Viktor Mayer-Schönberger ist Oxford-Professor, Berater internationaler Organisationen sowie einer der Keynote-Speaker der re:publica 2014. In seinem Bestseller „Big Data: Eine Revolution, die unser Leben verändern wird" wirft er ein kritisches Licht auf Big Data Analytics – zeichnet aber auch positive Szenarien auf. Wir haben ihn gefragt zu seinen Forderungen an
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Es ist nicht zuletzt das Stichwort Big Data, das bei vielen Unternehmen das Thema Analytics auf die Agenda gebracht hat. Egal woher die Datenmengen kommen, es ist sonnenklar: erstmal wegspeichern hilft nicht viel – es muss schon ein Nutzen daraus gezogen werden. Von der Erkenntnis bis zur Umsetzung ist es
"30 Prozent der Unternehmen haben bereits Big-Data-Initiativen" - so eines der Ergebnisse der gerade vorgestellten Studie "Big Data Analytics" des Analystenhauses BARC. Die Experten von BARC haben Unternehmen in der gesamten DACH-Region befragt und zeichnen ein aktuelles Bild des Status quo: Fast ein Drittel aller Unternehmen gibt wenig auf Pauschalurteile
Am 6. Januar 2013 erschien in Deutschland einer der ersten Artikel zu Big Data in einer allgemeinen Publikumszeitschrift: Die “ZEIT” fragte „Wer hebt das Datengold?“ Im Mai legt dann der SPIEGEL mit einer Titelgeschichte nach. Es ist also noch gar nicht so lange her, dass die Öffentlichkeit mit dem Begriff vertraut
Trend (vom englischen trend; aus mittelhochdeutsch: "trendeln", „kreiseln“, „nach unten rollen“) steht für eine besonders tiefgreifende und nachhaltige Entwicklung, siehe Trend (Soziologie) [...]." Ein Blick auf den wikipedia-Eintrag des leider inflationär gebrauchten Begriffs "Trend" zeigt: Es muss eigentlich um etwas Großes gehen, wenn von man einem Trend spricht. Etwas das die Gesellschaft erfasst
Mittlerweile tragen Big-Data-Studien einen nicht unerheblichen Teil zur wachsenden Datenflut bei. Fast täglich erscheinen neue Whitepaper und Untersuchungen. Und somit gilt auch hier: Ohne Analytics und interpretatorische Einordnung geht es nicht. Hier also meine Auswahl für 2013.
Am 13.11. fand in Berlin zum zweiten Mal der Trendkongress des Verbandes der deutschen IT- und Telekommunikationsindustrie BITKOM statt. Fast 900 Gäste folgten dem Ruf in die trendige "STATION" in Berlin - und natürlich kann ein solches Event heutzutage nicht ohne Big Data auskommen. Doch vielleicht wurde hier wirklich ein
Elbphilharmonie, Stuttgarter Bahnhof, Berliner Flughafen – das sind die drei prominentesten Beispiele für sich andauernd verzögernde und verteuernde Großprojekte. Gerade die politischen und personalstrategischen Auseinandersetzungen um BER haben das Thema in dieser Woche wieder auf die Agenda gebracht. Als unbefangener Bürger bekommt man den Eindruck, dass dies eine Grundregel sei.
Mit SAS 9.4 wird der Zugang zu High-Performanche-Analytics-Prozeduren durch zwei wesentliche Neuerungen erleichtert: Zum einen erhalten Nutzer von analytischen Pakten die korrespondierenden HPA-Prozeduren zur Nutzung auf vorhandener SMP-Hardware mit SAS 9.4. Ziel ist es die neuen, beschleunigten Funktionalitäten auf kleineren Datenmengen zunächst zu testen, bevor man auf leistungsfähigere Infrastrukturn umsteigt. Zum anderen
Sie kennen SAS als führenden Anbieter von Analytics - aber wussten Sie auch, dass wir Lösungen für das Verteilen von Stammdaten anbieten? Und hier sprechen wir nicht nur davon, dass wir analytische Lösungen mit guten, qualitätsgesicherten Daten füttern, sondern es geht auch um operative Datentöpfe - in Einkauf, Logistik, Produktion.
Warum gehen Experten heute noch auf Fachmessen und Kundenveranstaltungen? Die meisten Informationen lassen sich doch heute im Internert recherchieren, bequem herunterladen und auf der nächsten Geschäftsreise in Ruhe studieren. Wenn der Bedarf konkreter wird, wird Ihnen jeder Anbieter, wie auch SAS, bereitwillig mit Vor-Ort-Besuchen und Referenztelefonaten zur Verfügung stehen. Was
Unbestritten wird die SAS-Welt, ob intern oder in der Kommunikation nach außen, durch das Thema SAS Visual Analytics beherrscht. In einem großen Tempo werden neue Funktionen implementiert und die Integration in bestehende Lösungen vorangetrieben. Wie kaum ein anderes Produkt lebt es aber vom Ausprobieren. Dazu gibt es natürlich auch die
Die Entwicklung der Rechenkapazitäten ist so rasant, dass man sich das gelegentlich vor Augen führen muss. Vor einem halben Jahrhundert sind Menschen regelmäßig ins All geflogen – mit Computern, deren Leistungsfähigkeit heute von jedem Smartphone übertroffen wird. Während vor wenigen Jahren noch hochqualifizierte Spezialfirmen viele Monate und Jahre für Planung
Stellen Sie sich vor, Sie sind der CEO eines weltweit operierenden Unternehmens und finden in einem Benchmark heraus, dass Ihre Wettbewerber stärker wachsen als Sie. Deshalb starten Sie eine Analytics-Strategie, stellen einen Datenanalysten an, nennen ihn Data Scientist (so heißt das nämlich heute) und bitten ihn, analytisch optimierte Marketingkampagnen zu
Seit 37 Jahren liefert SAS Innovationen im Bereich Analytics. Alle zwei bis drei Jahre stehen größere Renovierungen in der Plattform ins Haus - und dieses Jahr ist es wieder soweit. SAS verschafft der Unternehmens-IT mit der neuen Version seiner Business-Analytics-Plattform SAS 9.4 eine neue Basis für analytische Anwendungen. Grundlage hierfür
SAS ist seit vielen Jahren mit Abstand Marktführer im Bereich Advanced Analytics. Darauf sind wir stolz - und das spornt uns an. Wir wollen unseren Kunden die bestmöglichen Ergebnisse bieten und mit ihnen gemeinsam auch die komplexesten Herausforderungen meistern. Das steckt in unserer DNA - wir kommen aus der Forschung
In einer immer mehr durch Informationstechnologie dominierten Gesellschaft stellt sich die Frage, wie man Kinder bestmöglich ausbilden kann. In meiner Schulzeit gab es so etwas wie eine informationstechnische Grundbildung. Wir sind in den Computerraum geschickt worden und haben am C64, später sogar an C128 und ganz vereinzelt am einzigen PC des
Aus ihren Daten wirklich Nutzen zu ziehen, können viele Unternehmen. Das Finden von Mustern mit Data Mining gibt es seit Jahrzehnten, eine ähnliche Historie weisen Forecasting oder Predictive Analytics auf. Je nach Datenart und Anforderung gibt es hier schon sehr lange valide, reliable und vor allem alltags- sowie business-relevante Methoden
Einmal pro Monat fassen wir ab jetzt Studien, Videos und Veröffentlichungen über Big Data, Business Analytics und Datenvisualisierung für Sie zusammen. Das Wichtigste über den Umgang mit Daten in Unternehmen und datenbasierte Entscheidungen - im Web gefunden, zusammengetragen und ausgewählt von führenden Analysten, unseren Partnern und SAS-Experten. Zur aktuellen Ausgabe: "The
Die Big Data-Diskussion hat vielen Unternehmen vor Augen geführt, dass Daten mittlerweile zu einem wichtigen Produktionsfaktor geworden sind. Ohne eine gezielte und konsequente Strategie lässt sich der Wert, der in den Daten steckt, nicht heben. Gefragt sind methodische und organisatorische Weichenstellungen – unterstützt von Software, die den Brückenschlag zwischen Fachbereich
Ein Beitrag zur Blogparade der FAZ "Vollbeschäftigung in Deutschland – was bedeutet das?" Deutschland steuert mit großen Schritten auf die Vollbeschäftigung zu: Die Babyboomer, die den Arbeitsmarkt gefüllt haben, gehen nach und nach in Rente. Gleichzeitig wachsen immer weniger junge Leute nach. Was bedeutet das? Wie wird sich Deutschland verändern?
Analytics klingt nach Mathestudium oder Informatik, zumindest aber etwas, das kompliziert ist, kaum jemand versteht und am Ende doch keiner wirklich braucht. Das war lange eine verbreitete Meinung – außerhalb der SAS-Community versteht sich. Mittlerweile haben auch die großen Marktbeobachter eingesehen, dass normales Business Intelligence zwar eine wichtige Grundlage ist,
Warum ist Visualisierung ein so wichtiges Thema - gerade jetzt? Und warum ist Analytics eine so wichtige Komponente, sozusagen die zweite Seite der Medaille? Eine Annäherung in drei Schritten: 1. Visualisierung Die Ausgangsüberlegung ist simpel: Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Mit einer aussagekräftigen Grafik lassen sich viele Informationen