Muchas organizaciones equilibran las soluciones de código abierto con software comercial para cumplir con los requisitos de análisis estadístico, tanto dentro de sus organizaciones como externamente con los organismos reguladores. Si bien las herramientas analíticas de código abierto ofrecen una comunidad en línea sólida y una amplia gama de algoritmos,
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¿Se puede utilizar un programa de análisis para todos los tipos de lenguajes de programación y todos los niveles de usuarios? ¿Cómo se puede garantizar la coherencia entre sus modelos y acciones resultantes? Con las tecnologías analíticas actuales, la conversación sobre analítica abierta y analítica comercial ya no es una
En los últimos años, los algoritmos modernos de Aprendizaje Automático o mejor conocido como Machine Learning se han convertido en populares para el crecimiento en el poder de las computadoras y las comunidades de Código Abierto que permite las personas en su trabajo diario de una forma 'más fácil '.
Seguramente ya ha escuchado hablar sobre Hadoop y todas sus potentes capacidades, de no ser así, este sistema no es más que un marco para software de código abierto que permite almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma distribuida en un gran número de productos de hardware. En