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SAS Korea
Advanced Analytics | Machine Learning
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데이터 과학자가 뽑은 "머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 1탄"

1980년대 후반에만 해도 머신러닝(machine learning)이나 데이터 과학자와 같은 개념은 없었습니다. 대신 통계, 분석, 데이터 마이닝, 데이터 모델링과 같은 단어가 사용됐는데요. 이후 글로벌 기업들은 30년 이상 머신러닝 모델을 연구해 왔으며, 페이스북의 이미지 인식 소프트웨어, 아마존의 음성 비서 알렉사, KT의 인공지능 서비스 기가 지니(GiGA Genie)까지 그 결과들이 연이어 쏟아지고 있죠! 이러한 결실

Analytics | Data Visualization | Programming Tips
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얼마나 많은 여성들이 STEM 학위를 취득하고 있을까요?

4차 산업혁명은 전 세계 산업 구조는 물론 교육 환경에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 지난 몇 년간 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 산업혁명을 이끄는 기술을 다루기 위해 필수적인 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야 교육에 대한 수요과 공급이 증가했는데요. 이처럼 STEM 교육에 대한 관심이 높아지면서 드러난 명암이 있습니다. 전 세계적으로 STEM 분야의 여성 비율은

Analytics | Data for Good
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빅데이터 분석으로 그리는 사람과 동물이 상생하는 미래

‘세계 야생 동물의 날(World Wildlife Day)’에 대해 들어보셨나요? 지난 2013년, 국제 자연 보호 연맹(IUCN) 산하 ‘멸종위기에 처한 야생동식물종의 국제거래에 관한 협약(CITES: Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Flora and Fauna)’의 170여개 체약국은 3월 3일을 멸종 위기에 처한 야생 동물·식물에 대한 관심과 대책을 촉구하는 기념일로 지정했습니다. 이에 따라

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