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Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
Lucas Pinheiro 0
Garantindo o sucesso de projetos de analytics, IA e dados

Decisores em diversas indústrias já sabem que a implantação de grandes projetos de analytics, IA e dados tem se tornado cada vez mais estratégica para o sucesso dos negócios. Porém, a execução destas iniciativas requer atenção em pontos cruciais, que vão desde a identificação dos objetivos até a adoção e

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Machine Learning
Ricardo Saponara 0
Inteligência unificada: a evolução da gestão de dados

Como a abordagem centralizada está transformando processos de avaliação e decisão nas empresas  A importância de ter uma fonte central de informação para gerar insights valiosos dentro de uma organização é bem conhecida por líderes de tecnologia. Mas o que antes era considerado desejável, hoje se tornou essencial. Empresas na

Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Ricardo Saponara 0
As ferramentas para as seguradoras enfrentarem as mudanças climáticas

Os eventos climáticos extremos, como furacões, inundações e incêndios florestais, têm se tornado mais frequentes e intensos ao redor do mundo, colocando um holofote em diversos setores da economia, tanto na esfera pública quanto nas empresas. No âmbito privado, o mercado de seguros é um exemplo de como está sendo

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Hiperpersonalização: a próxima fronteira em martech

O uso de dados para entender os consumidores consolidou-se na rotina dos profissionais de marketing. No entanto, o cenário mudou significativamente, com uma quantidade sem precedentes de dados e tecnologias disponíveis para analisar e extrair insights dessas informações, apoiando a criação e oferta de experiências altamente personalizadas aos clientes. A

Analytics | Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning | Risk Management | SAS Events
Carolina Pereira 0
FEBRABAN TECH 2024: confira agenda de palestras do SAS

Neste ano, mais uma vez o SAS participará do evento FEBRABAN TECH, que acontece de 25 a 27 de junho, em São Paulo, no Transamérica Expo Center. Levaremos ao evento as últimas novidades de dados e IA para o setor financeiro, com uma novidade: dez palestras no estande sobre os

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence
André Novo 0
IA e analytics no setor público: uma jornada em evolução

Quando analisamos a adoção e evolução tecnológica no setor público nos últimos anos, é seguro dizer que os avanços foram exponenciais. Neste sentido, é inegável que existe um mundo antes e depois da pandemia de Covid-19. A necessidade de atendimento das demandas dos cidadãos em um contexto de distanciamento físico

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence | Machine Learning
Ricardo Saponara 0
A sintonia entre prevenção de fraudes e experiência do cliente

A relação entre a prevenção de fraudes e a experiência do cliente é indiscutivelmente estreita no mundo financeiro moderno. A análise de tendências atuais revela a importância da preservação dos dados como um fator crucial para organizações, impactando a confiança que clientes tem em empresas, a retenção deles - e,

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Data for Good
Ronaldo Costa 0
Modelos preditivos em saúde: apoio à gestão e ao bem-estar dos pacientes

Cada vez mais as ferramentas de IA apoiam a tomada de decisão e ajudam na criação modelos que identificam tendências e padrões de comportamentos que, juntamente com regras de negócios, permitem que as empresas tomem decisões mais assertivas, seja qual for sua área de atuação. As análises mais avançadas incluem

Customer Intelligence
Lyse Nogueira 0
Customer Data Platforms: uma evolução na experiência do cliente

À medida em que as organizações avançam suas estratégias digitais, a necessidade de entender profundamente os seus clientes se torna cada vez mais evidente. E é aqui que a plataforma de dados do cliente, também conhecida como Customer Data Platform (CDP), desempenha um papel fundamental. Neste artigo, detalho o conceito

Analytics
Mauro Souza 0
5 passos para prevenir fraudes por engenharia social

Crimes financeiros como fraudes estão aumentando, sobretudo após a digitalização intensificada trazida pela pandemia. Neste cenário, o método mais popular entre os fraudadores é a engenharia social. Esta técnica consiste em criminosos convencerem pessoas a fornecer informações confidenciais, geralmente se passando por alguém ou algo em que a vítima confia.

Analytics | Customer Intelligence
Fernanda Benhami 0
Cultura data-driven e personalização do relacionamento com o cliente

Maturidade de cada setor é diferente, e usar dados de todos os canais, de forma conjunta, ainda desafia gestores As abordagens de uso da tecnologia para relacionamento com o consumidor já são bem conhecidas por organizações que buscam estabelecer uma melhor experiência do cliente e mais eficiência operacional. Este conjunto

Advanced Analytics | Analytics
Alexandre Carvalho 0
Analytics como parceiro na evolução das cooperativas de crédito

No Brasil, cooperativas financeiras têm uma estrutura complexa e autônoma, com centrais espalhadas pelo país e milhões de clientes. Essas instituições são muito ligadas ao setor de agronegócio e têm uma proposta diferenciada, na qual seus associados têm acesso a dividendos e linhas de crédito especiais. Sendo assim, elas desempenham

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Risk Management
Thiago Escrivão 0
IFRS 9 e CMN 4.966: o que as novas regras significam para o CIO?

Bancos precisarão avançar seus modelos analíticos para se adequar às regras de previsão de perda esperada de crédito e normas internacionais No mercado financeiro, garantir a conformidade às regulamentações é uma constante na vida do tomador de decisão de tecnologia - e o IFRS 9 e a CMN 4.966/21 são

Customer Intelligence | Machine Learning
Lyse Nogueira 0
Machine Learning: a chave na promoção da melhor experiência do cliente

No mundo hiperconectado em que vivemos, os consumidores podem ter múltiplas jornadas de compras, com interações por sites, aplicativos, redes sociais ou até mesmo por uma ligação telefônica. Apesar das muitas opções de canais de contato disponíveis, o mais relevante para o cliente é a qualidade e o nível de

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