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小林 泉 0
SAS Forum Japan 2017 センサーによるリアルタイム行動トラッキング

SAS Forum Japan 会場自体がデモスペースへ SAS Forum Japan 2017では、株式会社ATR-Promotionsにご協力いただき、会場2Fのスペースにレーザーセンサーを設置、人の動線をリアルタイムに捉えて計測・分析するIoTデモンストレーションを実施しました。 会場で利用した「人位置計測システム」の計測イメージ参考映像。(※こちらはSAS Forum Japan の映像ではありません)   利用した技術について 利用技術①センサー LRF:レーザーレンジファインダ(安全な出力の赤外線レーザー) 利用技術②人位置計測システム ATRacker レーザーセンサーを複数台設置し、人々の位置・行動を、1秒間に数十回計測したデータを、ATR-Promotions社ソフトウェアの人位置計測システム「ATRacker」の形状認識・行動推定アルゴリズムで動線データ化しています。 特徴) 高精度(距離20mで誤差5cm以内のセンサを使用して計測、追跡) 形状認識(腕の位置などを利用して身体、身体の向きも捕捉) 行動追跡(同一人物を追跡。統計モデルによりレーザが遮られても位置を予測) 匿名性の確保(カメラと異なり顔や服装を捕捉しない) 大人数の同時計測(同時に50人以上の位置を計測、追尾) リアルタイム処理 外部プログラム連携 参照) http://www.atr-p.com/products/HumanTracker.html http://www.atr-p.com/products/pdf/ATRacker.pdf 利用技術③SAS® Event Stream Processing(略称 SAS ESP) リアルタイムでストリーミングデータを処理するSASソフトウェア。 ATRackerよりストリーミングでデータをリアルタイムに取得し・追加処理しています。今回の展示例では、特定の位置に人が急速に近づいた場合に、リアルタイムアラートを発します。 参照) https://www.sas.com/ja_jp/software/event-stream-processing.html 利用技術④利用したハードウェア AFT:The Analytics Fast Track™ for SAS® 最新のビッグデータ・アナリティクスを、自社データですぐに試す為に用意されたハイスペックマシン。 必要なSASのビッグデータ・アナリティクス製品がインストール&構成済みであり、スイッチを入れて、データを投入すれば、すぐに使える状態にしております。 POC等の実施に際し、当マシンを貸し出すことで、POC環境の用意をわずか数日で揃えることが可能です。 72

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小林 泉 0
今年のSAS Forum Japan 2017はすごい-怒涛のデモ20連発!

2017/5/23にSAS Forum Japan 2017が開催されます。まだ参加後登録がお済でない方は下記からご登録ください。 SAS Forum Japanご登録サイトへ 今回は、その中でもセッション以外のところも今年はすごいので、ご紹介します。 すごいところ①:スーパーデモ20連発 今回のブログのタイトルにもありますが、今年はグローバルのイベントである、SAS Global Forumを模して、「スーパーデモ」なるものを実施します。これは約15分のデモセッションを次から次へと繰り返し行うものです。通常のセッションの数が限られているため、そこでご紹介しきれないSASソリューションや、セッションの補足的な説明など計20ものデモセッションが行われます。是非、時間の都合をうまくやりくりして頂いて、通常セッション、スーパーデモを渡り歩いて頂けると幸いです。 *括弧は、(何回目/全回数)の意味です。 *プログラムは変更される可能性がありますので、最新のプログラムと詳細はこちらからご確認ください。 12:15 - 12:30:さよならBI 〜 一歩先ゆくデータ分析の決定版 SAS Visual Analytics まるごとデモ!(1/4) 12:30 - 12:45:為替リスクヘッジの新しい取り組み(1/2) 12:45 - 13:00:コーディングなしでSASを使ってみよう!(1/3) 13:00 - 13:15:さよならBI 〜 一歩先ゆくデータ分析の決定版 SAS Visual Analytics まるごとデモ!(2/4) 13:15 - 13:30::SAS言語派集まれ!SAS StudioからSAS Viyaを使ってみよう! 13:30 - 13:45:需要管理(需要予測〜在庫最適化)のNext Generation 13:45 - 14:00:コーディングなしでSASを使ってみよう!(2/3) 14:00 -