Analítica, pronósticos deportivos en época de Mundial

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Fútbol analítica

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A la industria de los juegos de azar y las apuestas les llegó el momento de empezar a usar el análisis de data y la estadística predictiva para ser más acertados a la hora de determinar la manera y los costos de estos modelos de entretenimiento, así como para mitigar riesgos en su negocio. En 2018, es indicado destinar un presupuesto para el uso de soluciones que generen rendimiento a su negocio de cara al Mundial de Fútbol de Rusia 2018.

Un llamado a la acción son casos como el de un par de jóvenes argentinos, Lisandro Kaunitz -Neurocientífico- y Javier Kreiner -científico de datos-, quienes descubrieron una fórmula estadística que les permitía ganar más dinero cuando apostaban, motivo por el que fueron bloqueados de varias páginas de apuestas online, por considerarlos una amenaza para el negocio. En casos similares la solución no es un bloqueo o censura, sino el uso de soluciones de analítica como método para contrarrestar estas iniciativas y mitigar los fraudes a un negocio como este.

Es bien sabido que el análisis de data es muy útil en muchos aspectos de la vida. La predicción estadística de riesgos, por ejemplo, viene de un juicioso trabajo de análisis, que no tiene otra manera de hacerse.

Hoy en día no solo son fórmulas matemáticas sino desarrollos tecnológicos, software y algoritmos que facilitan este trabajo, agilizándolo y volviéndolo más conciso que un cálculo en el papel.

Conceptos como la analítica de datos con soluciones tan robustas como las de SAS prometen ser aliados para el negocio de las apuestas. Un caso, por ejemplo, es la capacidad de reunir, explorar y presentar grandes cantidades de datos para descubrir patrones. Esto es aplicable en materia de predicción de resultados del Mundial y podría ser muy útil para las casas de apuestas e influir en las mejores decisiones para obtener ganancias.

Existen métodos tradicionales de análisis estadístico, muestreo de datos e interpretación de resultados, pero la cantidad de datos que posee la red obligó a desarrollar metodologías más efectivas. Mediante el uso de la tecnología se accede a los centros de datos y se usan algoritmos especiales para la recolección e interpretación estadística de muestras contenidas en la información proporcionada por interacciones dentro de la web.

La manera de predecir tendencias a través del estudio de esos patrones, disminuir riesgos y simular procesos, viene de la mano de la analítica de datos. Es así como se logra intuir la mejor manera de realizar algo, en este caso le indicaría a la casa de apuestas cómo modelar sus riesgos de pérdida y promocionar apuestas que favorezcan sus ganancias -e ir más allá, dependiendo de la evaluación de lo sucedido en el pasado-.

Existe además otro uso de estas técnicas estadísticas con respecto a las casas de apuestas, y son: poder encontrar quienes posiblemente están realizando fraude, optimizar los procesos de recolección de datos y mejorar la efectividad en los pagos.

Todo este juicioso proceso de analítica podría representar una ventaja competitiva, no solo en materia de apuestas, sino para cualquier otro negocio.

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About Author

Sandra Hernandez

Marketing Manager - SAS Colombia y Ecuador

Sandra es especialista en Gerencia de Mercadeo y lleva más de 15 años liderando equipos de Marketing. En SAS es responsable del desarrollo y ejecución de las estrategias que aseguren un mayor posicionamiento de la propuesta de valor de SAS en el mercado Andino. Elegida por la revista Gerente, como una de las 100 gerentes más exitosas del año, Sandra lidera la iniciativa de formación de los perfiles que necesitan los países hoy en día: Los Científicos de datos. El primer Diplomado de Científico de datos "Conocimientos y habilidades para un entorno de negocios" creado en alianza con la Universidad Javeriana, ya tuvo recientemente su primera promoción en la que nueve estudiantes de distintos campos como Administración de Empresas, Estadística, Matemáticas, Finanzas, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Economía y Marketing ahora cuentan con las herramientas necesarias para desenvolverse en el entorno de Big Data que surge hoy en día, así como contribuir en el proceso de toma de decisiones de manera más efectiva dentro de sus compañías. Así mismo, dentro de su plan de marketing y comunicaciones se destaca la presencia digital de SAS. Actualmente, la compañía ya cuenta con un ecosistema online: Blog SAS Colombia cien por ciento enfocado en educar y entregar información de valor sobre Analítica, con un contenido enriquecedor; LinkedIn que ha sido el apalancador de la práctica de networking con sus nichos especializados en inteligencia de negocios y business analytics y Twitter @Sas_Colombia que ha sido la plataforma ideal para generar interacción directa de la marca con sus clientes.

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