SAS Blogs

Customer Intelligence

Learn how marketing analytics is redefining the customer experience

Advanced Analytics | Customer Intelligence | Machine Learning

SAS KoreaNovember 19, 2018 0

SAS 커스터머 인텔리전스 360(SAS Customer Intelligence 360): 머신러닝의 블랙 박스 모델이란?

머신러닝이 마케팅 생태계 내에서 지속적으로 발전함에 따라 현대화된 알고리즘 접근법의 해석력이 중요해지고 있습니다. 지난 번 게시했던 머신러닝 해석력 관련 블로그에서 인공지능(AI)과 머신러닝을 신뢰하기 위한 필수 조건, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법, 그리고 머신러닝 모델의 작동 원리에 대한 인사이트를 도출하는 변수를 표시하는 방법에 대해 설명한 바 있는데요. “우리는 머신러닝에 의해 구동되는 애플리케이션에 둘러싸여 있으며,

Korean

Artificial Intelligence | Customer Intelligence | Machine Learning

Jeanne (Hyunjin) ByunNovember 16, 2018 0

기업 성공 사례에서 인공지능(AI)의 혁신적인 역할을 살펴보다!

인공지능(AI)의 성장은 과연 디스토피아를 초래할까요? 인공지능은 굉장히 빠른 속도로 발전하고 있지만, 동시에 인공지능의 잠재적 위험성을 우려하는 목소리도 커지고 있는데요. 하지만 반대로 생각해보면 인공지능은 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 인공지능은 이미 헬스케어, 보험, 금융, 농업 등 대부분의 산업 분야에서 인간을 돕는 중추적인 역할을 하고 있는데요. 마찬가지로 SAS는 인공지능을

Korean

Analytics | Customer Intelligence

E.G.NadhanNovember 9, 2018 0

The customer will always be right with open analytics

Emerging technologies enable retailers to differentiate with data and analytics that enhance the customer experience. In four key ways, retailers can partner with the analytics using data associated with past and present interactions and, through systemic innovation capitalize on future customer interactions.

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