Adoption of Hadoop, a low-cost open source platform used for processing and storing massive amounts of data, has exploded by almost 60 percent in the last two years alone according to Gartner. One primary use case for Hadoop is as a data lake – a vast store of raw, minimally processed data. But, in many ways, because
SAS und Hadoop: Immer mehr Unternehmen stellen Überlegungen zum Einsatz von Hadoop als Framework für verteiltes Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen an. Gerade für das Speichern von un- oder semistrukturierten Daten wie soziale Medien, Blogs, Foren, Online-Shops oder maschinengenerierte Sensordaten bietet sich diese Plattform an. Natürlich besteht häufig der Wunsch,
Big Data ist wie ein Fass ohne Boden. Fängt man einmal an, sich damit zu beschäftigen, zieht sich ein nicht enden wollender Rattenschwanz hinterher. Im positiven Sinne! Ich möchte das Zusammenspiel mit der Open-Source-Technologie Hadoop beleuchten. Big Data braucht, wie jeder weiß, auch Big Speicherplatz. Das ist die Voraussetzung für
