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Analytics | Machine Learning | Students & Educators
Francisco Vílchez 0
Guía práctica: Cómo reconocer y tratar los valores perdidos en tus datos

Los valores perdidos —también llamados missings— son ese invitado inesperado (y a veces incómodo) que siempre aparece en tu dataset. Aunque muchos los ven como un simple estorbo, la forma en que los manejes puede marcar la diferencia entre un análisis sólido y conclusiones engañosas. En esta entrada revisaremos: Las

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization | Learn SAS | Machine Learning | Students & Educators
Gonzalo Quintana 0
Formando a la Próxima Generación de Analistas: mentoring de SAS en la UC3M

En el vertiginoso mundo de la analítica, la teoría es fundamental, pero la experiencia práctica es la que realmente marca la diferencia. En SAS, lo sabemos bien. Por eso, hemos forjado una alianza estratégica con la Universidad Carlos III de Madrid para impulsar el talento emergente, brindándoles la oportunidad de

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Cloud
Francisco Mateos 0
SAS Viya 4: Una nueva era para la analítica segura y escalable

En el mundo actual, donde los datos son el activo más valioso, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad absoluta para las organizaciones. Proteger información sensible mientras se permite un análisis avanzado y eficiente requiere plataformas que sean no solo potentes, sino también resilientes frente a las amenazas digitales.

Analytics | Artificial Intelligence
Ensley Tan 0
Skills shortages holding up AI implementation across APAC governments

In most countries, the government sector isn’t the first place people look for technological innovation or the rapid adoption of a proven technology. However, governments everywhere are increasingly under pressure to be more productive and to get better value for taxpayers’ money. Many private sector organizations are looking to AI

Advanced Analytics | Analytics | Data Management | Data Visualization
Javier López Gómez 0
La importancia de tener buenos datos de entrada en los modelos analíticos

En la actualidad, los modelos analíticos son herramientas esenciales para tomar decisiones basadas en datos. Desde prever tendencias hasta optimizar operaciones, los modelos analíticos dependen en gran medida de la calidad de los datos de entrada. La precisión, integridad y relevancia de estos datos son cruciales para obtener resultados confiables

Artificial Intelligence
Afshin Almassi 0
Del servicio al ciudadano hasta la lucha contra el riesgo de exclusión: la (r)evolución de la IA en el sector público

No cabe duda de que la inteligencia artificial se ha vuelto un motor de transformación sin precedentes, también en el sector público. Su habilidad para optimizar procesos, anticipar necesidades y personalizar servicios está transformando la gestión pública. Esto mejora tanto la eficiencia como la toma de decisiones. Gracias a estos

Advanced Analytics | Analytics | Artificial Intelligence | Fraud & Security Intelligence
Carla Miranda 0
7 tendências baseadas em dados que impactam as operações das autoridades tributárias

A pandemia trouxe grandes desafios crónicos e específicos à atividade das autoridades tributárias – como os atrasos ou mesmo suspensão do pagamento de impostos, a necessidade da digitalização de processos, o repensar formas de tributar novas atividades resultantes de empresas que começaram então a operar digitalmente, etc. – que exigiram

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