sei es für die Optimierung

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Banking
Analytics
Marco Heidelberger 0
Modernisierung im Kreditrisiko - Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse

Einschränkungen durch starre Strukturen und Prozesse Die Abläufe im Kreditrisiko basieren oft noch auf alten Strukturen und Prozessen. Das betrifft die Methodik und die darunterliegende Technologie, aber auch die organisatorischen Prozesse und Informationsaufbereitung für die Entscheidungsträger. Geschwindigkeit und Flexibilität sind gefragt Dabei werden die Anforderungen der Regulatorik, aber auch der

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Banking | Insurance
Advanced Analytics | Analytics | Internet of Things
Cornelius Kimmer 0
Edge Analytics - So kommt Analytics in den Truck (Teil 3) HEUTE: Konfiguration der Software

ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Das beschreibe ich in Teil 3. Rückblick: Im ersten Teil wurden die Idee und der Inhalt der SAS Streaming-Analytics-Demo beschrieben. Im zweiten Teil sind die einzelnen technischen Komponenten sowie die Software aufgelistet. Im

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Manufacturing
Analytics
Cornelius Kimmer 0
Edge Analytics: So kommt Analytics in den Truck

ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Im ersten Teil wurde die praxisnahe Demonstration von SAS Streaming Analytics anhand eines Modelltrucks beschrieben. Für den Aufbau eines funktionsfähigen Modells, das mit einer Fernbedienung in Bewegung gesetzt werden kann, werden folgende

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Data Management
Rainer Sternecker 0
Bei DS-GVO „Auf-Sicht“-Fahren? Besser nicht!

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung kommt näher – ausweichen oder draufhalten? In den letzten Wochen hatte ich die tolle Gelegenheit mit zahlreichen Kunden und Partnern über die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) zu sprechen. Die Meinungen und Erwartungen sind dabei wirklich außerordentlich breit gefächert. Das ist nicht weiter verwunderlich, denn das Thema hat zuletzt stark an

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Banking | Communications | Education | Energy & Utilities | Government | Health Care | Hospitality | Insurance | Life Sciences | Manufacturing | Retail | Sports & Entertainment | Travel
Advanced Analytics | Analytics
Thomas Bodenmüller-Dodek 0
SAS Visual Analytics: Hallo Emilia – Goodbye Daniel

Die Geburtenrate in Deutschland befindet sich derzeit auf dem höchsten Niveau seit 33 Jahren. Eine erfreuliche Entwicklung, und zugleich stellt es Eltern vor die schwere Entscheidung, welchen Namen der Nachwuchs tragen soll. Zahlreiche Webseiten und Bücher bieten Hitlisten und Namensbeschreibungen an, um die Auswahl zu erleichtern. Oder sollte man das

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Analytics | Internet of Things
Cornelius Kimmer 0
Edge Analytics: Wie Event Stream Processing und ein Modelltruck zusammenhängen

Edge Analytics ist zweifellos eines der „Next Big Things“. Noch vor ein, zwei Jahren nicht mehr als ein ambitioniertes Konzept, sind jetzt die Voraussetzungen für ganz reale Anwendungen da. Wie so etwas aussehen kann, will ich anhand eines scheinbar spielerischen, aber tatsächlich einsatzbereiten Beispiels zeigen: dem analytischen Truck. In diesem

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Advanced Analytics | Analytics | Risk Management
Hartmut Kömme 0
Neue Prozess-Infrastruktur für die Renaissance des Datasteps

Wenn es darum geht, mit Daten zu arbeiten, dann ist der klassische SAS Datastep eines der wirksamsten Werkzeuge, das uns zur Verfügung steht. Es ist sehr einfach, mithilfe von Datenauswahl, Formeln und Bedingungen im Datastep sowie in spezifischen SAS Prozeduren zu Ergebnissen zu kommen. Hieraus sind in der Praxis umfangreiche

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Banking | Insurance
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