Data Management

Blend, cleanse and prepare data for analytics, reporting or data modernization efforts

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Miriam Audelo 0
¿Cómo enfrenta el CIO la Transformación Digital?

Definir las prioridades de negocio y gestionarlas con analítica conduce a un camino exitoso. Ante la transformación digital que viven las organizaciones de las diversas industrias del mercado, el CIO se convierte en ese agente de cambio que habilita el camino hacia la innovación y éxito de la organización. Cuestionarse

Analytics | Data Management
Michael Herrmann 0
Analytisches Aufspüren versteckter Gefahrenfelder: die EU-Datenschutz-Grundverordnung

Am 28. Januar war Europäischer Datenschutztag und ab sofort gilt dann verschärftes EU-Recht – so kommt es einem zumindest vor bei Gesprächen mit Datenschutz-Experten, bei ihrem Streben, die neue EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu bewältigen. Was ist schutzwürdig? Alles bekannt Personenbezogene, sowieso. Mehr aber noch das Unbekannte.

Analytics | Data Management
Adrián Montes 0
¿Dónde vive la gestión de datos?

Antes que el data management existiera como lo conocemos actualmente, la información generada en las empresas era depositada y centralizada en un solo lugar, el denominado enterprise data warehouse (EDW). Los EDW´s han sido de gran utilidad sobre todo para datos estructurados, transaccional e internally generated. Sin embargo, el big

Analytics | Data Management
Iván López 0
Entendiendo cada componente del proceso de Data Management

Si se desea comprender cómo se desarrollan los procesos de Data Management y con ello poder hacer uso de todos los beneficios que éstos ofrecen, como primera instancia debemos clarificar qué es el Data Management y cómo está integrado. De acuerdo a la DAMA, Data Management Association, este concepto engloba

Analytics | Data Management
Miriam Audelo 0
Obtener un proyecto exitoso basado en la analítica y gestión de la información

¿Cómo alcanzar el éxito empresarial basándose en la analítica y gestión información? Esta es una pregunta que resulta común en las compañías cuando se está considerando la adquisición de algún servicio de Business Intelligence, y la pregunta puede responderse planteando una nueva interrogante ¿cómo podría usted o su equipo tomar acertadas

Analytics | Customer Intelligence | Data Management
Elizabeth Bautista 0
¿Su empresa está lista para enfrentar la ola de tendencias tecnológicas e informativas que traerá el 2017?

A la par de las metas empresariales que cada compañía se haya trazado para  2017,  como la expansión a diversos territorios, conquista de nuevos mercados, amplificación de líneas de negocio, entre otras, es importante que los directivos estén preparados para enfrentar los cambios que el sector empresarial prevé. Sin importar

Data Management
David Loshin 0
Linking identifiers for improved analytics

In my last post we started looking at the issue of identifier proliferation, in which different business applications assigned their own unique identifiers to data representing the same entities. Even master data management (MDM) applications are not immune to this issue, particularly because of the inherent semantics associated with the

Analytics | Data Management | Data Visualization
Ian Jones 0
No data scientist? No analytics platform? No problem.

“Analytics” and “data scientist” aren’t new terms, but they are trending buzzwords. The popularity of these concepts has created a false impression: Analytics are mysterious abstractions that can only be decoded if you have a white lab coat and an advanced degree in computer science. The reality couldn’t be more different.

Data Management
Jim Harris 0
Managing data where it lives

Historically, before data was managed it was moved to a central location. For a long time that central location was the staging area for an enterprise data warehouse (EDW). While EDWs and their staging areas are still in use – especially for structured, transactional and internally generated data – big

Advanced Analytics | Analytics | Data Management
Christian Engel 0
IDV: Banken müssen Spagat zwischen Flexibilität und Governance schaffen

IDV (Individuelle Datenverarbeitung) ist ein Thema, das in den Banken als Teil von BCBS 239 seit Langem kritisch diskutiert wird. Ruppert Jaeschke betreut und berät seit fast 15 Jahren zahlreiche deutsche Banken im Umfeld Business Intelligence und SAS. Er hat eine klare Meinung zu diesem regulatorischen Thema. Frage: Welche Schmerzen

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