생성형 AI는 기업의 생산성을 높이고 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 모든 기업이 성공적으로 도입하는 것은 아닙니다. 822명의 기업 리더와 이사회 임원을 대상으로 실시한 가트너의 새로운 설문조사 결과, 현재 9%의 기업이 생성형 AI를 활용해 비즈니스 모델을 혁신하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있다고 나타났습니다. 하지만 데이터 품질 저하,
No início de um novo ano, organizações tipicamente fazem uma reflexão sobre novas avenidas de crescimento, e pensam em como aprimorar o que já está dando certo dentro de casa para gerar novas fontes de receita. Neste debate, é inevitável passar por temas relacionados à inteligência artificial (IA). Mas como
“업무 프로세스를 보다 효율적으로 바꾸기 원하시나요? 리스크를 줄이고 서비스의 질을 높이고 싶으신가요? 우선 순위가 높은 일에 집중하거나 혁신에 보다 많은 시간을 투자하고 싶으신가요?” *아래 글은 Cindy Turner의 글을 SAS KOREA에서 번역한 것입니다. (원문 링크) 우리는 누구나 제품이나 서비스의 가치를 높이면서도 리스크를 줄이고, 보다 효율적으로 일할 수 있기를 바랍니다. AI 비서를
Vivimos en una era de empresas data-driven, como una de las máximas premisas para la toma de buenas decisiones. ¿Pero qué pasa cuando la información nos supera? Si está pensando en Inteligencia Artificial, va por el camino correcto. Según proyecciones de analistas, el planeta generará más de 181 zettabytes de
