Teknik mimari çeşitli bir konudur- ancak bazı sorular tekrar tekrar gündeme gelir. Altyapıyı, açık kaynak politikasını, IoT veri yönetimini, paydaş katılımını kapsayan geniş yelpazenin tamamı, kurumsal mimarların oynadığı rolün giderek daha önemli bir hale geldiğine işaret ediyor. Bu yazımda son 12 ay boyunca en sık sorulan on soru ve müşterilerime
There is much to consider about getting value from deploying AI and analytics at the edge to manage IoT data. Read more here.
Edge computing allows businesses to handle thousands of data points and interactions rapidly and immediately, in real time.
Die industrielle Produktion erstickt gerade, und zwar an Daten. Doch wären sie so wertvoll, wenn man aus ihnen Informationen zöge! Überall kommen sie raus: Aus Anlagen an Fertigungsstraßen, aus Sensoren an Geräten, aus Protokollen von Callcentern oder aus allerlei Wartungsberichten. Ich möchte sagen, dass sämtliche Daten, die permanent erzeugt werden,
Die am 25. Mai 2018 zur Anwendung kommende Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), oder auch GDPR (General Data Protection Regulation genannt), ist in der letzten Zeit in aller Munde gewesen. Besonders deren Auswirkungen auf einzelne Branchen oder auf spezielle Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb wurden vielfältig diskutiert. Parallel haben Softwarehersteller und Beratungsunternehmen erste
In meinen ersten drei Blogs (1/2/3)habe ich Ihnen eine Bauanleitung vorgestellt, mit der Sie Edge Analytics in einen Modell-Truck im Maßstab 1:14 montieren können. Das schien wie eine Spielerei, hat aber sehr reale Anwendungsszenarien. Heute, in Teil 4, möchte ich Sie zu einer eleganten Rolle rückwärts einladen! Will sagen: Die
After a few tough years in the trenches, analytics leaders in utilities are emerging and making a difference as their utilities vie to stay relevant in the ever-changing energy landscape. At the core of this emergence are leaders that are embracing open analytics platforms and pushing analytics to the edge.
ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Das beschreibe ich in Teil 3. Rückblick: Im ersten Teil wurden die Idee und der Inhalt der SAS Streaming-Analytics-Demo beschrieben. Im zweiten Teil sind die einzelnen technischen Komponenten sowie die Software aufgelistet. Im
ODER: Wie erstelle ich ein Edge Analytics Case auf Basis von SAS ESP, SAS Streamviewer und eines Modelltrucks? Im ersten Teil wurde die praxisnahe Demonstration von SAS Streaming Analytics anhand eines Modelltrucks beschrieben. Für den Aufbau eines funktionsfähigen Modells, das mit einer Fernbedienung in Bewegung gesetzt werden kann, werden folgende
Edge Analytics ist zweifellos eines der „Next Big Things“. Noch vor ein, zwei Jahren nicht mehr als ein ambitioniertes Konzept, sind jetzt die Voraussetzungen für ganz reale Anwendungen da. Wie so etwas aussehen kann, will ich anhand eines scheinbar spielerischen, aber tatsächlich einsatzbereiten Beispiels zeigen: dem analytischen Truck. In diesem
Let me start by posing a question: "Are you forecasting at the edge to anticipate what consumers want or need before they know it?" Not just forecasting based on past demand behavior, but using real-time information as it is streaming in from connected devices on the Internet of Things (IoT).
Since the idea of an “IoT analytical lifecycle,” may be understood in many different ways, let’s start with a definition. Performing analytics at the data center and the cloud is well established practice, and is still quite relevant. With growing numbers of connected devices and availability of computing capabilities at
