햄버거와 감자튀김, 떡볶이와 순대, 와인과 치즈를 보통 찰떡궁합이라고 하죠. 기업과 조직의 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation) 추진에 있어 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 뗄래야 뗄 수 없는 찰떡궁합입니다. 인공지능과 사물인터넷, 지능형사물인터넷(AIoT) 기술은 서로 연관되어 있습니다. 사람의 인체에 비유한다면 사물인터넷 없는 인공지능은 데이터 수집 능력이 없는 두뇌와도 같고, 반대로 인공지능 없는 사물인터넷은 데이터에서 인텔리전스를 추출할 수 없는
인공지능의 기반 기술 중 하나인 딥러닝은 눈부신 혁신을 거듭하고 있습니다. 텍스트 번역이나 이미지 분류 애플리케이션에 적합한 새로운 수준의 신경망이 개발되면서 사물인터넷(IoT)과 자율주행 관련 기술에도 활용되고 있는데요. 딥러닝 기술의 발전과 함께 객체 탐지 기법도 많은 주목을 받고 있습니다. 그렇다면 객체 탐지(Object Detection)는 무엇일까요? 객체 탐지는 이미지에서 관심 객체를 배경과 구분해 식별하는 자동화
지난 9월 중순 미국 샌디에고에서 개최된 최대 규모의 분석 컨퍼런스 ‘SAS 애널리틱스 익스피리언스(Analytics Experience) 2018'의 연사로 참여한 빅데이터 전문가 트리샤 왕(Tricia Wang) 박사는 세계적인 동물행동학자 프란스 드 발(Frans de Waal)의 영상을 공유했습니다. 이 영상은 연구자에게 돌을 주고 보상을 받는 두 마리의 원숭이를 통해 인간의 도덕적 심리를 보여주는데요. 원숭이들은 돌을 건네줄
